教师介绍


曹达，厦门大学与新加坡国立大学联合培养博士，副教授，博士生导师，湖南大学“岳麓****”。当前研究方向包括多媒体分析、信息检索、计算机视觉、自然语言处理等。主持国家自然科学基金1项、湖南省自然科学基金1项。迄今为止以第一作者及通讯作者发表CCFA类论文8篇，CCFB类论文3篇、CCFC类论文2篇，其中包含SIGIR、MM、CVPR等国际顶尖会议，以及TOIS、TKDE等国际顶级期刊，同时担任SIGIR、KDD、TKDD、TKDE、TII、INS、KBS等会议、期刊的审稿人。

诚招2021级硕士研究生，学术型、专业型均可，有意者请与我邮件联系，邮件中请附上个人简历及研学计划。

中文名： 曹达 英文名：
学历： 博士 职称： 副教授
联系电话： 电子邮件： caoda@hnu.edu.cn
研究方向： 多媒体分析、信息检索、计算机视觉、自然语言处理
联系地址： 院楼566办公室
所属机构： 软件工程系 学院教师




代表性学术论文
第一作者论文：
[1] Da Cao, Yawen Zeng, Xiaochi Wei, Liqiang Nie, Richang Hong, Zheng Qin. Adversarial Video Moment Retrieval by Jointly Modeling Ranking and Localization [C]. The 28th ACM International Conference on Multimedia, 2020 (CCF A)
[2]Da Cao, Yawen Zeng, Meng Liu, Xiangnan He, Meng Wang, Zheng Qin. STRONG: Spatio-Temporal Reinforcement Learning for Cross-Modal Video Moment Localization [C]. The 28th ACM International Conference on Multimedia, 2020(CCF A)
[3]Da Cao, Lianhai Miao, Huigui Rong, Zheng Qin, Liqiang Nie. Hashtag Our Stories: Hashtag Recommendation for Micro-Videos via Harnessing Multiple Modalities [J]. Knowledge-Based Systems, 2020 (CCF C, SCI 2#)
[4]Da Cao,Zhiwang Yu, Hanling Zhang, Jiansheng Fang, Liqiang Nie, Qi Tian. Video-Based Cross-Modal Recipe Retrieval [C]. The27th ACM International Conference on Multimedia, 2019 (CCF A)

[5]Da Cao,Ning Han, Hao Chen, Xiaochi Wei,Xiangnan He. Video-Based Recipe Retrieval [J]. Information Sciences, 2019 (CCF B,SCI 2#)
[6]Da Cao,Jingjing Chu, Ningbo Zhu,Liqiang Nie. Cross-Modal Recipe Retrieval via Parallel- and Cross-Attention Networks Learning [J]. Knowledge-Based Systems,2019 (CCF C,SCI 2#)
[7]Da Cao, Xiangnan He, Lianhai Miao, Guangyi Xiao, Hao Chen, Jiao Xu. Social-Enhanced Attentive Group Recommendation [J]. IEEE Transactions onKnowledge and Data Engineering, 2019 (CCF A,SCI 2#)
[8]Da Cao, Xiangnan He, Lianhai Miao, Yahui An, Chao Yang, Richang Hong. Attentive Group Recommendation [C]. The 41st International ACM SIGIR Conference, 2018 (CCF A)
[9]Da Cao, Liqiang Nie, Xiangnan He, Xiaochi Wei, Shunzhi Zhu, Tat-Seng Chua. Embedding Factorization Models for Jointly Recommending Items and User Generated Lists[C]. The 40th International ACM SIGIR Conference, 2017 (CCF A)
[10]Da Cao, Xiangnan He, Liqiang Nie, Xiaochi Wei, Xia Hu, Shunxiang Wu, Tat-Seng Chua. Cross-Platform App Recommendation by Jointly Modeling Ratings and Texts [J]. ACM Transactions on Information Systems, 2017 (CCF A,SCI 3#)
[11]Da Cao, Liqiang Nie, Xiangnan He, Xiaochi Wei, Jialie Shen, Shunxiang Wu, Tat-Seng Chua. Version-sensitive mobile App recommendation [J]. Information Sciences, 2017 (CCF B,SCI 2#)
通讯作者论文：
[1] Yawen Zeng, Da Cao, Shaofei Lu, Hanling Zhang, Jiao Xu, Zheng qin. Moment is Important: Language-Based Video Moment Retrieval via Adversarial Learning [J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2021 (CCF B, SCI 2#)
[2] Yawen Zeng,Da Cao,Xiaochi Wei, Meng Liu, Zhou Zhao, Zheng Qin.Multi-Modal Relational Graph for Cross-Modal Video Moment Retrieval [C].2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021 (CCF A)
[3] Lianhai Miao, Da Cao, Juntao Li, Weili Guan. Multi-modal product title compression [J]. Information Process and Management, 2020 (CCF B, SCI 2#)
[4] Guangyi Xiao, Qi Wu, Hao Chen, Da Cao, Jingzhi Guo, Zhiguo Gong. A Deep Transfer Learning Solution for Food Material Recognition Using Electronic Scales [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020 (SCI 1#)
非第一作者、非通讯作者论文：
[1] Leigang Qu, Meng Liu, Da Cao, Liqiang Nie, Qi Tian.Context-Aware Multi-View Summarization Network for Image-Text Matching[C]. The 28th ACM International Conference on Multimedia, 2020 (CCF A)
[2] Chao Yang, Lianhai Miao, Bin Jiang, Dongsheng Li, Da Cao. Gated and attentive neural collaborative filtering for user generated list recommendation [J]. Knowledge-Based Systems, 2020 (CCF C, SCI 2#)
[3] Jin Yuan, Xingxing Hou, Yaoqiang Xiao, Da Cao, Weili Guan, Liqiang Nie. Multi-criteria active deep learning for image classification [J]. Knowledge-Based Systems, 2019 (CCF C, SCI 2#)
[4] Na Zheng, Xuemeng Song, Zhaozheng Chen, Linmei Hu, Da Cao, Liqiang Nie. Virtually Trying on New Clothing with Arbitrary Poses [C]. The 27th ACM International Conference on Multimedia, 2019 (CCF A)
[5] Jiawei Wang, Jiansheng Fang, Jiao Xu, Shifeng Huang, Da Cao, Ming Yang. MOC: Measuring the Originality of Courseware in Online Education Systems [C]. The 27th ACM International Conference on Multimedia, 2019 (CCF A)
[6] Jiawei Wang, Shuai Zhu, Jiao Xu, Da Cao. The Retrieval of the Beautiful: Self-Supervised Salient Object Detection for Beauty Product Retrieval [C]. The 27th ACM International Conference on Multimedia, 2019 (CCF A, workshop)
[7] Yun Kang, Shunxiang Wu, Da Cao, Wei Weng. New hesitation-based distance and similarity measures on intuitionistic fuzzy sets and their applications [J]. International Journal of Systems Science, 2018 (SCI 3#)

