杨习贝

教授

计算机科学与技术系

计算机学院




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个人简介
杨习贝(1980-)，男，博士(后)，教授，博士生导师(管理科学与工程)，硕士生导师(计算机科学与技术/学术学位、软件工程/学术学位、电子信息/专业学位)，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员，江苏省人工智能学会机器学习专业委员会常务委员。
2010年于南京理工大学获得博士学位，2012年全国优秀博士学位论文提名获得者，2011年江苏省优秀博士学位论文获得者，2012年江苏省企业博士集聚计划获得者，2012年江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师，2014年江苏省青蓝工程中青年学术带头人，2015年首批江苏科技大学深蓝****，2012/2013和2015/2016年度江苏科技大学优秀教师。先后主持国家自然科学基金3项，江苏省自然科学基金1项，江苏省博士后科学基金1项，教育部重点实验室项目3项，参与国家自然科学基金2项，江苏省自然科学基金1项，授权国家发明专利9项，获吴文俊人工智能科学技术奖1项，镇江市科技进步奖1项，镇江市优秀科技论文(专著)特等奖1项。
2012年出版英文学术专著1部，近年来发表学术论文100余篇，论文被引用2000余次，h-index为26，所指导研究生获得江苏省优秀硕士学位论文2人次，江苏科技大学优秀硕士学位论文5人次。




研究方向
粗糙集
粒计算
机器学习
新能源汽车用户行为分析
3D建模及平台应用开发
手游开发



教育经历
1998.09-2002.06, 徐州师范大学, 本科
2003.09-2006.03,江苏科技大学, 硕士
2006.04-2010.01,南京理工大学, 博士
2009.05-2009.10,美国San Jose State University, 访问****
2010.04-至今,江苏科技大学，教师
2010.05-2013.05,江苏尚博信息科技有限公司/南京理工大学, 博士后
2013.11-2018.12,南京理工大学, 博士后
2016.07-2017.07,加拿大University of Regina，访问****



课程教学
离散数学(全英文授课, 本科生)
粗集理论及应用(全英文授课, 硕士生)
Knowledge Discovery and Data Mining(全英文授课, 留学生)
Rough Set and It's Applications(全英文授课, 留学生)






科研项目 国家自然科学基金青年基金, 2012.01-2014.12, 主持人
江苏省自然科学基金面上项目, 2011.07-2014.12, 主持人
江苏省高校自然科学基金, 2011.08-2013.12, 主持人
中国博士后科学基金, 2012.05-2013.05, 主持人
江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师, 2012.12-2015.01, 主持人
江苏省青蓝工程中青年学术带头人, 2014.05-2017.08, 主持人
国家自然科学基金面上项目, 2016.01-2019.12, 主持人
国家自然科学基金面上项目, 2015.01-2018.12, 排名第二
国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，主持人



专利成果 [1] 杨习贝, 王长宝, 胡广朋, 董海燕. 具有防止小孩被困ATM 机防护舱的舱门电子系统及实现方法, 专利号: ZL6.6, 授权公告日: 2018 年4 月17 日.
[2] 杨习贝, 王长宝, 胡广朋, 董海燕. 基于多传感防止被困ATM 机防护舱舱门电子系统及实现方法, 专利号: ZL7.1, 授权公告日: 2018 年4 月13 日.
[3] 杨习贝, 王长宝, 张明, 胡广朋, 董海燕.探人灵敏度受声控的ATM 机防护舱舱门电子系统及实现方法, 专利号: ZL3.X, 授权公告日: 2017 年12 月15 日.
[4] 杨习贝, 李京政, 吴陈, 王长宝, 胡广朋, 董海燕. 基于多传感防止被困ATM 机防护舱舱门电子系统及实现方法, 专利号: ZL1.9, 授权公告日: 2017 年12 月12 日.




