一、基本情况
　　张振军，男，博士，副教授，硕士生导师。汉族，湖南邵阳人。“机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室”研究人员。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与机器人视觉、证券交易机器人等。先后主持和参与了多个国家级科研项目，在人工智能与机器人领域积累了丰富的科研与工程经验，获中国公路学会科学技术奖励特等奖1项。
　　联系方式 E-mail: %E8%AF%A5Email%E5%9C%B0%E5%9D%80%E5%B7%B2%E6%94%B6%E5%88%B0%E5%8F%8D%E5%9E%83%E5%9C%BE%E9%82%AE%E4%BB%B6%E6%8F%92%E4%BB%B6%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E3%80%82%E8%A6%81%E6%98%BE%E7%A4%BA%E5%AE%83%E6%82%A8%E9%9C%80%E8%A6%81%E5%9C%A8%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E4%B8%AD%E5%90%AF%E7%94%A8JavaScript%E3%80%82%EF%BC%9B">zhenjun@hnu.edu.cn
二、工作学习经历:
　　2012-今 湖南大学 　模式识别与智能系统 助理教授、副教授
　　2007-2011 华中科技大学 模式识别与智能系统 博士
　　2004-2007 华中科技大学 模式识别与智能系统 硕士
　　2000-2004 华中科技大学 电子与信息工程 学士
三、主要研究方向
　　1、模式识别与机器学习
　　2、图像处理与机器人视觉
　　3、证券交易机器人
　　欢迎对以上研究方向感兴趣、数理基础好、英语好、熟悉编程（Matlab，C++，或Python）的同学与我联系，并欢迎攻读硕士研究生。
四、近3年承担的科研项目及所获奖励
　　1、国家自然科学基金项目， 主持
　　2、国家科技重大专项子项目 主持
　　3、中央高校基本科研业务基金项目， 主持
　　4、中美计算机科学研究中心开放基金 主持
　　5、国家“863”计划项目， 参研
　　6、国家自然科学基金重点项目 参研
　　7、交通信息机器视觉感知与智能交互处理技术及工程应用，中国公路学会科学技术奖励特等奖
　　8、基于机器学习与分类分析的教育基金投资策略建模，美国数学及其应用联合会
五、近3年发表的部分论文及授权的发明专利
　　[1] Bi-level Weighted Multi-view Clustering Via Hybrid Particle Swarm Optimization[J], Information Processing & Management, 2016. （SSCI,SCI）
　　[2] Image Matching Based on Local Phase Quantization Applied for Measuring the Tensile Properties of High Elongation Materials[J], Mathematical Problem in Engineering, 2016. （SCI）
　　[3] Traffic sign recognition via multi-modal tree-structure embedded multi-task learning[J]，Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on, 2016. （SCI）
　　[4] A self-adaptive multi-objective harmony search algorithm based on harmony memory variance[J]. Applied Soft Computing, 2015. （SCI）
　　[5] A Method to Calibrate Vehicle-Mounted Cameras Under Urban Traffic Scenes[J], Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on, 2015. （SCI）
　　[6] 基于灰度投影梯度扩散的PET满瓶快速检测，电子测量与仪器学报，2016
　　[7] 一种基于二维GARCH模型的去噪方法，智能系统学报, 2015
　　[8] 一种基于稀疏表示和多目标优化的盲复原方法，专利号：ZL6.8
　　[9] 一种基于广义自回归异方差模型的噪声方差估计方法，专利号：ZL2.2
　　[10] 基于FPGA的信号时差测量方法及时间数字转换器，专利号：ZL6.6