教师介绍


洪庆辉，男，中共党员，1989年12月出生，湖南衡阳人，博士，通信工程系副主任，硕士生导师。2019年6月获华中科技大学武汉光电国家实验室，计算机系统结构专业博士学位，毕业后即加入湖南大学信息科学与工程学院。主要从事类脑智能、感存算一体智能硬件、忆阻神经网络、深度学习、生物电信号处理等研究。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，湖南省教育厅项目1项，湖南省自科基金1项，广东省科技特派员项目1项，参与国家自然科学基金重大研究计划项目1项、国家自然科学基金面上项目2项等。在相关领域发表论文25篇，其中以第一作者在IEEETNNLS,
IEEETCAD,IEEETVLSI,IEEETBCS,NonlinearDynamics，Chaos等国际权威期刊上发表论文15篇。目前担任IEEETNNLS、IEEETID、IEEETED、IEEETNANOTECHNOL、IEEEAcess、Chaos、IJBC等SCI期刊审稿人。招收学生只需要在电子、测控、通信、控制、计算机、软件编程等方面有基础即可。能提供全方面的科研指导，依据科研成果和态度能力发放津贴或补助。欢迎有理想抱负的学子报考我的研究生，与我一起做研究。

中文名： 洪庆辉 英文名：
学历： 博士 职称： 助理教授
联系电话： 电子邮件： @qq.com；hongqinghui@hnu.edu.cn
研究方向： 类脑智能，深度学习，边缘计算，信息处理，忆阻器
联系地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院
所属机构： 通信工程系 学院教师




研究内容
面向感存算一体的类脑智能软硬件研究

受人脑工作机制启发，发展类脑智能逐渐成为人工智能与计算科学领域研究的热点。而另一方面，人工智能的高速发展，需要底层硬件的计算性能不断提升。受制于传统冯诺依曼体系架构，现有的通用硬件平台（CPU、GPU和FPGA等）难以实现相关算法。从器件、算法、电路和类脑智能等多个角度出发，在面向存算一体的类脑智能软件与硬件两方面展开工作，研究如何利用类脑学习、情感、记忆等特性进行存算一体的软件算法与硬件电路设计，并应用在物联网和边缘计算、机器人、图像处理、人脸识别、可穿戴设备等领域。具体研究方向如下：
1）类脑智能算法
2）生理信号处理算法及其智能硬件实现
3）面向感存算一体的智能硬件
4）在线学习，深度学习，图像处理
5）仿生控制与仿生学习系统设计




科研状况
主持科研项目
1.2021年-2023年，面向全并行编程与在线学习的忆阻神经网络电路研究，国家自然科学基金青年项目（主持）
2.2019年-2024年，忆阻神经网络的全电路设计及应用研究，中央高校科研业务费（主持）
3.2020年-2022年，具有类脑记忆特性的忆阻神经网络设计，湖南省高校创新实验室开放基金（主持）
4.2020年-2022年，智能家居照明芯片设计，广东省科技特派员项目（主持）
5.2021年-2023年，面向可穿戴式的忆阻在线学习电路研究，湖南省自然科学基金项目（主持）



学术论文
入职湖南大学以后：
1.Qinghui Hong, Renao Yan (本科生), et al. Memristive circuit implementationof biological nonassociative learning mechanism and its applications.IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems,2019, 38(8): 1480 - 1492.（中科院小类一区）.
2.Qinghui Hong, Hegan Chen (本科生), et al. Memristive circuit implement of self-repairing network based biological astrocytes with applicationto robot. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020,DOI: 10.1109/TNNLS.2020.**.（中科院一区）
3.Qinghui Hong, Zirui Shi (本科生), et al. Memristive Self-learning Logic Circuit with Application to Encoder and Decoder.Neural Computing and Applications.DOI :10.1007/s00521-020-05281-z.（中科院二区）
4.Renao Yan,Qinghui Hong, et al.Multilayer Memristive Neural Network Circuitbased on Online Learning for License Plate Detection.IEEE Transactions onComputer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems.Major Revision.
5.Haotian Fu,Qinghui Hong*, Chunhua Wang, Jingru Sun, Ya Li.Solving Non-homogeneous Linear Ordinary Differential Equations Using Memristor-Capacitor Circuit.IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers.Major Revision.
6.Qinghui Hong, Ruijia Fan, Sichun Du and Ya Li*. Memristive Neural Network Circuit Design based on Locally Competitive Algorithm for Sparse Coding Application.IEEE Transactions on Nanotechnology,under review.
7.Qinghui Hong, Shen Man, Chunhua Wang, Jingru Sun, Sichun Du. Programmable In-Memory Computing Circuit for Solving Combinatorial Matrix Operation in One Step,IEEE Transactions on Transactions on Computers, under review.
8.Yiyang Liu(研究生), Qinghui Hong*, Chunhua Wang, Jingru Sun, Sichun Du. One - step Calculation Circuit of FFT and Its Application, IEEE Transactionsonsignalprocessing,under review.
9.Chen hegan, Qinghui Hong, Jingru Sun, Chunhua Wang and Xiangxiang Zeng.Memristive Bionic Circuit Implementation of Touch-Response Mechanism Based on Caenorhabditis Elegans in Robot Application.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,under review.
10.Zilu Wang, QinghuiHong, Xiaoping Wang. Memristive Circuit Design ofEmotional Generation and Evolution based on Skin-like Sensory Processor. IEEE Trans. Biomed. Circuits and Systems,13(4): 631-644,2019.

