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江苏科技大学计算机学院导师教师师资介绍简介-吴陈

本站小编 Free考研考试/2021-03-27




吴陈

教授

计算机科学与技术系

计算机学院


个人邮箱:
wuchenzj@sina.com

办公地点:
实验楼北楼521室

通讯地址:
江苏省镇江市梦溪路2号

邮政编码:
212003

传真:







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个人简介
吴陈,男,教授,博士,硕士生导师,1962年9月22日生,江苏科技大学计算机学院教师。1982年武汉大学计算数学专业本科学士毕业,1985年硕士研究生毕业于中国舰船研究院武汉709研究所,同时获华中工学院(现华中科技大学)应用数学专业硕士学位。2007年11月博士毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业。2006年3月至2007年2月江苏省公派留学美国Drexel大学(德雷塞尔大学)。1988-1990曾受国家教委公派赴保加利亚著名的高等机电工程大学计算机系留学。1985.6起在江苏科技大学(前身为镇江船舶学院、华东船舶工业学院)计算机系参加工作。1987.5评为讲师,1993.6评为副教授,2000年晋升为教授。主要从事人工智能、模式识别及智能信息处理领域方面的科学研究及本科生和硕士生课程的教学工作。承担的教学课程主要有:程序设计、离散数学(含图论、数理逻辑、近世代数、自动机理论等)、数据结构、模式识别、人工智能、计算智能、知识发现与数据挖掘等。在国内外发表学术论文近60多篇。已先后承担或参加下列课题研究:1991-1994年主持并完成船舶科研基金课题“并行处理与神经网络计算机”的研究;1992年主持并完成“镇江纸箱厂管理信息系统与唛头辅助设计”课题(获镇江市科技进步工作奖)。1992-1994年以项目组第一成员申报并参加了一项国家自然科学基金课题“基于对象模型的机器人规划生成的并行推理技术”研究,负责并行推理研究及编程及撰写大半部分的课题研究报告。1994-1997年主持承担并完成国家教委年轻教师基金课题“面向应用的泛关系模式分解的设计研究”。1994年主持完成镇江恒顺酱醋厂销售公司委托的“计算机辅助销售管理和决策系统”。1994-1995年主持并完成一项由中船总公司716研究所委托的课题“目标要素求解的并行处理方案研究”。1997-1998主持并完成国防预研课题“泛系分析框架下多源信息融合技术研究”。1998-2001年以第一成员参加江苏省自然科学基金课题“基于模型-理论框架的多传感器数据融合系统的形式化描述”。2002-2004主持并完成江苏省高校自然科学基金项目“多级式指纹识别的动态模板和最优匹配算法研究”。2008-2016主持5项省厅级教育科学研究项目。2016年主持“某企业网络信息管理系统”开发。





研究方向

n一、人工智能与模式识别
二、粗糙集理论及应用
三、WEB数据挖掘与知识发现
侧重在模型、算法和应用上研究问题





教育经历
本科学士:武汉大学,1982
硕士学位:中国舰船研究院,1985
博士学位:南京理工大学计算机学院
模式识别与智能系统专业,2007
1988-1990:保加利亚索菲亚机电大学访问****
2006:美国Drexel大学访问****





课程教学
承担的教学课程主要有:
本科:C/C++程序设计、离散数学、数据结构、模式识别、人工智能、语义网与智能WEB技术、语义网技术、Matlab程序设计、JSP技术
硕士:计算智能、新型数据库技术、模式识别理论应用、知识发现与数据挖掘、模式识别与智能信息处理实践
留学生本科全英文教学:Data Structures,Computing Intelligence








科研项目 1 高校教师信息素养调查与评估体系研究


2 多级式指纹识别的动态模板和最优匹配算法研究


3 基于模型-理论框架的多传感器数据融合系统的形式化描述


4 泛系分析框架下多源信息融合技术研究


5 目标要素求解的并行处理方案研究


6 计算机辅助销售管理和决策系统


7 面向应用的泛关系模式分解的设计研究


8 基于对象模型的机器人规划生成的并行推理技术


9 镇江纸箱厂管理信息系统与唛头辅助设计


10 并行处理与神经网络计算机




专利成果 1 一种汽车远近光灯自动变换装置及方法


2 小区智能停车系统及控制方法




科研团队

获奖动态

教学随笔

论文著作 1 有限集上相容关系的完全覆盖的基数估计与求解程序设计


2 基于扩展粗糙集模型的集值不完备信息系统决策研究


3 基于全相容性粒度的粗糙集模型


4 A Incongruous Inference Model And Its Abstract Reasoning Algorithms Based on PM. Kybernetes


5 An Improved Limited and Variable Precision Rough Set Model for Rule AcquisitionBased on Pansystems Methodology


6 A Semantic Clustering Algorithm Oriented to Web Log


7 Some Studies on Knowledge Dependencies in Incomplete Information Systems in Expanded Rough Set Models Based on Tolerance...


8 Chen Wu, Xiaohua Hu , Jingyu Yang , Xibei Yang. Expanding Tolerance RST Models Based on Cores of Maximal Compatible Bloc...


9 Information Granules in General and Complete Coverings


10 Algorithms for Different Approximations in Incomplete Information Systems with Maximal Compatible Classes as Primitive G...


11 An Incremental Algorithm for Mining Default Definite Decision Rules from Incomplete Decision Tables


12 Object and Attribute Dependency in Incomplete Information System Based on Variable Precision Limited Tolerance


13 Combination of Granules, Rough Sets with Evidence Theory and Its Application in Incomplete Data Fusion for Belief Estima...


14 Knowledge Dependency in Expanded Incomplete Information Systems









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