论文著作 [1] Xibei Yang, Jingyu Yang. Incomplete information system and rough set theory: models and attribute reductions, Science Press & Springer, 2012. (Science Press ISBN: 978-7-03-032476-4, Springer ISBN: 978-3-642-25934-0)
[2] Xibei Yang*, Jingyu Yang, Chen Wu, Dongjun Yu. Dominance-based rough set approach and knowledge reductions in incomplete ordered information system, Information Sciences, Vol. 178, No. 4, 2008, pp. 1219-1234.
[3] Xbei Yang*, Jun Xie, Xiaoning Song, Jingyu Yang. Credible rules in incomplete decision system based on descriptors, Knowledge-Based Systems, Vol. 22, No. 1, 2009, pp. 8-17.
[4] Xibei Yang*, Tsau Young Lin, Jingyu Yang, Yan Li, Dongjun Yu. Combination of interval-valued fuzzy set and soft set, Computers & Mathematics with Applications, Vol. 58, No. 3, 2009, pp. 521-527.
[5] Xibei Yang*, Dongjun Yu, Jingyu Yang, Lihua Wei. Dominance-based rough set approach to incomplete interval-valued information system, Data & Knowledge Engineering, Vol. 68, No. 11, 2009, pp. 1331–1347.
[6] Xibei Yang*, Dongjun Yu, Jingyu Yang, Xiaoning Song. Difference relation-based rough set and negative rules in incomplete information system, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems, Vol. 17, No. 5, 2009, pp. 649-665.
[7] Xibei Yang*, Ming Zhang, Huili Dou, Jingyu Yang. Neighborhood systems-based rough sets in incomplete information system, Knowledge-Based Systems, Vol. 24, No. 6, 2011, pp. 858-867.
[8] Xibei Yang*, Ming Zhang. Dominance-based fuzzy rough approach to an interval-valued decision system, Frontier of Computer Science in China, Vol. 5, No. 2, 2011, pp. 195-204.
[9] Xibei Yang*, Zehua Chen, Huili Dou, Ming Zhang, Jingyu Yang, Neighborhood system based rough set: Models and attribute reductions, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, Vol. 20, No. 3, 2012, pp. 399-419.
[10] Xibei Yang*, Yuhua Qian, Jingyu Yang, Hierarchical structures on multigranulation spaces, Journal of Computer Science and Technology, Vol. 27, No. 6, 2012, pp. 1169-1183.
[11] Xibei Yang*, Yanqin Zhang, Jingyu Yang, Local and global measurements of MGRS rules, International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol. 5, No. 6, 2012, pp. 1010-1024.
[12]Xibei Yang*, Xiaoning Song, Zehua Chen, Jingyu Yang, On multigranulation rough sets in incomplete information system, International Journal of Machine Learning & Cybernetics, Vol. 3, No. 3, 2012, pp. 223-232.
[13] Lijuan Wang*, Xibei Yang, Jingyu Yang, Chen Wu, Relationships among generalized rough sets in six coverings and pure reflexive neighborhood system, Information Sciences, Vol. 207, 2012, pp. 35-49.
[14] Xibei Yang*, Yunsong Qi, Xiaoning Song, Jingyu Yang, Test cost sensitive multigranulation rough set: Model and minimal cost selection, Information Sciences, Vol. 250, 2013, pp. 184-199.
[15] Xibei Yang*, Xiaoning Song, Yanhong She, Jingyu Yang, Hierarchy on multigranulation structures: A knowledge distance approach, International Journal of General Systems, Vol. 42, No. 7, 2013, pp. 754-773.
[16] Xibei Yang*, Yuhua Qian, Jingyu Yang, On characterizing hierarchies of granulation structures via distances, Fundamenta Informaticae, Vol. 123, No. 3, 2013, pp. 365-380.
[17] Yunsong Qi*, Xibei Yang, Interval-valued analysis for discriminative gene selection and tissue sample classification using microarray data, Genomics, Vol. 101, No. 1, 2013, pp. 38-48.
[18] Xibei Yang*, Yong Qi, Hualong Yu, Xiaoning Song, Jingyu Yang, Updating multigranulation rough approximations with increasing of granular structures, Knowledge-Based Systems, Vol. 64, 2014, pp. 59-69.
[19] Xibei Yang*, Xiaoning Song, Yunsong Qi, Jingyu Yang, Constructive and axiomatic approaches to hesitant fuzzy rough set, Soft Computing, Vol. 18, No. 6, 2014, pp. 1067-1077.
[20] Jingjing Song, Xibei Yang*, Xiaoning Song, Hualong Yu, Jingyu Yang, Hierarchies on fuzzy information granulations: A knowledge distance based lattice approach, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol. 27, No. 3, 2014, pp. 1107-1117.(研究生一作)
[21] Hengrong Ju, Xibei Yang*, Xiaoning Song, Yunsong Qi, Dynamic updating multigranulation fuzzy rough set: approximations and reducts, International Journal of Machine Learning & Cybernetics, Vol. 5, No. 6, 2014, pp. 981-990. (研究生一作)
