男,1959年1月生于浙江嵊州,博士,研究员,博士生导师。现任中国科学院南京土壤研究所学术委员会副主任、土壤资源与遥感应用研究室主任;国际土壤联合会财经委员会委员,IGBP中国委员会委员,中国土壤学会常务理事,中国自然资源学会理事,河南农业大学和安徽师范大学兼职教授;Chinese Geographic Science、《土壤学报》、《土壤》、《水土保持通报》和《水土保持科学》等杂志编委。
1982年毕业于浙江大学,1985年在中科院南京土壤研究所获硕士学位,1989年在联邦德国李比希大学获博士学位,1997年特批晋升为研究员,2005年获江苏省优秀博士后荣誉称号。曾担任两届所长助理。1999年以来主持国家“973”项目课题、国际合作项目和中国科学院知识创新重大项目专题等多项课题。已发表论文近200余篇,其中SCI收录50余篇,主编出版著作1部,参与中英文专著和编著5部。国家授权发明专利3个。于2004年和2005年分别获国家科技进步二等奖和江苏科技进步一等奖各一项。2004年获973项目先进个人。2006年,作为国际土壤联合会受邀的3位中国土壤学家之一,参与撰写国际土壤学发展战略报告《The Future of Soil Science, International Union of Soil Sciences》。培养的博士研究生赵永存获2005年度中国科学院院长优秀奖,王丹丹获2010年江苏省优秀博士论文奖。在读博士7人,硕士生4人。
目前主要从事土壤资源与遥感信息、水土保持等方面的研究工作,包括中国土壤资源的数字化表征方法、多尺度中国土壤数据集成、中国土壤数据库建设等。主要研究成果包括:
1.发展了中国土壤资源数字化表征的理论与方法,集成多尺度中国土壤数据库
建成了全国土壤空间数据库、土壤属性数据库和土壤参比数据库,土壤空间数据库包括全国尺度的1:1400万系列、1:400万系列、1:250万和1:100万数字化土壤图,区域尺度的1:50万、1:20万和1:5万数字化土壤图,以及土壤地球化学类型图和有效态微量元素图等,总计达1000余幅,成为全国性土壤类型齐全、空间分辨率高、数据量大、集成系统以及国际化程度好的中国土壤数据库,已广泛应用于国内外100多个从事农业和生态环境的研究项目,其中可与国际上进行参比的中国1:100万土壤数据库是中国目前最为完整土壤数据库,为全国或区域性的农业生产规划和生态环境建设提供了可靠的数据基础。
美国杂志“Soil Survey Horizons”以“中国土壤图正迈向数字化”为题作为封面文章介绍了中国土壤资源数字化表征方面的研究工作进展。国内外目前都在使用本成果――通过数字化表征集成的中国土壤数据,包括联合国FAO归一化国际土壤数据库(HWSD)中的“中国境内土壤数据”、中国科技部“地球系统科学数据共享平台”的中国土壤数据、“中国科学院资源环境科学数据中心”的中国土壤数据和“中国西部环境与生态科学数据中心”的中国土壤数据。据中国科学院资源环境科学数据中心有关土壤数据使用单位统计,5年多来林业、环境监测、流域生态、水土流失、土地利用和地质灾害等多个行业部门和区域的137个国内课题中应用了该成果——通过数字化表征集成的中国土壤数据,其中包括国家自然科学重点基金项目8项和中外国际合作项目4项、国家973项目10项、国家863项目5项、中国科学院重大项目10项、科技部支撑项目9项及其它91项,大大促进了土壤及其相关学科的发展。
2.在国际上提出了土壤参比研究新方法,建成多尺度中国土壤参比基准
针对我国土壤发生分类与国际上主流分类完全不一样,在进行国际交流和合作出现重重困难的现实,提出了基于土壤发生学理论的土壤空间与属性数据融合的PKB(Pedological Knowledge Based method)方法,实现了土壤剖面属性数据与土壤空间数据的融合,从而由1:100万数字化土壤图集成了相同比例尺的数字化土壤pH值图和土壤粘粒分布图等10多种图件。同时通过全国1:100万数字化土壤图与7292个土壤剖面参比数据的融合,集成了分别基于美国土壤系统分类、国际土壤参比基础(WRB)和中国土壤系统分类的中国1:100万数字化土壤图。在国际上率先提出土壤参比度和最大参比度的概念,参比度为GSCC土纲所能解译成ST某一土纲的可信度,用参比度科学地表征了两个分类系统之间土类类型的参比关系,建立了国家尺度中国土壤参比基准,实现了严格意义上空间尺度的参比研究。国际著名的《美国土壤学会刊》(Soil Science Society of America Journal)杂志在2006年第1期以封面文章刊出有关中美土壤参比的研究成果(SCI论文引用16次),这是该杂志首次以封面文章刊出中国土壤学家的研究成果。同时还建成了基于WebGIS的中国土壤发生分类与美国土壤系统分类和中国土壤系统分类的智能化网络参比查询系统,开通不到6月,就有全国高校和研究院所的300多用户使用该系统,促进了土壤及其相关学科的发展。
