教师介绍


2004年6月毕业于湖南大学计算机与通信学院理科实验班并获理学学士学位，2007年3月毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院并获工学硕士学位。2009年9月至2014年6月为中南大学博士研究生。2012年3月-2014年3月受CSC资助在美国天普大学做联合培养。主要研究方向为在线社会网络分析、个性化信任评价与推荐、用户行为分析与观点挖掘。

中文名： 姜文君 英文名：
学历： 博士 职称： 副教授
联系电话： 电子邮件：
研究方向： 在线社会网络分析、个性化信任评价与推荐、用户行为分析与观点挖掘。
联系地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院（410082）
所属机构： 计算机科学系 学院教师




个人简历

个人简介
教学及人才培养：本人以人才培养为己任，具有多年的教学经验，并兼任过学生班主任，在教学一线上对学生的学习、生活、思想等多方面状态进行了深入细致的观察和思考，致力于“教好”学生。将科研融入教学和人才培养，研究学生学习过程，注重提升学生思维能力和解决实际问题的能力，所培养的硕士研究生发表了CCF推荐A类、B类高水平论文，多人次获国家奖学金。承担本科生《算法设计与分析》课程、研究生《社交网络分析》课程。曾获湖南大学优秀教学成果奖。
科学研究：在社会网络分析、个性化信任评价和推荐系统、智慧教育与学习优化等相关领域有多年的研究经验，发表30余篇高质量论文，申请国家发明专利20余项。曾主持国家自然科学基金青年基金项目、重点项目子课题、湖南省自然科学基金等项目。以第一作者或通讯作者在ACM CSUR、IEEE TC、IEEE TPDS、ACM TKDD、ACM TOIT、ACM TWeb、INFOCOM、WWW、AAAI、CIKM等著名学术期刊和会议上发表多篇论文。曾获湖南省自然科学二等奖、湖南省优秀博士学位论文。2017年被湖南大学评聘为岳麓****（晨星岗）。
服务与交流：担任中国计算机学会高级会员，并行与分布式系统专委会委员、YOCSEF长沙候任AC委员等。担任多个国际会议及著名国际期刊的审稿人，年均审稿20余篇；参与多个国际会议的组织和服务工作。积极参加计算机学会组织的多个前沿讲习班，与国内同行密切交流。


教育经历
1.2012/03-2014/03 美国天普大学（Temple University）计算机与信息科学系，联合培养博士
指导教师： Jie Wu教授， IEEE Fellow，CCF海外理事及杰出贡献奖获得者
2.2009/09-2014/06 中南大学信息科学与工程学院，计算机软件与理论专业，博士
指导教师：王国军教授，计算机科学系主任
3.2004/09-2007/03 华中科技大学，计算机软件与理论专业， 硕士
指导教师：吴恒山副教授，华科大数据库与多媒体技术研究所副所长
4.2000/09-2004/07 湖南大学，计算机科学与技术专业，学士
指导教师：李丽娟教授，计算机应用系主任


工作经历
1.2014-09-01至2016-12-31 湖南大学信息科学与工程学院 教研岗助理教授/讲师(高校)
2.2017-01-01至今 湖南大学信息科学与工程学院 教研岗副教授/副教授，岳麓****




主持或参加科研项目（课题）情况（按时间倒序排序）：
1．长沙市科技计划项目，kq **，社交网络用户观点演化关键技术研究，2020/01-2021/08，10万元，在研，主持
2．国家自然科学基金重点项目，**，子课题：基于软件流与数据流的分层服务推荐关键技术研究，2017/01-2021/12，45.6万元，在研，主持
3．之江实验室开放课题，2019KE0AB02，复杂“学习”事件的大数据分析与预测-大学生个性化学习过程优化关键技术研究与开发，2019/11-2021/10，75万元，在研，主持
4．湖南省自然科学基金青年基金项目，2017JJ039，基于时间-空间-社交网络大数据的用户行为分析关键技术研究，2017/01-2019/6，5万元，已结题，主持
5．国家自然科学基金青年科学基金项目，**，移动社会网络中情境感知的多维个性化信任评价研究，2016/01-2018/12，24.8万元，已结题，主持