[22] Zaiyue Zhang, Xibei Yang*, Tolerance-based multigranulation rough sets in incomplete systems, Frontiers of Computer Science, Vol. 8, No. 5, 2014, pp. 753-762.
[23] Xibei Yang*, Yong Qi, Dong-Jun Yu, Hualong Yu, Jingyu Yang, alpha–Dominance relation and rough sets in interval-valued information systems, Information Sciences, Vol. 294, 2015, pp. 334-347.
[24]Suping Xu, Xibei Yang*, Hualong Yu, Dong-Jun Yu, Jingyu Yang, Eric C. C. Tsang, Multi-label learning with label-specific feature reduction, Knowledge-Based Systems, Vol. 104, 2016, pp. 52-61.(研究生一作)
[25]Hengrong Ju, Xibei Yang*, Hualong Yu, Tongjun Li, Dong-Jun Yu, Jingyu Yang, Cost-sensitive rough set approach, Information Sciences, Vol. 355-356, 2016, pp. 282-298.(研究生一作)
[26] Huili Dou, Xibei Yang*, Xiaoning Song, Hualong Yu, Wei-Zhi Wu, Jingyu Yang, Decision-theoretic rough set: A multicost strategy, Knowledge -Based Systems, Vol. 91, 2016, pp. 71-83.
[27] Xibei Yang*, Suping Xu, Huili Dou, Xiaoning Song, Hualong Yu, Jingyu Yang, Multigranulation rough set: A multiset based strategy, International Journal ofComputational Intelligence Systems, Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 277-292.
[28] Xibei Yang*, Yiyu Yao, Ensemble selector for attribute reduction, Applied Soft Computing, Vol. 70, 2018, pp. 1-11.
[29] Shaochen Liang, Xibei Yang*, Xiangjian Chen, Jingzheng Li, Stable attribute reduction for neighborhood rough set, Filomat, Vol. 32, No. 5, 2018, pp. 1809-1815.(研究生一作)
[30] Jingzheng Li, Xiangjian Chen, Pingxin Wang, Xibei Yang*, Local view based cost-sensitive attribute reduction,Filomat, Vol. 32, No. 5, 2018, pp. 1817-1822.(研究生一作)
[31] Xibei Yang*, Shaochen Liang, Hualong Yu, Shang Gao,Yuhua Qian,Pseudo-label neighborhood rough set: Measures and attribute reductions, International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 105, 2019, pp. 112-129.
[32]Keyu Liu, Xibei Yang*, Hamido Fujita, Dun Liu, Xin Yang, Yuhua Qian, An efficient selector for multi-granularity attribute reduction, Information Sciences, Vol. 505, 2019, pp. 457-472.(研究生一作)
[33]Keyu Liu, Xibei Yang*, Hualong Yu, Jusheng Mi, Pingxin Wang, Xiangjian Chen, Rough set based semi-supervised feature selection via ensemble selector, Knowledge-Based Systems, Vol. 165, 2019, pp. 282-296.(研究生一作)
[34]Zehua Jiang, Xibei Yang*, Hualong Yu, Dun Liu, Pingxin Wang, Yuhua Qian, Accelerator for multi-granularity attribute reduction, Knowledge-Based Systems, Vol. 177, 2019, pp. 145-158.(研究生一作)
[35]Jingzheng Li, Xibei Yang*, Xiaoning Song, Jinhai Li, Pingxin Wang, Dong-Jun Yu, Neighborhood attribute reduction: A multi-criterion approach, International Journal of Machine Learning & Cybernetics, Vol. 10, No. 4, 2019, pp. 731-742.(研究生一作)
[36]Zehua Jiang, Keyu Liu, Xibei Yang*, Hualong Yu, Hamido Fujita, Yuhua Qian, Accelerator for supervised neighborhood based attribute reduction, International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 119, 2020, pp. 122-150.(研究生一作)
[37]Keyu Liu, Xibei Yang*, Hualong Yu, Hamido Fujita, Xiangjian Chen, Dun Liu, Supervised information granulation strategy for attribute reduction, International Journal of Machine Learning & Cybernetics,Vol. 11, No. 9, 2020, pp. 2149-2163. (研究生一作)
[38] Yan Chen, Keyu Liu, Jingjing Song,Hamido Fujita*, Xibei Yang, Yuhua Qian,Attribute group for attribute reduction, Information Sciences, Vol. 535, 2020, pp. 64-80.(研究生一作)
[39] Xiansheng Rao, Xibei Yang*,Xin Yang, Xiangjian Chen, Dun Liu, Yuhua Qian, Quickly calculating reduct: An attribute relationship based approach, Knowledge-Based Systems, Vol. 200, 2020, Article 106014.(研究生一作)
[40] Xiansheng Rao, Keyu Liu, Jingjing Song,Xibei Yang*,Yuhua Qian,Gaussian kernel fuzzy rough based attribute reduction: An acceleration approach,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol. 39, No. 1, 2020, pp. 679-695.(研究生一作)
[41] Zehua Jiang,Huili Dou*, Jingjing Song, Pingxin Wang, Xibei Yang, Yuhua Qian, Data-guided multi-granularity selector for attribute reduction, Applied Intelligence, Vol. 51, No. 2, 2021, pp. 876-888.(研究生一作)
[42] Zehua Jiang, Keyu Liu,Jingjing Song,Xibei Yang*, Jinhai Li, Yuhua Qian,Accelerator for crosswise computing reduct,Applied Soft Computing, Vol. 98, 2021, Article 106740.(研究生一作)



