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南京大学人工智能学院 张利军(研究员)

本站小编 Free考研考试/2021-02-15

Lijun Zhang  (张利军)

I am a Research Professor of the School of Artificial Intelligence, Nanjing University.
I am also a member of the LAMDA group.

  Email:  zljzju at gmail.com    zlj at nju.edu.cn   Mail:   Nanjing University, Xianlin Campus Mailbox 603           163 Xianlin Avenue, Qixia District            Nanjing 210023, China   Office: Room 310, Computer Science Building, Xianlin Campus   Phone:  +86-25-89680949 

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Research Interests

  • Machine Learning, Optimization

Working Experiences

Education Experiences

  • Zhejiang University, Hangzhou, China
    • Ph.D., Computer Science and Technology, Sep., 2007 - Jun., 2012
    • B.E., Software Engineering, Sep., 2003 - Jun., 2007
  • Michigan State University, East Lansing, USA
    • Visiting Student, Jun., 2011 - Dec., 2011

     

Selected Papers (Publications by Year)

  1. Stochastic Approximation of Smooth and Strongly Convex Functions: Beyond the O(1/T) Convergence Rate [PDF, Bibtex]
    L. Zhang, and Z.-H. Zhou
    In Proceedings of the 32nd Annual Conference on Learning Theory (COLT 2019), pages 3160 - 3179, 2019
     
  2. Empirical Risk Minimization for Stochastic Convex Optimization: O(1/n)- and O(1/n^2)-type of Risk Bounds [PDF, Bibtex]
    L. Zhang, T. Yang, and R. Jin
    In Proceedings of the 30th Annual Conference on Learning Theory (COLT 2017), pages 1954 - 1979, 2017.
     
  3. Efficient Algorithms for Robust One-bit Compressive Sensing [PDF, Supplementary, Bibtex]
    L. Zhang, J. Yi, and R. Jin
    In Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML 2014), 2014.
     
  4. Linear Convergence with Condition Number Independent Access of Full Gradients [PDF, Bibtex]
    L. Zhang, M. Mahdavi, and R. Jin
    In Advances in Neural Information Processing Systems 26 (NIPS 2013), pages 980 - 988, 2013.
     
  5. Recovering the Optimal Solution by Dual Random Projection [PDF, Bibtex]
    L. Zhang, M. Mahdavi, R. Jin, T. Yang, and S. Zhu
    In Proceedings of the 26th Conference on Learning Theory (COLT 2013), pages 135 - 157, 2013.

Honors and Awards

  • 2019, Microsoft Research Asia Collaborative Research 2019 Grant Award
  • 2017, Young Elite Scientist Sponsorship Program by CAST
  • 2012, AAAI-12 Outstanding Paper Award
  • 2011, Chu Kochen Award of Zhejiang University (Highest Honour of Zhejiang University)
  • 2010, ACM Multimedia 2010 Best Paper Award Runner-up
  • 2010, Scholarship Award for Excellent Doctoral Student granted by Ministry of Education
  • 2007, 2012, Excellent Graduate of Zhejiang University and Zhejiang Province
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