代表性论文
会议论文

(1)Xueqi Li, Wenjun Jiang*, Weiguang Chen, Jie Wu, Guojun Wang and Kenli Li, “Directional and Explainable Serendipity Recommendation,” Proceedings of the 32nd ACM International World Wide Web Conference (WWW 2020), Tanpei, pp. 122-132, April 20-24, 2020. [EI检索，CCF A类]
(2)Jingjing Wang, Yanhao Wang, Wenjun Jiang*, Yuchen Li, Kian-Lee Tan, “Efficient Sampling Algorithms for Approximate Temporal MotifCounting,”accepted to appear in Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2020). [EI检索，CCF B类]
(3)Jiqing Gu, Chao Song, Wenjun Jiang, Xiaomin Wang, Ming Liu, “Enhancing Personalized Trip Recommendation with Attractive Routes”, Proc. AAAI 2020, 2020. [EI检索，CCF A类]
(4)Xueqi Li, Wenjun Jiang*, Weiguang Chen, Jie Wu and Guojun Wang, “HAES: A New Hybrid Approach for Movie Recommendation with Elastic Serendipity,” Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2019), CIKM 2019: 1503-1512, Beijing, November 3-7, 2019. ( CCF B类会议)
(5)Wenjun Jiang* and JieWu, “Active Opinion Formation in Online Social Networks,” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM2017), pp. 1903-1911, Atlanta, USA, 2017.5.1-5.4. [EI检索，CCF A类]
(6)Wenjun Jiang, JieWu, Guojun Wang*, and HuanyangZheng, “FluidRating: A Time-Evolving Rating Scheme in Trust-based Recommendation Systems Using Fluid Dynamics,”Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM2014), pp. 1707-1715, Toronto, Canada, 2014.4.27-5.2[EI检索，CCF A类]
期刊论文
(1)Chunli Huang, Wenjun Jiang*, Jie Wu, and Guojun Wang, “Personalized Review Recommendation based on Users’ Aspect Sentiment,”accepted to appear in Transactions on Internet Technology (TOIT), https://doi.org/10.1145/**,2020. [SCI&EI检索，IF:1.598，CCF B类]
(2)Jifeng Zhang, Wenjun Jiang*, Jinrui Zhang, Jie Wu, and Guojun Wang. 2020. Exploring Weather Data to Predict Activity Attendance in Event-based Social Network: From the Organizer’s View. ACM Trans. Web 1, 1, Article 1 (December 2020), 25 pages. https://doi.org/10.1145/** （SCI&EI检索，IF: 1.157，CCF B类）
(3)Peike Xia, Wenjun Jiang*, Jie Wu, Surong Xiao, and Guojun Wang. 2020. Exploiting Temporal Dynamics in Product Reviews for Dynamic Sentiment Prediction at the Aspect Level. ACM Trans. Knowl. Discov. Data. 1, 1, Article 1 (December 2020), 27 pages. https://doi.org/10.1145/**（SCI&EI检索，IF: 2.010，CCF B类）
(4)Jingjing Wang, Wenjun Jiang*, Kenli Li, and Keqin Li. 2020. Reducing Cumulative Errors of Incremental CP Decomposition in Dynamic Online Social Networks. ACM Trans. Knowl. Discov. Data. 1, 1, Article 1 (December 2020), 32 pages. https://doi.org/10.1145/** （SCI&EI检索，IF: 2.010，CCF B类）
(5)WenjunJiang, Guojun Wang*, Md Zakirul Alam Bhuiyan, and Jie Wu, “Understanding Graph-based Trust Evaluation in Online Social Networks: Methodologies and Challenges,”ACM Computing Surveys, 2016. [SCI&EI检索，IF:5.279，JCR 1区]
(6)WenjunJiang, JieWu, FengLi, GuojunWang*and HuanyangZheng, “Trust Evaluation in Online Social Networks Using Generalized Flow,”IEEE Transactions on Computers, 65(3): 952-963, March 2016 [SCI&EI检索，IF:1.659，CCF A类]
(7)WenjunJiang, JieWu, GuojunWang*and Huanyang Zheng, “Forming Opinions via Trusted Friends: Time-evolving Rating Prediction Using Fluid Dynamics,” IEEE Transactions on Computers (TC), 65(4):1211 - 1224, 2016. [SCI&EI检索，IF:1.659，CCF A类]
(8)Wenjun Jiang, Jie Wu, and Guojun Wang*,“On Selecting Recommenders For Trust Evaluation in Online Social Networks,”ACM Trans. Internet Technol.,15(4), Article 14 (November 2015), 21 pages.[SCI&EI检索，IF:0.769，CCF B类]
(9)GuojunWang,WenjunJiang*, JieWu, and ZhengliXiong, “Fine-grained Feature-based Social Influence Evaluation in Online Social Networks,”IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 25(9): 2286-2296, 2014. [SCI&EI检索，IF: 2.17，CCF A类]