教师介绍


陈浩文，计算机应用技术博士，副教授（高级实验师），软件工程系硕士生导师，湖南大学先进工作者，湖南大学优秀共产党员，研究方向包括：人工智能、深度学习、自然语言处理、生物信息学、嵌入式系统等

中文名： 陈浩文 英文名：
学历： 博士 职称： 高级实验师
联系电话： ** 电子邮件： hwchen@hnu.edu.cn
研究方向： 人工智能、深度学习、自然语言处理、生物信息学、嵌入式系统
联系地址：
所属机构： 学院教师




个人简历
陈浩文，计算机应用技术博士，副教授（高级实验师），软件工程系硕士生导师，湖南大学先进工作者，湖南大学优秀共产党员，研究方向包括：人工智能、深度学习、自然语言处理、生物信息学、嵌入式系统等，中国自动化协会会员，中国高校创新创业教育研究中心首批专家、中国人工智能协会会员，中国机器人大赛技术委员会组委，世界机器人大赛优秀指导教师，第五届湖南省“互联网+”大学生创新创业大赛优秀创新创业指导教师，湖南省“挑战杯”大学生课外学术作品竞赛优秀指导教师。主持省部级项目5项，参与国家项目3项，湖南大学教学改革一等奖和二等奖各1项，在国际sci期刊上发表论文20余篇。2016、2017、2018、2019、2020年湖南大学优秀创新创业指导老师，指导学生在学科竞赛获得国家及省部级奖项90余项，其中国家一等奖15项（其中两项一等奖为全国第一名，三项为全国第二名，五项一等奖为全国第3名），最佳新队奖1项，国家二等奖9项，国家三等奖5项；获第五届湖南省“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖1项；获第六届湖南省“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖1项；获十三届“挑战杯”湖南省大学生课外学术科技作品竞赛特等奖1项（全省8项）；获得省级一等奖8项（其中三项一等奖为湖南省第一名），省级二等奖4项。
联系方式：
邮箱：hwchen@hnu.edu.cn，QQ:，欢迎各位对人工智能、深度学习、自然语言处理、生物信息学、嵌入式系统等方向感兴趣的同学加入我们团队，请将简历发送到我的邮箱。




科研状况

1、军工与重大专项，JZ，水下流动电势被动XX与高精度惯性组合XX技术，2020/06-2021/12、300万元、在研、负责子课题。
2、长沙市科技计划项目，KQ**，核酸适体S11e对纤维肉瘤的分子识别和抗肿瘤作用机制研究、2020/01-2021/08、10万元、在研、参与。
3、湖南省教学改革课题，基于“移动互联网”的成人教育创新创业项目管理模式研究，2019/06-2022/06，2万元，在研，主持
4、教育部产学合作协同育人项目，湖南大学南北天地跨境电商校内实训基地，2019/10-2020/10，3万，在研，主持
5、湖南省自然科学基金面上项目，2018JJ2055 ，基于深度学习模型的复杂疾病上位性及异质性分析研究，2018/06-2020/12，5万元，在研、主持
6、青年教师成长计划，校级课题，复杂疾病上位性及异质性分析中数据挖掘方法研究2014/06-2019/06, 25万元、在研、主持
7、湖南省教学改革课题，基于微信公众平台的电工电子实践教学信息化管理平台建设与研究，2015/06-2018/06，2万元、已结题、主持
8、湖南省教学改革课题，基于多专业协同创新的电工电子实习模式探索与研究，2016.7-2019.6，2万元，在研，参与。
9、湖南省社会科学基金项目，高校工程训练中心“互联网+”综合应用创新平台的建设与运用研究，2017.7-2020.7，2万元，在研，参与。
10、湖南省教学改革项目，“双一流”建设背景下生化与分子生物学研究技术的教学改革研究。2018.7-2021.12,2万元、在研、参与。
11、湖南省教学改革项目，微信公众号用于动物学教学，2016.7-2019.6，2万元，在研，参与。
12、国家自然科学基金青年项目，** ，核酸适体RCC-H1b对肾癌识别和细胞核定位的研究，2018/01-2020/12，25万元、在研、参与。
13、湖南省科技计划项目，2017DK2011，面向早期结直肠癌诊治的小鼠T分期原位模型构建及其功能化探针筛选与靶向诊疗应用研究，2017/03-2019/12，90万元，在研、参与
14、国家自然科学基金面上项目，**、复杂疾病的基因调控网络构建及调控机制研究、2015/01-2018/12、83万元、已结题、参加。
15、国家自然科学基金面上项目，**、大规模SNP数据挖掘及其在复杂疾病分析中的应用研究、2013/09-2017/12、79万元、已结题、参加。
16、国家2011计划项目，高性能计算协同创新中心、2014/01-2017/12、1000万、已结题、参加。
17、湖南省科技计划重点项目，2012FJ2012、肿瘤数字基因表达谱数据挖掘方法及其致病机理研究、2012/01-2014/12、10万元、已结题、参加。



