何春梅导师主页

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基本信息

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姓名: 何春梅
职称: 副教授
单位电话:
电子信箱: xiaoxiao_he8@xtu.edu.cn
办公室: 工科楼301#
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个人简介

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个人简介

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何春梅，湖南邵阳人，博士，副教授，硕士生导师（计算机科学与技术专业学硕和计算机技术专业专硕），中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会人工智能专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会青年委员，湖南省人工智能学会理事，湘潭市首批高层次人才称号，近年承担国家自然科学基金项目7项（主持1项，参与6项），主持省级项目3项，主持厅级项目4项，第一作者发表SCI/EI检索期刊论文16篇，目前为IEEE Trans.On Fuzzy systems, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Frontiers of Computer Science等国际期刊审稿人。
欢迎计算机大类相关专业学生报考我的研究生。

联系方式：**@qq.com.

学习工作经历

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2014.10-至今 湘潭大学专任教师。
2012.6-2018.6 南京理工大学计算机科学与工程学院从事博士后研究；
2006.9-2010.4 南京理工大学获计算机应用技术专业博士学位；






研究方向

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机器学习：迁移学习及其在医学诊断中的应用；
模式识别：新型分类器的构建及其应用；
神经网络：神经网络学习算法及其应用研究。



科研项目

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无监督对抗领域自适应研究及其在医疗图像诊断中的应用，湖南省教育厅创新平台基金项目，主持，2021.1-2023.12，在研。
“以实践为本，以创新为核心”——新工科背景下软件工程一流专业建设与实践，湖南省普通高等学校教学改革研究项目，2020.7-2022.7，主持，在研。
域自适应的精准医疗分类研究，湖南省自然科学基金项目，2019.1-2021.12，主持，在研。

工科建设背景下计算机类专业课程《科研论文写作》的教学改革和探讨，湖南省学位与研究生教改项目，主持，2019.09-2021.09，在研。
神经网络理论与应用 ，湖南省研究生优质课程项目，2019-2021年，主持，在研。
基于流形学习和正则极速学习机的肿瘤图像识别研究 ，湖南省教育厅项目，项目编号16C1546，2016.1-2018.12 ，主持，已结题。
模糊神经网络的泛逼近和学习算法研究，国家自然科学基金项目，项目编号**，2015.1-2017.12，主持，已结题。

基于流形学习与云神经网络的肿瘤图像识别研究，江西省教育厅项目，项目编号GJJ14372，2014.1-2015.12主持，已结题。

基于进化计算的形态神经网络的学习算法及应用研究，江西省教育厅项目，项目编号GJJ12323，2012.1-2012.12，主持，已结题。
神经网络的泛逼近、学习算法和新网络模型的有关研究，湘潭大学科研项目，2015.1-2018.12，主持，已结题。

专业认证环境下人工智能课程教学改革的探索与实践，湘潭大学教学改革研究项目，2016.01-2018.12，主持，已结题。
云存储系统中节能关键技术研究，国家自然科学基金项目，项目编号**，2016.1-2018.12，第二参与，已结题。
基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究，国家自然科学基金项目，项目编号**，2012.1-2015.12 ，第二参与，已结题。
大规模数据的个性化分类学习，国家自然科学基金项目，项目编号**，2013.1-2016.12，第三参与，已结题。
基于稀疏特性的地下管线电磁散射高效算法研究, 国家自然科学基金项目，项目编号** ，2013.1-2016.12，第四参与，已结题。
上市公司财务预警中正则化和贝叶斯变量选择技术研究, 国家自然科学地区基金项目，项目编号** ，2014.1-2017.12，第四参与，已结题。
城市等级性道路网络与公共汽车交通网络协同优化方法研究，国家自然科学地区基金项目，项目编号** ，2015.1-2018.12，第四参与，已结题。




