钱超，博士，国家优青，南京大学人工智能学院副教授。分别于2009年和2015年获南京大学计算机系学士和博士学位，博士毕业后加入中国科学技术大学计算机学院担任副研究员，2019年回到母校人工智能学院工作，担任副教授。研究方向为演化计算与机器学习，目前主要关注演化算法理论分析与演化学习。合著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》一书，并以第一作者在AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、AAAI、IJCAI、NeurIPS等国际一流期刊和会议上发表二十余篇论文。担任IEEE计算智能学会Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation工作组主席、中国人工智能学会青工委副秘书长、《Frontiers of Computer Science》青年副编。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖，博士论文获中国人工智能学会、江苏省、江苏省计算机学会、南京大学优秀博士论文奖，并入选中国科协青年人才托举工程（2016），获国家优秀青年科学基金（2020）。
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