代表性专利
[1]曹达、曾雅文、荣辉桂、朱宁波、陈浩、秦拯，“基于时空强化学习的跨模态视频时刻定位方法”，实审，08。
[2] 曹达、曾雅文、荣辉桂、朱宁波、陈浩、秦拯，“基于强化学习的对抗性视频时刻检索方法、装置、计算机设备和存储介质”，实审，2X。
[3] 曾雅文、曹达、魏骁驰、刘萌、赵洲、秦拯，“一种基于多模态关系图的视频时刻定位方法及设备”，实审，65。
[4] 曹达、陈燃、缪莲海、高春鸣、陈浩、秦拯，“基于神经网络的旅行计划推荐方法、装置、计算机设备和存储介质”，实审，89。
[5] 曹达、陈诗雨、曾雅文、章成源、陆邵飞、荣辉桂，“神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置”，实审，1.1。


纵向科研课题
2019年01月--2021年12月，“基于多模态数据融合的短视频信息检索及推荐方法研究”，国家自然科学基金青年项目（主持）。

2019年01月--2021年12月，“面向短视频的可解释性推荐方法研究”，湖南省自然科学基金青年项目（主持）。
2017年07月--2022年06月，“基于深度学习的可解释性推荐方法研究”，中央高校基本科研业务费（主持）。
2019年07月--2022年06月，“科技大数据理论与技术研究”，国家重点研发计划项目子课题（排名第2）。
2021年01月--2022年12月，“肥胖及其代谢并发症全病程管理智慧医疗体系构建”，湖南省重点研发计划项目子课题（排名第2）。

横向企业合作
2021年06月--2022年01月，“综合场景AI行为识别”，长沙海信智能系统研究院有限公司。
2020年09月--2021年02月，“目标精准图像搜索技术开发”，长沙海信智能系统研究院有限公司。
2020年02月--2021年01月，“面向教育领域的多媒体信息检索方法研究”，广州视源电子科技股份有限公司（CVTE）。
2019年01月--2019年12月，“面向教育领域的智能推荐方法研究”，广州视源电子科技股份有限公司（CVTE）。
2019年03月--2019年06月，“基于机器学习的桌面云性能优化方法研究”，长沙深信服信息科技有限公司。
2019年04月--2020年04月，“面向机器学习课程的产学合作协同育人项目”，教育部-英特尔（中国）有限公司。

科研合作伙伴
[1] 聂礼强（Liqiang Nie），山东大学教授教授、博导，入选山东大学“齐鲁青年****”，以第一作者发表8篇CCF A类论文。主页：https://liqiangnie.github.io/index.html