学术论文
1、Xia Chen, Yexiong Lin, Qiang Qu, Bin Ning, Haowen Chen* and Lijun Cai . A Multi-Source Data Fusion Framework for Revealing the Regulatory Mechanism of Breast Cancer Immune Evasion. Front. Genet., 12 November 2020 | https://doi.org/10.3389/fgene.2020.595324
2、Haowen Chen, Qiang Qu, Yexiong Lin, Xia Chen, and Keqin Li, "Authenticity verification on social data outsourcing," Computers & Security, volume 100, 102077, January 2021.
3、陈霞(#); 陈浩文(*); 曹丹; 李波,Kernelized Convex Hull based Collaborative Representation for Tumor Classification.Current Proteomics, 2018.11.1 11, 15(5): 384~393 ; SCIE, SSCI, EI
4、Weibiao Li,Bo Liao,Wen Zhu, Haowen Chen. Fisher Discrimination Regularized Robust Coding Based on a Local Center for Tumor Classification. Dec 2018,Scientific Reports
5、Liu, Wei(#); Zhu, Wen; Liao, Bo(*); Chen, Haowen; Ren, Siqi; Cai, Lijun.Improving gene regulatory network structure using redundancy reduction in the MRNET algorithm,Rsc Advances, 2017, 7(37): 23222~23233
6、Gu, Changlong; Liao, Bo; Li, Xiaoying; Cai, Lijun; Chen, Haowen; Li, Keqin; Yang, JialiangNetwork-based collaborative filtering recommendation model for inferring novel disease-related miRNAs,RSC ADVANCES, 2017, 7(71): 44961~44971 ; SCIE
7、Zeng, Jinping(#); Chen, Haowen; Xu, Hongru(*),Quadratic convergence of monotone iterates for semilinear elliptic obstacle problems,Journal of Inequalities and Applications, 2017.9.25
8、 Liao, Bo(#)(*); Li, Xiong; Cai, Lijun; Cao, Zhi; Chen, Haowen,A Hierarchical Clustering Method of Selecting Kernel SNP to Unify Informative SNP and Tag SNP,IEEE-ACM Transactions ON Computational Biology and Bioinformatics, 2015.2, 12(1): 113~122
9、Bo Liao*; Xiong Li; Lijun Cai; Zhi Cao; Haowen Chen, A Hierarchical Clustering Method of Selecting Kernel SNP to Unify Informative SNP and Tag SNP，IEEE/ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 12(1), pp 113-122, 2015/1/1.
10、李雄(#)(*); 廖波; 陈浩文, A new technique for generating pathogenic barcodes in breast cancersusceptibility analysis,Journal of Theoretical Biology, 2015.1.1, 366(7): 84~90
11、Haowen Chen; Xia Chen; Qingming Hu;Zhi Cao *,Predicting Protein Subcellular Location based on a Novel Sequence Numerical Model,Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 12(1), pp 82-87, 2015/1/1.
12、马亿旿；陈娟；陈浩文；李波；蔡立军*，Sequenceand Functional Annotations-Based Prediction of Protein-Protein Interactions. J. Comput. Theor. Nanosci. , 12(12), pp 4679-4685, 2015/12/1.
13、廖波*；丁素梅；陈浩文；李泽军；蔡立军Identifying human microRNA–disease associations by a new diffusion-based method,Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 13(4), 2015/4/1.
14、姚兰；张雄机；李董辉*；曾锋；陈浩文,An In-terior Point Method for L1/2-SVM and Application to Feature Selection in Classfication,Journal of Applied Mathematics, 1(1), 2014/3/1.
15、Bo Liao*; Chunguang Zhou; Xiong Li; Haowen Chen, Approach of Fusing Multiple Tests to Analyzing Rare Genetic Variants,Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 11(5), pp 1349-1353, 2014/5/1.
16、Haowen Chen; Lei Huang; Hao Huang; *Bo Liao; Zhi Cao, A Transfer Learning Model for Unbalanced Archaeal Bacterial Protein Subcellular Localization, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 11(7), pp 1579-1584, 2014/7/1.
17、Xinjuan Peng; *Lijun Cai; Bo Liao; Haowen Chen; Wen Zhu, Detecting the Maximum Similarity Bi-Clusters of Gene Expression Data with Evolutionary Computation,Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 11(7), pp 1585-1591, 2014/7/1.
18、Liao Bo*; Fu Xiangzheng; Cai Lijun; Chen Haowen,Identifying Protein Complexes by Reducing Noise in Interaction Networks,Protein Peptide Letters, 21(7), pp 688-695, 2014/7/1.
19、Bo Liao*; Qingming Hu; Lijun Cai; Haowen Chen; Wen zhuRNA-Transverse and Longitudinal Protein Sequence Encoding: An Encoding Method for Protein Sequence and Its Application, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 11(4), pp 1169-1173, 2014/4/1.
20、李曼；曹智*；李雄；陈浩文, A Novel Informative SNPs Selection Method Based on Genetic Algorithm.J. Comput. Theor. Nanosci, 11(10), pp 2109-2114, 2014/10/1.
21、李泽军*；杨昂；陈霞；曾丽君；陈浩文, A Two-Stage Method for Selecting Potential Single Nucleotide Polymorphisms inComplex Disease Study, J. Comput. Theor. Nanosci. , 11(3), pp 711-714, 2014/3/1.
22、Haowen Chen; Bo Liao*; Lijun Cai; Xia Chen; Shixiong Liu, A Novel Numerical Feature Extraction Method for Protein Subcellular Localization, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 10(11), pp 2618-2625, 2013/11/1.
23、Bo Liao*; Ting Peng; Haowen chen, Incorporating Secondary Structural Features into Sequence Information for Predicting Protein Structural Class, Protein Peptide Letters, 20(10), pp 1079-1087, 2013/10/1.