王玉茹
东北师范大学
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职　　称：副教授
研究方向：计算机视觉，机器学习
办公电话：
办公地点：225-1
电子邮件：wangyr915@nenu.edu.cn



个人简历
2006.9-2010.7 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，博士2010.7-2014.5 东北师范大学计算机科学与信息技术学院，讲师2014.6-现在东北师范大学信息科学与技术学院，副教授

社会兼职




获奖情况


2014-09-01 吉林省自然科学学术成果奖二等奖


教学信息


数据结构算法分析与设计信息技术


科研信息


项目（主持）：1. 复杂场景下基于自适应集成学习的视频跟踪方法研究，吉林省科技厅，2017年2. 中级视觉下面向鲁棒跟踪的目标结构化表观及稳定跟踪方法研究，自然科学中央高校基本科研业务费资助项目，2017年3. 博士后自然科学基金面上项目，2015年4. 分层视觉模型及表观复杂变化的视觉目标跟踪方法研究，国家自然科学基金委员会，2013年5. 复杂场景下鲁棒的视频运动目标跟踪定位技术研究，吉林省科技厅，2012年专著：1. 视频目标跟踪关键技术，吉林人民出版社，2014年2. 数据结构（2013版），人民邮电出版社，2013年论文：1. Decontaminate feature for tracking: adaptive tracking via evolutionary feature subset, journal of electronical imaging, 20172. Research progress of visual tracking methods based on correlation filter. Journal of Automatica Sinica, 20173. Large Margin Classifier-based Ensemble Tracking，J ELECTRON IMAGING，2016年4. Optimal Appearance Model for Visual Tracking，PLOS ONE ，2016年5. Prior estimation based MCMC sampling for multiple regions’joint tracking，ICIC Express Letters，2014年6. Robust pedestrian tracking via multi-cue based joint particle filter，ICIC Express Letters，2014年7. A new feature evaluation method for visual tracking，ICIC Express Letters,Part B:Applications，2013年8. Dynamic appearance model for particle filter based visual tracking，PATTERN RECOGN，2012年9. Particle filter guided SVM based visual tracking，ICIC Express Letters,Part B:Applications，2011年10. Efficient object tracking using principal and subordinate multi-cue fusion mechanism，ICIC Express Letters，2011年11. An efficient image-registration method based on probability density and global parallax，AEU-INT J ELECTRON C，2010年12. Observation and analysis of high-speed human motion with frequent occlusion in a large area，MEAS SCI TECHNOL，2009年专利：多特征自适应图像检索系统V1.0 2012-08-21