[2] 何向南（Xiangnan He），中国科学技术大学教授、博导，以第一作者发表9篇CCF A类论文。主页：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/
[3] 洪日昌（Richang Hong），合肥工业大学教授、博导，国家基金委“优秀青年科学基金”获得者，入选2016年度教育部“****”奖励计划（青年****），获2010年CCF A类会议MM最佳论文奖。主页：https://sites.google.com/site/homeofrichanghong/
[4] 汪萌（Meng Wang），合肥工业大学教授、博导，国家优秀青年科学基金获得者（2013），中组部青年拔尖人才（2015），教育部“****”奖励计划青年****（2016），国家****科学基金获得者（2017）。主页：https://sites.google.com/view/meng-wang/home
[5]蔡达成（Tat-Seng Chua），新加坡国立大学教授，新加坡国立大学计算机学院1998-2000院长，新加坡国立大学&清华大学Next联合项目负责人（项目总金额2300万新币）。主页：https://www.chuatatseng.com/
[6] 田奇（Qi Tian），美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授，IEEE Fellow，华为诺亚方舟实验室计算机视觉首席科学家，主页：http://www.cs.utsa.edu/~qitian/
[7] 胡侠（Xia Hu），美国Texas A&M University助理教授，以第一作者发表5篇CCF A类论文。主页：http://faculty.cs.tamu.edu/xiahu/
[8] 沈佳烈（Jialie Shen），英国女王大学Reader，以第一作者发表5篇CCF A类论文。主页：https://www.qub.ac.uk/schools/eeecs/Connect/Staff/BusinessCard/?name=j.shen

讲授课程
博士课程：模式识别与机器学习（面向博一计算机科学与技术专业）
硕士课程：机器学习（面向研一计算机科学与技术专业），主页：http://kczx.hnu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=0&courseId=8751
本科课程：计算机视觉导论（面向大四数字媒体技术专业），主页：http://kczx.hnu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=0&courseId=8662

指导学生

博士研究生：

2020级：翟亚静
2021级：王嘉伟
硕士研究生：

2017级：于志旺（学术型）、储晶晶（学术型）、李海舟（专业型）
2018级：陈燃（专业型）、张麒（专业型）、陈福有（专业型）
2019级：曾雅文（专业型）、陈诗雨（学术型）、蔡成娜（专业型）、杨鹏举（专业型）、马守兴（专业型）、资西湖（非全日制）、代安楚（非全日制）
2020级：季晗婕（专业型）、吴蕊（专业型）、徐然怡（专业型）
2021级：潘景渝（学术型）、刘晓倩（学术型）、麻展畅（专业型）、虚位以待
本科生：
2014级：康兆年、郭孝镇、Messhari
2015级：覃鑫、陈裕豪、刘琼
2016级：冯振炜、佘超、莽天阳、曾诚、陈寅秋、杜帅
2017级：冯秋实、熊威怡、丁亦凡、张鼎、冉珂凡

学生培养
我的研究课题包括多媒体分析、信息检索、计算机视觉、自然语言处理等，立志做实用的科研，同时紧密跟踪本领域国际学术研究和创新应用的前沿。鼓励硕士研究生读书期间学习驾驶、参加马拉松、恋爱、度假等。针对想继续深造的硕士研究生，我会通过多种渠道（国家留学基金委员会、国外大学全额奖学金）积极争取新加坡国立大学、Texas A&M University、新加坡管理大学等高校的博士深造机会；针对想去工业界的硕士研究生，会积极争取长沙海信智能系统研究院、视源股份中央研究院、深信服创新研究院、阿里达摩院、微软亚洲研究院、腾讯AI Lab、百度研究院、华为诺亚方舟实验室等互联网公司工作机会。
【提示1】希望申请我的学生具有以下基本素养：1）有很强的上进心和科研热情；2）至少熟悉一门编程语言；3）具有扎实的英语和数学基础。对有志于攻读硕士研究生的同学，请尽早与我们联系，请你在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括你选择读研的原因，以及你的目标及未来打算等。
【提示2】我不允许我的学生参于学生会与学生干部工作，不允许我的学生忙于做家教、助教等工作，不希望我的学生把大部分精力放在谈恋爱上，我鼓励我的学生以科研作为一生追求的目标，鼓励我的硕士学生在毕业后出国读博，鼓励我的硕士学生去IT公司从事技术研发或以技术为核心创业，并会尽我全力帮助。
【提示3】我期望我的学生从事高水平的科学研究，只在《中国计算机学会推荐期刊会议列表》上发表经得住时间考验的一流学术成果。做我的学生，就需要将自身的定位与眼光放在世界第一流团队的第一流工作上，在硕士期间做真正有国际影响力的工作，不要以追求垃圾SCI或EI论文的数量为自己的浅薄理想。对于发表列表内论文的学生，我将提供额外的科研奖励，对于发表A类国际会议长文的学生，我无论经费是否允许都将资助你们出国开会。
（最近更新：2021年8月2日。以上招生说明多条借鉴于其它老师的主页，例如山东大学聂礼强教授、厦门大学纪荣嵘教授等，不具备版权声明。）