喻晓锋

男，副教授，硕士研究生导师，
基础心理学博士(2012/09-2015/06)，
美国圣母大学博士后(2016/09-2018/08)

联系方式：
Email: xyu6@jxnu.edu.cn
地址：江西师范大学瑶湖校区明达楼
心理办公室1

主要研究内容和方向：

智慧测评与智慧学习相关的理论、方法和技术：比如项目反应理论、诊断测验、自适应测验、推荐系统、项目自动生成、过程数据分析与应用、大数据算法及应用等;
测验安全、测验质量控制相关的理论、方法和技术;
统计建模；
心理健康智慧测评；
贝叶斯理论与应用.
智慧测评综合分析平台（开发中）




部分主持或参加科研项目（课题）:
江西省十四五教育规划2021项目,2021/01/01-2023/12/30, 3万元
江西省教育厅科研项目(GJJ191691), 2020/01/01-2022/12/30,3万元，
National Science Foundation, United States of America， DRL-**, “CAREER: Cognitive diagnostic computerized adaptive testing for AP Statistics”,2014 – 2020 (with one-year extension),$592,986, 参与(博士后)
教育部人文社会科学研究青年基金项目，17YJC190029，认知诊断测验中属性关系的评价指标和估计方法研究，2017/2-2020/12，7.8 万元，主持.
(5) 国家自然科学基金地区项目，**，基于共同认知结构的测验等值研究， 2017/01-2020/12，32.4万元，排名第三.
(6) 国家自然科学基金青年项目，**，认知诊断计算机化自适应测验属性信度的估计方法及应用，2017/01-2020/12，20.4万元，排名第二.
(7) 国家自然科学基金青年项目，**，补偿和非补偿机制下测验Q矩阵标定及相关研究，2016/01-2018/12，24万元，排名第四.
(8) 安徽省哲学社会科学规划项目，AHSKY2014D102，基于贝叶斯网的认知诊断评估研究，2014/10-2016/10，2 万元，已结题.
(9) 安徽省高校省级青年人才基金重点项目，2013SQRL127ZD，认知诊断评价中Q矩阵的推导与验证，2013/11-2015/6，27万元，已结题，主持.
(10) 安徽省自然科学研究项目，KJ2013B151，实施认知诊断测验的关键问题研究，2013/1-2014/12，2 万元，已结题，排名第二.
(11) 安徽省自然科学研究项目，KJ2010B123，自适应形式的计算机等级考试应用研究，2010/01-2012/01，2万元，已结题，主持.
部分研究成果
Luo, Z. S., & Yu, X. F. (2020). A CDA-based procedure to IRT scale transformation, Under Review.
Yu, X. F., & Cheng, Y. (2020). An iterative two-step online item calibration method in CD-CAT, Under Review.
Ding, S. L., Luo, F., Wang, W. Y., Yu, X. F., & Xiong, J. H. (2021). Augment algorithm and its role in cognitive diagnosis. 教育测量与评估(Chinese/English Journal of Educational Measurement and Evaluation).
罗照盛, 杭丹丹, 秦春影, 喻晓锋. 可以处理补偿作用的认知诊断模型CDINA, 江西师范大学学报(自然科学版), 2020,(5):441-453. (期刊论文)
Yu, Xiaofeng; Cheng, Ying*, A Comprehensive Review and Comparison of CUSUM and Change-Point-Analysis Methods to Detect Test Speededness,Multivariate Behavioral Research, 2020. Doi: 10.1080/**.2020.**.(期刊论文)
Yu, Xiaofeng; Cheng, Ying*; Data-driven Q-matrix validation using a residual-based statistic in cognitive diagnostic assessment., British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 2020, 73(1): 145-179. Doi: 10.1111/bmsp.12191.(期刊论文)
Yu, Xiaofeng; Cheng, Ying^*; A change-point analysis procedure based on weighted residuals to detect back random responding, Psychological Methods, 2019, 24(5): 658-674. Doi: 10.1037/met**.(期刊论文)
Yu, Xiaofeng; Cheng, Ying*; Chang, HH; Recent Developments in Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing (CD-CAT): A Comprehensive Review, Handbook of Diagnostic Classification Models, von Davier, M., Lee Y, S., Springer, Cham, 307-331, Switzerland, 2019-05-31. Doi: 10.1007/978-3-030-05584-4_15.(书籍章节)
