教师介绍


博士，副教授，中国计算机学会会员。1996年于湖南师范大学获学士学位，2000年、2004年于中南大学分别获硕士、博士学位。2005年8月至今，在湖南大学信息科学与工程学院从事数据挖掘与机器学习方面的教学研究工作。2010年1月至2011年1月，美国WrightStateUniversity计算机科学与工程系访问****。目前研究兴趣为数据挖掘与机器学习，社交网络，大数据技术等。近年来，主持湖南省自然科学基金1项；参与国家自然科学基金4项，国家科技支撑计划项目2项，博士点基金1项，省部级项目4项；主持或参与企业横向课题10余项。在国内重要学术期刊公开发表学术论文40余篇，其中EI检索20篇，参编专著1部。

中文名： 陈湘涛 英文名：
学历： 职称： 副教授
联系电话： 电子邮件： lbcxt at hnu.edu.cn
研究方向： 数据挖掘与机器学习，社交网络，大数据技术，模式分类，迁移学习，数据库与数据仓库等
联系地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院（410082）
所属机构： 计算机科学系 学院教师




学习经历
2000.09-2004.04，中南大学，博士
1997.09-2000.06，中南大学，硕士
1992.09-1996.06，湖南师范大学，学士



工作经历
2006.12-至今，湖南大学，信息科学与工程学院，副教授
2010.01-2011.01，美国wright state university，计算机科学与工程系，访问****
2005.06-2006.12，湖南大学，计算机与通信学院，讲师
2004.06-2006.12，中南大学，信息科学与工程学院，博士后
1996.07-2000.08，长沙教育学院，数学与计算机系，助教
2001.9-2005.6，湖南中大业翔科技有限公司，项目开发（兼职）
1998.9-2000.8，长沙中力大方信息技术有限公司，项目开发（兼职）

研究领域
1.数据挖掘与机器学习
2.社交网络
3.大数据技术
4.模式分类



主讲课程
本科生：机器学习，数据库原理，算法设计与分析，ASP.NET技术
研究生：数据挖掘，高等算法设计与分析

科研状况
参与或主持的纵向课题列表：
1.国家自然科学基金委员会,面上项目，**，MicroRNA对基因的调控作用及其与疾病关联关系的计算方法研究，2019/01至2022/12，在研，参加
2.国家科技部，国家重点研究发展计划，2018YFC**，精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发-课题5高通量生物医学数据高效算法与并行计算， 2018/06至2020/12，在研，骨干
3.国家自然科学基金面上项目，**、基于新一代测序数据的复杂疾病特异共调控网络构建及分析方法研究、2016/01-2019/12、已结题、参加。
4.湖南省自然科学基金，2015JJ2032、交叉领域共享知识结构挖掘算法研究、2015/01-2017/12、已结题、主持。
5.国家科技支撑计划项目，2014BAK08B01、文化旅游资源挖掘与体验式平台研发与示范、2014/01-2016/12、已结题、参加。
6.湖南省科技计划重点项目，2014WK2002、基于物联网的港口物流信息服务平台建设、2014/01-2016/12、已结题、参加。
7.国家自然科学基金面上项目，**、蛋白质网络动态演化模型及应用算法研究、2013/01-2013/12、已结题、参加。
8.湖南省自然科学基金重点项目，13JJ2017、基于蛋白质相互作用演化模型的网络结构分析、2013/01-2015/12、已结题、参加。


参与或主持的横向课题列表：
1.云平台下铝电解槽况分类器的研究与开发
2.长远锂科智能生产MES系统
3.新能源材料2+1项目MES系统
4.基于RFID的移动式出租车稽查系统的研发
5.南方林果自然环境采摘机器人关键技术研究
6.基于物联网的港口物流信息服务平台建设



近年发表的论文
2019年
[1] Chen Xiangtao, Li Juan. Community detection in complex networks using edge-deleting with restrictions[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 519: 181-194.(EI，SCI三区)
[2] Wu Ronghui, Li Qing, Chen Xiangtao*. Mining contrast sequential pattern based on subsequence time distribution variation with discreteness constraints[J]. Applied Intelligence, 2019,49(12):4348-4360.(EI，SCI三区)
[3] Li Qing, Chen Xiangtao, Wu Ronghui. Mining Contrast Sequential Patterns based on Subsequence Location Distribution from Biological Sequences[C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Data Science and Information Technology(DSIT 2019). ACM, 2019: 204-209.(EI)
[4] Xiangzheng Fu, Lixia Ke, Lijun Cai*, Xiangtao Chen*, Xuanbai Ren, Mingyu Gao. Improved Prediction of Cell-Penetrating Peptides via Effective Orchestrating Amino Acid Composition Feature Representation[J]. IEEE Access, 2019: 163547-163555.
2018年
[1] Chen Xiangtao, Li Juan. Overlapping Community Detection by Node-Weighting[C] //Proceedings of the 2nd International Conference on Compute and Data Analysis. ACM, 2018: 70-74.(EI)
[2] Luo Jiawei, Ding Pingjian, Liang Cheng, Chen Xiangtao. Semi-supervised prediction of human miRNA-disease association based on graph regularization framework in heterogeneous networks[J]. Neurocomputing, 2018, 294: 29-38.(SCI, EI)
[3] Zhang Qisheng, Zhu Wen, Liao Bo, Chen Xiangtao, Cai Lijun. A modified PBI approach for multi-objective optimization with complex Pareto fronts[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2018.(EI)
[4] Chen Xiangtao, Gao Yajing, Ren Siqi. A New Contrast Pattern-Based Classification for Imbalanced Data[C]//Proceedings of the 2nd International Symposium on Computer Science and Intelligent Control. ACM, 2018: 45.(EI)
2017年
[1] Chen Xiangtao, Guan Zipin. Mining strong jumping emerging patterns with a novel list data structure[C]//Second International Workshop on Pattern Recognition. International Society for Optics and Photonics, 2017: 104431M-104431M-8.(EI, ISTP)
[2] 陈湘涛,肖碧文.基于位置信息的显露序列模式挖掘研究.计算机科学.2017,44(7):175-179
2016年
[1] DingPingjian,ChenXiangtao,GuanZipin. Meta-Path Based Inductive Classificationin Heterogeneous Information Networks[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(10): 6747-6753.
[2] Xiangtao Chen, Zhouzhou Liu. Finding Contrast Patterns in Imbalanced Classification based on Sliding Window.4th International Conference on Mechanical Materials and Manufacturing Engineering(MMME 2016). Atlantis Press, 2016:161-166.(ISTP)
[3] Pingjian Ding, Jiawei Luo, Qiu Xiao, Xiangtao Chen. A path-based measurement for human miRNA functional similarities using miRNA-disease associations[J]. Scientific Reports, 2016, 6.(SCI二区)
[4] Wei Liu, Wen Zhu, Bo Liao, Xiangtao Chen. Gene Regulatory Network Inferences Using a Maximum-Relevance and Maximum-Significance Strategy[J]. PloS one, 2016, 11(11): e**.(SCI二区)