11. Zilu Wang, QinghuiHong, Xiaoping Wang. A Memristive Circuit Implementationof Eyes State Detection in Fatigue Driving Based on Biological Long Short-termMemory Rule. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. DOI:10.1109/TCBB.2020.**
12. Chaoxiong Pan, Qinghui Hong, Xiaoping Wang. A Novel Memristive Chaotic Neuron Circuit and Its Application in Chaotic Neural Networks forAssociative Memory. IEEE Transactions onComputer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems.DOI:10.1109/TCAD.2020.**
13. Lin hairong, Wang chunhua, Hong qinghui, A Multi-Stable Memristor and its Application in a Neural Network. IEEE Transactions on Circuit and SystemsII, 67(12):3472-3476,2020.
入职湖南大学之前：
?1.RuiYang, Heming Huang and QinghuiHong(共同一作) etc. Synaptic SuppressionTriplet-STDP Learning RuleRealized in Second-Order Memristors. Advanced Functional Materials,28(5): **,2018. (中科院1区)
2.QinghuiHong,YaLi, Xiaoping Wang, ZhigangZeng. A Versatile Pulse Control Method to GenerateArbitrary Multi-direction Multi-butterfly Chaotic Attractors. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems.38(8),**, pp. 1480-1492,2019.(CCFA)
3.QinghuiHong,QingguoXie,PengXiao.A novel approach for generatingmulti-direction multi-double-scrollattractors.Nonlinear Dynamics,87(2):1015-1030,2017.(中科院2区)
4.QinghuiHong,LiangZhao, Xiaoping Wang. Novel circuit designs of memristorsynapse and neuron. Neurocomputing,330,11-16,2019. (中科院2区)
5.QinghuiHong,QiujieWu,Xiaoping Wang, ZhigangZeng. Novel Nonlinear Function Shift Method forGenerating MultiscrollAttractors using Memristor-basedControl Circuit.IEEETransactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems,27(5):1174–1185, 2019.(CCFB)
6.QinghuiHong,QingguoXie, YiShen, Xiaoping Wang. Generating multi-double-scroll attractorsvia nonautonomousapproach.Chaos,26(8), 083110,2016.(中科院2区)
7.QinghuiHong,YaLi,XiaopingWang. MemristiveContinuous-Hopfield Neural Network Circuit for ImageRestoration. Neural Computing and Applications.2019,Doi:10.1007/s00521-019-04305-7.(中科院2区)
8. 洪庆辉,李志军,曾金芳,曾以成.基于电流反馈运算放大器的忆阻混沌电路设计与仿真.物理学报,63(18),180502,2014.
9.洪庆辉,李志军,曾以成.含磁控和荷控两种忆阻器的混沌电路设计与仿真.物理学报,62(23),230502,2013.
10.洪庆辉,刘奇能,李志军,曾以成. LC振荡型忆阻混沌电路及时滞反馈控制.控制理论与应用, 32(3), 398-405,2015.(EI)
11.LiangZhao, QinghuiHong,Xiaoping Wang. Novel designs of spiking neuron circuitand STDP learningcircuit based on memristor. Neurocomputing,314:207-214,2018.(中科院2区)
12.QiujieWu, QinghuiHong,Xiaoping Wang, ZhigangZeng. Constructing multi-butterflyattractors based on Sprott Csystem via non-autonomous approaches. Chaos,29(4):043112,2019.(中科院2区)?



学生培养
(1)将根据你的专业背景及个人兴趣以及毕业后是去企业工作还是继续深造，制定一套详细的培养计划；(2) 自始至终提供全方面的科研指导，特别是对研究方向及研究内容可提供具体的思路及指导；（3）定期与你进行学术交流与讨论，及时解决相关问题，并提供经费支持参加国内外相关学术会议；(4) 对于你取得的学术成果，将根据论文级别从个人科研经费里进行现金奖励；(5）对于表现优秀的学生，我很乐意推荐你到国内大型企业工作或海内外高校深造。欢迎有志之士报考我的研究生，同时接收有远大理想、脚踏实地的本科生进行科研培训。有意者请Email联系。