科研成果

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发表论文：
Chunmei He*, Hongyu Kang, Xiaorui Li, Jinhua Zheng, Chaodong Fan.Adversarial Domain Adaptation Network for Tumor image diagnosis. International Journal of Approximate Reasoning, 2020, Under reviewed.
Zhongze Wu, Chunmei He*, Liwen Yang, Fangjun Kuang.Attentive Evolutionary Generative Adversarial Network. Applied intelligence, 2020, onlined.
Chunmei He*, Xiaorui Li, Yanyun Hu, Zhengchun YeandHongyu Kang. Microscope images automatic focus algorithm based on eight-neighborhood operator and least square planar fitting. Optik, 2020, 3(206):1-10 (SCI检索)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0668
Chunmei He*,Hongyu Kang,Tong Yao,Xiaorui Li. An effective classifier based on convolutional neural network and regularized extreme learning machine.Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(6): 8309-8321.(SCI检索)
https://www.aimspress.com/article/10.3934/mbe.**
Chunmei He*, Yaqi Liu, Tong Yao, Fanhua Xu, Yanyun Hu and Jinhua Zheng. A fast learning algorithm based on extreme learning machine for regular fuzzy neural network.Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 36(4): 3263-3269.(SCI检索)
https://www.researchgate.net/journal/1064-1246_Journal_of_Intelligent_and_Fuzzy_Systems
Chunmei He*, Fanhua Xu,Yaqi Liu, Jinhua Zheng. A fast kernel extreme learning machine based on conjugate gradient. Network-Computation in Neural Systems, 2018, 29(1-4): 1-11.(SCI检索) https://doi.org/10.1080/**X.2018.**
Chunmei He*. Approximation of polygonal fuzzy neural networks in sense of Choquet integral norms. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(1): 93-99.(SCI检索)
https://link.springer.com/article/10.1007/s13042-013-0154-8
Chunmei He*, Youpei Ye. Evolution computation based learning algorithms of polygonal fuzzy neural networks. International Journal of Intelligent Systems, 2011, 26(4):340-352.(SCI检索)
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/int.20469
Zhengchun Ye, Chunmei He*. Morphological neural network based on QGA for image restoration. Advances in Mechatronics and Control Engineering, 2013, 1-3: 278-280.(SCI/EI检索)
He Chunmei*. Evolutionary Learning Algorithm for Multi-layer Morphological Neural Networks. Information Technology Journal, 2013, 12:852-856.(EI检索)
何春梅*. 折线模糊神经网络对Choquet可积函数的泛逼近性. 微电子学与计算机，2013,30(1):32-36.（CSCD核心）

何春梅*,叶征春,叶有培,韩牟.形态双向联想记忆网络的摄动鲁棒性研究.南京理工大学学报(自科版), 2011,35(5):664-669 (EI检索)
Chunmei He. Influences of perturbation of training pattern pairs on morphological bidirectional associative memories. Fourth Inter. Conf. on Intelligent Computation Technology & Automation. 2011,1118-1121.(EI检索)
何春梅, 叶有培*,徐蔚鸿. 训练模式对的摄动对单体模糊神经网络的影响. 南京理工大学学报(自科版), 2009, 33(1):12-15. (EI检索)
何春梅,叶有培*,徐蔚鸿. 一般输入的折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近. 模式识别与人工智能,2009, 22(3):481-487. (EI检索)
何春梅,叶有培*,徐蔚鸿. 折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近. 计算机应用，2008, 28(6):1555-1587.（CSCD核心）
Chunmei He, Youpei Ye, Weihong Xu. Research on Perturbation of Training Pattern Pairs on Monolithic Fuzzy Neural Networks. Journal of Information Computational Science, 2007, 4(3):905~911 (EI检索)
申请专利与软件著作权：

何春梅，康红宇，徐繁华，李肖瑞. 基于改进的核极限学习机和GAN的自适应学习方法，中国发明专利，专利申请号：1.3，2019年1月.
何春梅，徐繁华，康红宇，刘亚琦，李肖瑞. 一种基于正则流形极限学习机的糖尿病检测方法，中国发明专利，专利申请号：3.4，2019年2月.
何春梅，宋京蔚. 医院门诊系统V1.1，证书号：软著登字第**号，登记日期：2019年10月.
何春梅，张铃崎，林滨.基于动态人脸识别的课堂管理系统V1.1.申请日期：2020年1月.
何春梅，邹雪涵，个性化电商推荐系统，证书号：软著登字第**号，登记日期：2020年8月26日.
何春梅，何冬梅。基于OpenCV的行人检测系统，证书号：软著登字第**号，登记日期：2020年8月24日.