讲座现场 财税学院供图

9月29日至30日，应财政与税务学院、公共财政研究中心的邀请，德国柏林洪堡大学商业经济学院Wolfgang Hardle教授、Cathy Y. Chen副教授来我校进行学术交流和访问。

期间，两位学者与财政与税务学院院长李林木教授、学院党委书记张金龙进行了简短会晤和交流。随后，Wolfgang Hardle为财政与税务学院研究生和教师作了题为《Smart Data in Big Data》（大数据中的智能数据）的专题报告，Cathy Y. Chen副教授作了题为《Textual Sentiment, Option Information and Return Predictability》（文本情绪、期权信息和收益可预测性）的专题报告。学术报告由财政与税务学院副院长朱军副教授主持。

Wolfgang Hardle教授的讲座以时下热门的Pokemen Go游戏为引，提出大数据在当前科研中的广泛应用。他总结出大数据的7V元素构成，为大家展示了不平衡数据问题如何解决，并从宏微观的不同角度阐释了大数据的应用。

Dr. Cathy Y. Chen从另一角度清晰地介绍了她们的团队如何构建并使用“文本挖掘”方法进行大数据的构造。例如采用世界500强企业的CEO在新闻发布会上的表情进行大数据的构造，长期分析数据预测企业股票的走势。她们的团队已经成功完成了基于Python的软件代码、基于文本挖掘的数据构造体系，并应用于公共政策的实践。

学术报告之后，朱军副院长作了总结。他表示，国外的大数据应用、代码写作经验已经十分普遍且丰富。这些技术工具在国内还没有很多的实践，本科课程还没有广泛的融入。而柏林洪堡大学的硕士生、博士生普遍掌握了基于R语言的大数据分析、Python软件、爬虫技术、机器学习、神经网络学习技术和Tex、Latex代码写作能力。朱军副院长希望学院研究生加强与国外专家的交流和自我学习能力，不断提高自身的研究能力和研究水平。

据悉，Wolfgang Hardle教授是国际统计学会会员，Ladislaus von Bortidewicz统计学会主席，德国柏林洪堡大学统计计量研究所所长，国际著名统计学家和计量经济学家，非参数统计和计量分析领域的代表人物。在国际顶尖统计学，计量经济学和金融学期刊上发表了超过200篇学术论文，是引用率国际排名前5％的学者之一。Dr. Cathy Y. Chen 陈怡璇博士是柏林洪堡大学商业与经济学院副教授。她的研究兴趣集中在“公共数据抓取”“金融和会计分析的文本挖掘”“风险建模与管理”等方面，具有银行业风险建模与管理方面的专业经验，近年来致力于文字挖掘技术的开发和应用。

（财政与税务学院）