赵宇红

职称：教授
研究方向：智能理论及其在电气工程中的应用，过程仿真和建模技术，可再生能源发电技术研究。
联系电话：
E-mail：gsxl666@163.com



个人简介
　　湖南省邵阳市人、硕士，教授，硕士生导师。近年来主持与参与完成湖南省科技厅、湖南省自科基金、湖南省教育厅、衡阳市科技局等10多项课题；获得授权国家发明专利两项。近年来已在国内外刊物上以第一作者发表论文30余篇，其中EI收录10余篇。

主要教研、科研课题 （主持）　
1、湖南省科技厅项目：基于软计算的电力系统短期负荷预测及调控研究
2、湖南省教育厅项目：基于混合模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究
3、衡阳市基础研究计划项目：太阳能发电系统的研究
4、湖南省教育科学“十二五”规划2013年度课题：开展创业教育，提升电气工程及其自动化专业人才培养质量

已获得授权的国家发明专利：
[1]一种实现太阳能聚光光热发电的系统，国家知识产权局，国家发明专利
[1]太阳能光热发电系统变面积调速装置，国家知识产权局，国家发明专利

主要论文（第一作者）
[1] Short Term Load Forecasting Using Improved Particle Swarm Fuzzy Neural Network [J]. International Journal of Applied Mathematics and Statistics.2013, 41(11):246-254. (EI收录)
[2]Wind Speed Forecasting Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Support Vector Machine[J].International Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2013,48(18): 347-355.( EI收录).
[3] Network Intrusion Detection Based on IPSO-BPNN[J]. Information Technology Journal. 2013,12(14):2719-2725.( EI收录)
[4]The Application of Improved Genetic Algorithm Optimized by Radial Basis Function in Electric Power System[J].Lecture Notes in Electrical Engineering. 2013, Vol.1: 325-333. (EI收录)
[5] Environmental Economic Dynamic Dispatch Modelling and Simulation Including Wind Farms[J].Nature Environment and Pollution Technology.2013,12(4): 569-575.( EI收录).
[6] Application of radial basis function optimized by quantum particle swarm optimization algorithm in electric power system[J].Information Technology Journal. 2013,12(21): 6475-6480.( EI收录).
[7] MPPT for photovoltaic system using multi-objective improved particle swarm optimization algorithm[J].Telkomnika.2014. 第一作者. 2014,12(1): 261-268.( EI收录).
[8] The application of chaotic particle swarm optimization algorithm in power system load forecasting [J]. Advanced Materials Research. Vols. 614-615 (2013) pp 866-869. (EI收录)
[9] Dual-mode control MPPT algorithm based on improved genetic algorithm and perturbation and observation method [J]. Advanced Materials Research. Vols. 614-615 (2013) pp 1367-1371. (EI收录)
[10] Neural Network Soft Sensor Model Based On Mechanism Chaotic Analysis And its Application[J].Advanced Materials Research. Vols. 532-533 (2012) pp 508-514. (EI收录)
[11] Application of Chaotic Neural Network in Power System Load Forecasting[C]. mec 2011.2011.08:1629-1632. (EI收录)
[12] 基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测[J]. 高电压技术.2006,32 :107-110. (EI收录)
[13] 改进Pi-sigma神经网络及其算法在短期负荷预测中的应用[J]. 测控技术.2006,25(9): 70-74.
[14] UD_IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用[J]. 继电器（现改名为《电力系统保护与控制》.2007,35(7): 66-76.
[15] 软计算在钢球磨煤机制粉系统中的应用研究[J]. 热力发电.2011,40(12): 17-21.

讲授课程 　
《电力系统继电保护原理》、《电力系统微机保护》、《发电厂电气主系统》、《电力系统专业英语》