3.确立中国土壤有机碳库参照值,明确了土壤碳库估算的尺度效应及不确定性
针对目前我国的土壤有机碳库估算结果之间差异较大的现状,利用已集成的中国1:100万土壤类型图以及7292个土壤剖面的属性数据,采用PKB关联法,研究列举了包括土壤类型在内的中国各类型区土壤有机碳储量和密度清单,得出中国土壤(0-100cm)有机碳总储量为89.14 Pg,平均碳密度96.0 t C/ha。与同类研究比较,该研究采用的空间数据比例尺度提高了4倍、土壤剖面个数增加了2倍;同时对多种关联方法进行了对比,研究结果更为可靠。它将在今后相当长的时间内成为我国土壤有机碳储量和密度变化研究的参照基准。其次,利用不同比例尺土壤空间数据研究土壤有机碳储量,尺度效应十分显著。基于典型区1:1000万、1:400万、1:250万、1:100万和1:50万土壤空间数据的研究结果表明,利用同样关联方法得出的土壤有机碳储量,不同比例尺间最大差异可达20%,为降低区域土壤有机碳库估算的不确定性,这些研究结论对合理选择土壤图比例尺提供了理论支持。
4.揭示了中国土壤质量特征与肥力质量演变格局
通过东北黑土、华北潮土、太湖流域水稻土和南方红壤案例地区野外调查与采样分析,研究了四大区土壤肥力质量及指标的空间分布和时空演变、土壤健康质量的空间分异特征,以此揭示中国土壤质量状况及肥力质量演变格局。综合研究表明,除黑土区土壤肥力质量总体下降外,水稻土区、红壤区和潮土区土壤肥力质量总体上升。这是四大类耕地土壤生产力提高的物质基础,基本确保了国家对粮食安全的需求。但土壤酸化问题、土壤养分的非均衡化加剧,黑土有机质含量有一定下降等问题也值得引起注意。
5.建立我国亚热带地区土壤可蚀性K的基准值,初步揭示了该地区的“林下流”机理
采用田间实测和人工模拟降雨方法建立我国亚热带不同类型的基准土壤可蚀性K值,这是土壤侵蚀研究的基础之一,也是土壤侵蚀预测预报、侵蚀退化土壤防治和评价的基础,揭示了土壤前期含水量等因素对土壤可蚀性K值影响定量关系。针对我国亚热带地区“林下流”的特点,阐明了该地区“林下流”产生的规律,近地面植被LAI大小是影响“林下流”的关键因素,建立了植被LAI与径流量与土壤流失量之间的定量关系,这为我国水土流失治理提供理论和预测方法。
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主要论文:附件1 附件2 附件3 附件4 附件5 附件6 附件7
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中国科学院南京土壤研究所导师教师师资介绍简介-史学正
本站小编 Free考研考试/2021-04-04
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男,1962年11月生。博士,研究员,博士生导师,中科院研究生院教授。国家科技部'973'项目首席科学家,中科院创新团队项目首席科学家;国家****科学基金获得者,国家“新世纪百千****才工程”入选者,获国务院政府特殊津贴;国家科技部'十一五''863计划资源环境领域专家,国家自然科学基金委地球科 ...南京土壤研究所 本站小编 Free考研考试 2021-04-04中国科学院南京土壤研究所导师教师师资介绍简介-张佳宝
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徐仁扣,中国科学院南京土壤研究所土壤化学与环境保护研究室主任,土壤与农业可持续发展国家重点实验室土壤界面过程与效应团队负责人,博士研究生导师。现任中国土壤学会土壤化学专业委员会副主任、国际科学基金(IFS)科学顾问。先后访问加拿大、澳大利亚、俄罗斯等国,开展表面化学、结构化学和土壤酸化等方面的合作研 ...南京土壤研究所 本站小编 Free考研考试 2021-04-04中国科学院南京土壤研究所导师教师师资介绍简介-孙波
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