科研团队
王平心(1980-)，江苏科技大学副教授，硕士生导师，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，主要研究方向为粒计算与三支决策。发表学术论文30余篇，主持国家自然科学基金项目1项。
http://mypage.just.edu.cn/sl/wpx/list.htm



徐泰华(1989-)，西南交通大学博士，现为江苏科技大学讲师。发表学术论文10余篇，主持国家自然科学基金项目1项。





宋晶晶(1990-)，江苏科技大学硕士(导师: 杨习贝)，澳门科技大学博士，现为江苏科技大学讲师，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，主要研究方向为粒计算与知识发现。发表学术论文10余篇，主持国家自然科学基金项目1项。





鞠恒荣(1989-)，江苏科技大学硕士(导师: 杨习贝)，南京大学博士，现为南通大学讲师，主要研究方向为粒计算与机器学习。江苏省优秀专业硕士学位论文获得者，发表学术论文20余篇，被引50余次，主持国家自然科学基金项目1项，江苏省高校自然科学基金项目1项，入选江苏省双创博士计划。





徐苏平(1991-)，江苏科技大学硕士(导师: 杨习贝)，主要研究方向为粒计算与多标记学习。江苏省优秀学术学位硕士学位论文获得者，在IJCAI(CCF A)等会议、期刊上发表论文10余篇，现为南京大学博士研究生。






李京政(1993-)，江苏科技大学硕士(导师: 杨习贝)，主要研究方向为粒计算与机器学习。发表SCI期刊论文2篇，现为北京航空航天大学博士研究生。








刘克宇(1994-)，江苏科技大学硕士生(导师: 杨习贝)，主要研究方向为粒计算与机器学习。发表SCI期刊论文3篇（2篇二区），现为西南交通大学博士研究生。




姜泽华(1997-)，江苏科技大学硕士生(导师: 杨习贝)，主要研究方向为粒计算与机器学习。发表SCI期刊论文4篇（1篇一区，1篇二区，1篇CCF B）。





陈妍(1996-)，江苏科技大学硕士生(导师: 杨习贝)，主要研究方向为粒计算与机器学习。录用、发表SCI期刊论文2篇（1篇一区）。





饶先胜(1995-)，江苏科技大学硕士生(导师: 杨习贝)，主要研究方向为粒计算与机器学习。录用、发表SCI期刊论文2篇（1篇一区）。






教学随笔 缜密的逻辑思维！

严谨的写作风格！

规范的学术道德！

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未雨绸缪，早做打算，欢迎加盟！

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