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湖南大学机器人学院导师教师师资介绍简介-肖德贵

本站小编 Free考研考试/2021-08-18


  姓名:肖德贵
职称:副教授
电话:**
邮箱:dgxiao@hnu.edu.cn
一、基本情况
  肖德贵,博士,副教授,博士生导师。主要从事计算机、图像/视频处理、计算机视觉与智能驾驶等方面的教学与科研工作。主持国家自然科学基金面上项目1项;参与国家重点研发计划项目1项;主持重大横向项目多项。发表高水平论文多篇。
二、教育与工作经历
  2003/06—至今, 湖南大学信息科学与工程学院,副教授
  2006/11—2007/12, 美国休斯敦大学,访问****
  1997/09—2003/06, 华中科技大学计算机科学与技术学院,硕博
  1990/09—1994/07, 武汉纺织工学院工业自动化专业,本科
三、研究方向
  图像/视频处理
  计算机视觉
  智能驾驶
四、开设课程
  本科生课程:操作系统、实时操作系统、操作系统设计(夏季学期)
  研究生课程:高等操作系统、计算机视觉系统
  留学研究生课程(全英文授课):Advanced Computer Operating Systems
五、科研项目
  [1]2017.7-2021.6,国家重点研发计划专项“面向E级计算的能源勘探高性能应用软件系统与示范(2017YFB**)”的子课题1-“面向E级计算的能源勘探软件架构”以及子课题5-“应用软件系统示范”,参与
  [2]2013.1–2016.12,国家自然科学基金项目,面向无人驾驶汽车的视觉道路环境感知算法研究(资助号:**),主持
  [3]2016.8–2017.12,企业合作项目,华阳ADAS技术与系统(一期),合作主持
六、代表性论文、著作与专利
  论文
  [1]Degui Xiao, Chao Feng. Detection of drivers visual attention using smartphone.12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, ICNC-FSKD 2016,Changsha, China, August 13, 2016 - August 15, 2016, Publisher:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. ISBN-13:33,DOI:10.1109/FSKD.2016.**, Issue date:October 19, 2016, 2016:630-635
  [2]Degui Xiao, Yong Chen. Pedestrian detection based on multi-vision features fusion. 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, ICNC-FSKD 2016, ,Changsha, China, August 13, 2016 - August 15, 2016, Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. ISBN-13:33, DOI:10.1109/FSKD.2016.**, 2016:1910-1915
  [3]Degui Xiao, Qilei Chen, Shanshan Li.A Multi-Scale Cascaded Hierarchical Model for Image Labeling. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, ISSN:0218-0014, CODEN: IJPIEI, DOI:10.1142/S02**053, 2016 , 30 (09) :1430-1441
  [4]Degui Xiao, Qiuwei Yang, Bing Yang , Wei Wei. Monocular scene flow estimation via variational method. Multimedia Tools and Applications, ISSN:1380-7501, CODEN: MTAPFB, DOI 10.1007/s11042-015-3091-6, 2017 , 76 (8) :10575-10597
  [5]Degui Xiao, Ting Zhang, Yu Cao. Multi-Object Detection via Joint Saliency, Sparseness, Locality and Depth. Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(16): 5865-5872
  [6]肖德贵, 辛晨, 张婷, 朱欢, 李小乐. 显著性纹理结构特征及车载环境下的行人检测. 软件学报,2014,25(3):675-689
  [7]Degui Xiao, Huan Zhu, Luxin Liu, Qilei Chen. Vision information fusion algorithm for road detection based on DS evidence theory. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(21): 8531-8540
  专利
  [1] 一种用于增强图像标记效果的多尺度级联层次模型方法,专利号:ZL 4.6



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