一、专业学位简介
电子信息专业学位覆盖了通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统、控制工程、电机控制与智能电网、仪器仪表、集成电路工程、电磁场与微波技术、物理电子、微电子学与固体电子学等多个学科。涉及智能电网、智能农业、智能工厂、智能矿山、智能交通、智能驾驶、机器人控制、机器视觉、微电子器件、集成电路、传感器、生产过程建模与控制、矿山冶金智能装备、新能源发电、新能源汽车等诸多工程技术领域，该领域从信息云端技术、信息网联技术、信息的终端采集与控制技术等几个层级研究信息的获取、传输、处理、交换、显示、控制的理论方法及其工程应用。
电子信息专业方向依托学校一级学科电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术，自2003年起陆续招生和培养，已建立起了一支高学历、老中青相结合、生机勃勃富有朝气的研究生指导教师队伍。目前导师队伍中有教授32名，副教授50余名，导师队伍中有国家优秀教师2人，国家教学指导委员会委员1人，宝钢优秀教师2人，国家高层次留学回国人才1人，江西省“双千”长期项目人才1名，江西省新世纪百千万第一、二层次人选7名，江西省中青年学科带头人9人，江西省优秀硕士生导师5人等，有一批具有丰富实践经验的校外企业专家为兼职导师。
学校电子信息专业学位培养领域具有2个国家级科研平台：国家铜冶炼加工工程技术研究中心、国家离子型稀土资源高效开发利用工程技术研究中心；3个江西省科研平台：江西省矿冶机电工程技术研究中心、江西省动力电池及材料重点实验室、江西省机器视觉及智能系统重点实验室，江西省精品课程教学团队2个，江西省教学示范中心1个。拥有高性能计算平台和电子通信等实验室，面积近10000平方米，具有良好的研究和实验条件。近五年来，学位点承担了国家自然科学基金项目44项，主持省级科研项目64项，横向科研合作项目46项，科研经费充足。该领域近年来获国家级教学成果二等奖1项、获省部级科技二等奖以上奖励4项，省级教学成果奖6项。获国家发明及新型专利50余项，在国际期刊上发表高水平论文300余篇。电子信息专业学位培养领域与宝钢集团、中国铝业、江西铜业公司、铜陵有色公司、中金岭南公司、中兴通讯、中国特种设备检测研究院、中国科学院宁波材料技术与工程研究所、广东省科学院等大型企业及研究院建立了研究生联合培养基地，为研究生专业实践提供了良好的条件。
二、主要研究领域
主要研究领域包括现代电子技术与系统、现代控制理论技术与系统、现代通信技术与系统、智能信号与信息处理技术与系统、智能计算技术与系统。各领域的主要研究内容如下:
1、现代电子技术与系统
主要研究内容包括微电子技术、光电子技术、生物电子技术、电子材料与器件、电路与非线性系统、微机电系统、虚拟仪器技术、EDA技术、嵌入式系统设计、DSP 技术与应用、机电一体化技术、现代电力电子技术。
2、现代控制技术与系统
主要研究内容包括线性控制理论与技术、最优控制理论与技术、自适应控制系统、系统辨识、最优滤波理论与技术、模糊控制系统、智能控制系统。重点研究智能传感技术与系统、工业生产过程建模与优化控制、自动化装置与复杂机电系统的检测和故障诊断、精密测控技术及仪器智能化技术、智能控制及其应用、智能交通理论及其应用、机器人控制技术及应用、高效节能稀土永磁电机研究与应用、智能电网与新能源发电技术、矿冶过程控制技术等。
3、现代通信技术与系统
主要研究内容包括电缆通信系统、无线通信系统、卫星通信系统、光纤通信技术、移动通信系统，研究这些系统与技术的信源编码、现代调制解调、信道编码、无线多址、宽带抗干扰、无线接收和无线通信组网、电磁场与微波技术等现代通信理论与技术。重点研究通信网络与信息安全、无线传感器网络与射频通信、数字视音频与图像处理技术、光通信与光电技术、量子通信技术、新一代移动通信等。
4、智能信号与信息处理技术与系统
主要研究内容包括智能实时信号与信息处理、智能语音与图像处理、现代传感与测量技术、电力系统中特殊信号处理、智能信息系统与信息安全、量子计算与通信技术。重点研究智能化信号处理、图像型非图像型目标识别、人工神经网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术、视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别等。
5、智能计算技术与系统
主要研究内容包括计算机网络与信息安全技术、软件理论与工程、高性能嵌入式计算、智能感知与媒体计算、虚拟现实与仿真计算、生物信息处理、计算机测控技术。重点研究模式识别、图像处理、机器学习、计算机视觉、人工神经网络、自然语言处理、智能感知、智能辅助决策、智能机器系统、信息安全、网络与分布式计算、云计算、边缘计算、大数据挖掘与处理、人机交互技术、软件理论与工程等。