Guo, Xiaojun; Luo, Zhaosheng*; Yu, Xiaofeng, A Speed-Accuracy Tradeoff Hierarchical Model Based on Cognitive Experiment,Frontiers in Psychology, 2020, 10: 2910. Doi: 10.3389/fpsyg.2019.02910.(期刊论文).
Qin, Chunying; Jia, Shuang; Fang, Xingwu; Yu, Xiaofeng*, Relationship validation among items and attributes,Journal of Statistical Computation and Simulation, 2020, 90(18): 3360-3375. Doi: 10.1080/**.2020.**.(期刊论文).
彭亚风; 罗照盛*; 喻晓锋; 高椿雷; 李喻骏; 认知诊断评价中测验结构的优化设计, 心理学报, 2016, 48(12): 1600-1611.(期刊论文)
喻晓锋; 罗照盛*; 高椿雷; 李喻骏; 王睿; 王钰彤; 使用似然比D^2统计量的题目属性定义方法, 心理学报, 2015, 47(3).(期刊论文)
喻晓锋; 罗照盛*; 秦春影; 高椿雷; 李喻骏; 基于作答数据的模型参数和Q矩阵联合估计, 心理学报, 2015, 47(2).(期刊论文)
罗照盛; 喻晓锋*; 高椿雷*; 李喻骏; 彭亚风; 王睿; 王钰彤; 基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略, 心理学报, 2015, 47(5).(期刊论文)
喻晓锋; 丁树良*; 秦春影; 陆云娜; 贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用, 心理学报, 2011, 43(03): 338-346.(期刊论文)
高椿雷; 罗照盛*; 郑蝉金; 喻晓锋; 彭亚风; 郭小军, CD-CAT初始阶段项目选取方法,心理科学, 2017, 40(2): 485-491. (期刊论文)
高椿雷; 罗照盛*; 喻晓锋; 彭亚风; 郑蝉金, CD-MST初始阶段模块组建方法比较,心理学报, 2016, 48(8): 1037-1046. (期刊论文)
彭亚风; 罗照盛*; 喻晓锋; 高椿雷; 李喻骏, 认知诊断评价中测验结构的优化设计,心理学报, 2016, 48(12): 1600-1611. (期刊论文)
高椿雷; 罗照盛*; 郑蝉金; 喻晓锋; 彭亚风, 具有认知诊断功能的多阶段自适应测验及其影响因素研究,心理科学, 2016, 39(6): 1492-1499. (期刊论文)
罗照盛; 李喻骏*; 喻晓锋; 高椿雷; 彭亚风, 一种基于Q矩阵理论朴素的认知诊断方法,心理学报, 2015, 47(2). (期刊论文)
喻晓锋; 罗照盛*; 高椿雷; 秦春影, Q矩阵包含错误的诊断测验分类准确性比较,心理科学, 2014, 37(06): 1478-1484. (期刊论文)
喻晓锋; 丁树良*; 秦春影, 朴素贝叶斯网分类器在认知诊断中的应用,统计与决策, 2012, (03): 22-26. (期刊论文)
罗欢; 丁树良*; 汪文义; 喻晓锋; 曹慧媛, 属性不等权重的多级评分属性层级方法,心理学报, 2010, 42(4): 528-538. (期刊论文)
Yu, X., & Cheng, Y*.(2019,4).Data Driven Q-Matrix Validation Using a Residual-Based Statistic in Cognitive Diagnostic Assessments.Paper presented at the Annual Meeting of the National Council on Measurement in Education, Toronto, Canada.(会议论文)
Yu, X., & Cheng, Y*.(2018,7).Using CPA-based weighted residual method to detect carelessness.Paper presented at the International Meeting of Psychometric Society, NY, USA. (会议论文)
Yu, X., & Cheng, Y*.(2018,4).Using CUSUM and CPA to detect speededness.Paper presented at the Annual Meeting of the National Council on Measurement in Education, NY, USA.(会议论文)
Yu, X., & Cheng, Y*.(2017,10).Using response time to detect speededness based on CUSUM.Paper presented at the 2017 Ideas in Testing Seminar, IL, USA.(会议论文)
Yu, X., & Cheng, Y*.(2017,9).Using change point analysis to detect inattentiveness in polytomous survey response data.Paper presented at the 2017 Conference on Test Security, WI, USA. (会议论文)
Yu, X., & Luo, Z*.(2015,7).Item Selection Strategies Based on Attribute Mastery Probabilities in CD-CAT.Paper presented at the Annual Meeting of the National Council on Measurement in Education, Beijing, China. (会议论文)
喻晓锋, 罗照盛*, 高椿雷, 李喻骏.(2014,8).基于似然比统计量的Q矩阵在线估计.第十一届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会，台湾.(会议论文)