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江苏科技大学计算机学院导师教师师资介绍简介-史金龙

本站小编 Free考研考试/2021-03-27




史金龙

教授

通信工程系

计算机学院


个人邮箱:
shi_jinlong@163.com

办公地点:


通讯地址:
镇江市梦溪路2号

邮政编码:
212003

传真:







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个人简介
史金龙,男,黑龙江省宾县人,江苏科技大学计算机学院教授,硕士研究生导师,通信工程专业负责人,分别于华东船舶工业学院、同济大学、复旦大学获得学士、硕士(导师:谭成翔教授)、博士(导师:陈雁秋教授)学位,南京大学软件新技术国家重点实验室博士后(合作导师:孙正兴教授),新加坡国立大学访问****(合作导师:Ping Tan教授),美国加州大学圣巴巴拉分校访问****(合作导师:Yuan-Fang Wang教授)。近年来,在国内外重要期刊及国际学术会议上发表论文30余篇,其中被SCIEI检索25获得授权发明专利7。主持包括科技部国家重点研发计划、江苏省科技厅产学研联合创新资金、国家博士后一等资助项目、军工项目、企业项目在内的各级科研项目14项,累计科研经费500余万元,另以主要参与人身份参与国家级、省部级及市厅级科研项目多项。主持校级本科生教改项目各1项,以主要参与人参与各级教改项目多项,发表教改论文3篇。2005年至2008年,作为核心成员参加出口巴基斯坦海军4艘F22P护卫舰的综合保障系统开发,2012年获得工业和信息化部国防科技进步二等奖;2012年至2016年,主持船舶外板辅助加工装备关键技术研发项目,2016年获得中国造船工程学会科技进步一等奖(排名第一),2017获得上海市科技进步二等奖(排名第一)2016年获江苏省“六大人才高峰”C类资助、2018年“江苏省333高层次人才”第三层次资助。获得江苏科技大学优秀教师称号两次、江苏科技大学“三育人”先进个人一次、镇江市优秀盟员称号一次。被评为2019年镇江市创新争先成绩突出科技人物





研究方向
计算机视觉
软件工程



教育经历
1995.9-1999.7华东船舶工业学院本科生
2002.9-2005.3同济大学硕士研究生
2008.9-2012.12复旦大学博士研究生
2012.1-2012.7新加坡国立大学,电子与计算机工程系访问****
2014.5-2017.11南京大学软件新技术国家重点实验室博士后
2016.8-2017.10加州大学圣巴巴拉分校访问****



课程教学
曾经主讲计算机网络、数据库、软件工程、船舶管理(含综合保障)、电子商务、组件技术等多门本科生课程,以及高级软件工程、计算机视觉、GPU并行计算等多门研究生课程。







科研项目 1 曲面加工知识库软件开发及胎架用大尺度三维测量项目方案研究、试验


2 XX维修规划与维修管理软件


3 XX保障原型系统研究


4 六大人才高峰资助C类“大型复杂结构产品的三维模型逆向获取、编辑及快速成型系统”


5 基于视觉的复杂动态变形表面四维测量方法研究


6 复杂动态变形曲面三维运动数据捕获关键问题研究


7 基于船联网的协同保障平台及其信息安全关键技术研究


8 大型曲面板三维测量及划线定位系统


9 大型船舶曲面板自动测量划线切割系统研究


10 大尺度曲面板高精度快速三维测量及三维形状比对软件


11 动态柔性物体三维重建的关键问题研究


12 大尺度海洋工程装备曲面板高精度快速三维测量及形状比对系统


13 大型装备协同综合保障系统开发平台关键技术研发


14 无人潜水器收放作业与维护保障管理系统(船载无人潜水器收放系统子课题)




专利成果 1 一种基于跟踪器的大型物体三维测量中LED标记的标定方法


2 一种大尺度钢板三维测量拼接系统及方法


3 激光与视觉相结合的钢板的三维测量系统及方法


4 大型物体三维形状测量系统及其测量方法


5 一种大尺度钢板三维测量拼接系统及方法


6 一种基于多立体跟踪器的大型物体三维测量数据拼接方法


7 一种无线传感器网络位置隐私保护方法




科研团队

获奖动态 1 2011年镇江市产学研合作进步二等奖


2 2013年镇江市产学研合作进步二等


3 镇江市科技进步二等奖


4 中国造船工程学会科技进步一等奖


5 工业和信息化部国防科技进步二奖


6 上海市科技进步二等奖




教学随笔

论文著作 1 Large-scale three-dimensional measurement based on LED marker tracking


2 Large-scale three-dimensional measurement via combining 3D scanner and laser rangefinder


3 Variational Optical Flow Computation Assisted by Robust Point Matching


4 3D reconstruction framework via combining one 3D scanner and multiple stereo trackers.


5 Robust framework for three-dimensional measurement of dynamic deformable surface, Optical Engineering


6 Method for three-dimensional measurement of dynamic deformable surfaces,Journal of Electronic Imaging


7 Three-dimensional measurement of large-scale texture-less bending plates


8 Dense 3D reconstruction and tracking of dynamic surface


9 Accumulative image categorization: a personal photo classification method for progressive collection


10 Progressive refinement: a method of coarse-to-fine image parsing using stacked network


11 Assembly-based 3D Modeling using Graph Convolutional Neural Networks


12 3D Shape Co-segmentation by Combining Sparse Representation with Extreme Learning Machine


13 Detecting Robust Co-Saliency with Recurrent Co-Attention Neural Network


14 Single View Depth Estimation via Dense Convolution Network with Self-supervision









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