曹春红导师主页

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基本信息

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姓名: 曹春红
职称: 副教授
单位电话: **
电子信箱: caoch@xtu.edu.cn
办公室: 信息楼503
个人主页: http://daoshi.xtu.edu.cn/index.php?id=1460

个人简介

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个人简介

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湖南醴陵人，副教授，博士，硕士研究生导师，湘潭大学计算机科学与工程系任教，“人工智能”团队成员，2018年8月至2019年8月于美国乔治亚大学从事访问研究。主要研究领域为：小波分析、压缩感知、机器学习、高光谱图像及医学图像处理等。

“人工智能”团队依托智能计算与信息处理教育部重点实验室，计算机科学与技术重点学科，设备先进齐全，拥有Tobii眼动追踪设备，医疗影像三维重建分析系统，人工智能深度学习平台，软件定义网络云平台，高性能计算，图像大数据分析平台。

团队研究生招生：计算机科学与技术学硕、计算机技术专硕

欢迎大家加入团队！！



主讲课程

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离散数学
数据结构
运筹学
计算方法
计算机程序设计
集合论与数理逻辑
代数结构与初等数论
大学计算机基础教程



科研项目

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[1]湖南省教育厅重点项目《基于深度网络和子空间低秩特征学习的高光谱遥感图像分类研究》，批号：19A496，2019.9~2022.12,主持
[2]国家自然科学基金项目《多元对偶小波框架的提升构造及其在图像去噪中的应用》，批号：**，2015.1～2017.12，主持
[3] 湖南省教育厅项目《区间最小能量小波框架研究及其在信号去噪中的应用》，批号：06C836，2007.01～2008.12，主持
[4] 国家自然科学基金项目《多带多滤波器组的格型结构设计及其在图像融合中的应用》，批号：**，2012.1～2015.12，排名第四
[5] 国家自然科学基金项目《多元二代小波构造及其自适应选择机制研究》，批号：**，2013.1～2015.12，排名第二
[6] 湖南省教育厅项目《基于STL文件的3D曲面网格特征线提取算法研究》，批号：08C877，2009.01～2010.12，排名第三
[7] 湖南省自然科学基金项目《二元非分离小波的参数化构造及其在图像压缩中的应用》，批号：03JJY3096，2004.1～2006.12，排名第五
[8] 湖南省教育厅重点项目《面向问题的小波神经网络系统研究》，批号：04A056，2004.7～2006.7，排名第六
[9] 湖南省教育厅项目《自适应新型小波神经网络研究》，批号：05C092，2005.01～2007.12，排名第二


主要代表性论文

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[1] Chunhong Cao, Wei Duan, Kai Hu, Fen Xiao, Compressive sensing MR imaging based on adaptive tight frame and reference image, IET Image Processing, December 2020 ,Volume 14, Issue 14, 2020 , p. 3508 – 3515, DOI: 10.1049/iet-ipr.2019.0834,
[2]Chunhong Cao, Kuishuang Dai, Sixia Hong, Mansha Zhang, Anisotropic total variation model for removing oblique stripe noise in remote sensing image, Optik, Volume 227, 2021, 165254, https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2020.165254. Available online 25 November 2020.
[3] C. Cao, J.Yu, et al.,Hyperspectral Image Denoising via Subspace-based Nonlocal Low Rank and Sparse Factorization, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(3): 973-988.
[4] C. Cao, X. Gao, Stable recovery of compressed sensing signals via optimal dual frame based lq minimisation for 0<q<=1, IET Signal Processing,vol.13,no.3,pp.296-303, 2019
[5] Cao, C., Deng, L., Duan, W. et al. Hyperspectral image classification via compact-dictionary-based sparse representation,Multimed Tools Appl.2019,78(11):15011-15031
[6] Cao C,Zhou C, Yu J, et al. A Novel Active Contour Model Using Oriented Smoothness and Infinite Laplacian for Medical Image Segmentation,International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics. Springer, Cham, 2018: 311-321.
[7] C. Cao, X. Gao, Compressed sensing image restoration based on data-driven multi-scale tight frame,Journal of Computational and Applied Mathematics,2017, 309: 622-629
[8] Cao Chunhong, Duan Wei, Wang Minmin,Hu Kai,Inpainting of Multiple Blind Motion-Blurred Images Based on Multi-scale Tight Wavelet Frame,2017 3rd IEEE International Conference on Computer and Communications,2017.12.13-2017.12.16
[9] K. Hu,D. Cui, Y. Zhang,C. Cao, F. Xiao, G.-B. Huang, Classification of foreign object debris using integrated visual features and extreme learning machine, In: Yang J. et al. (eds) Computer Vision. CCCV 2017.Communications in Computer and Information Science, vol. 773, pp. 3-13, 2017, Springer, Singapore.
[10] Chunhong Cao, Yuanhong Xu, Yuan Zhang，Research on Minimum-energy Interval Vector-valued Frame，2015 8th International Congress on Image and Signal Processing, 2015.10,1111-1115.
[11] C. Cao, X. Gao. Minimum-energy wavelet frame on the interval with arbitrary integer dilationfactor.Journal of Computational and Applied Mathematics. 2011,235,1885-1896.
[12] Gao Xieping,Cao Chunhong. Minimum-energy wavelet frame on the interval . Science in China Series F-Information Sciences, 2008,51(10),1547-1562.(通讯作者)
[13] 高协平,曹春红.最小能量区间小波框架研究.中国科学F辑:信息科学,2009,39(4), 441-453.(通讯作者)
[14] 曹春红,高协平.r重正交平衡多小波的对称性的一个结果，湘潭大学自然科学学报,2004,26(3),34-38
[15] 曹春红,高协平.区间小波框架的图像去噪方法研究,计算机工程与应用,2009, 45(14), 179-181.
[16] K. Hu, B. Shen, Y. Zhang,C. Cao, F. Xiao, X. Gao*, Automatic segmentation of retinal layer boundaries in OCT images using multiscale convolutional neural network and graph search,Neurocomputing, 365: 302-313, 2019.
[17] K. Hu, Q. Gan, Y. Zhang, S. Deng, F. Xiao, W. Huang,C. Cao*, X. Gao*, Brain Tumor Segmentation Using Multi-cascaded Convolutional Neural Networks and Conditional Random Field,IEEE Access, 7: 92615-92629, 2019.
[18] K. Hu, X. Niu, S. Liu, Y. Zhang,C. Cao, F. Xiao, W. Yang, X. Gao*, Classification of melanoma based on feature similarity measurement for codebook learning in the bag-of-features model,Biomedical Signal Processing and Control,51: 200-209, 2019.
[19] K. Hu, S. Liu, Y. Zhang,C. Cao, F. Xiao, W. Huang, X. Gao*, Automatic Segmentation of Dermoscopy Images Using Saliency Combined with Adaptive Thresholding Based on Wavelet Transform,Multimedia Tools and Applications, accepted for publication.
[20] K. Hu, Z. Zhang, X. Niu, Y. Zhang,C. Cao, F. Xiao, X. Gao*, Retinal vessel segmentation of color fundus images using multiscale convolutional neural network with an improved cross-entropy loss function,Neurocomputing, 309: 179-191, 2018.