王俊年，男，汉族，甘肃金昌人，1968年10月生，博士，教授，博士生导师。湖南省人工智能学会常务理事，湖南省物理学会常务理事。主要从事智能信息处理、故障诊断等方面的研究工作，近年来主持承担国家自然科学基金项目2项，承担其他省部级、企业合作科研项目10余项，发表科研论文60余篇，SCI\EI收录30余篇,获湖南省科技进步奖二等奖一项。获湖南省学科带头人，湖南省青年骨干教师，湘潭市新兴工业化拔尖人材、湘潭市专业技术骨干人才等称号。主讲《通信原理》、《机器学习》、《数字信号处理》等课程。
n 学习经历
2002.09－2006.12，中南大学，控制科学与工程，博士研究生，导师：申群太教授
1998.09－2000.12，兰州大学，无线电物理，硕士研究生，导师：吕振肃教授
1987.09－1991.06，兰州大学，核物理与核技术专业，本科/学士
n 科研项目（按时间倒序排列）
[1] 国家自然科学基金面上项目“大型风力发电系统多能域混合动态建模及故障诊断研究”，项目编号：**，研究年度：2020.01-2023.12，项目负责人
[2] 企业合作项目“矿山装备工业互联网管控平台开发”，研究年度：2020.06-2021.02，项目负责人。
[3] 企业合作项目“矿用网络音视频通信广播系统开发”，研究年度：2021.01-2021.09，项目负责人。
[4] 湖南省高校创新平台开放基金项目“基于键合图的大功率整流供电系统智能故障诊断方法研究”，项目编号：11K027，研究年度： 2011.09-2013.09，项目负责人。
[5] 国家自然科学基金面上项目“电解大功率整流供电系统的群智能优化控制模型及策略研究”，（2010.1-2013.12, No. **），项目负责人。
[6] 湖南省科技计划项目“基于Web服务的医疗信息集成平台HIIP的推广应用”，项目编号：2009CK3073，研究年度：2009.09-2011.09，项目负责人。
[7] 湖南省自然科学基金项目“电解大功率整流供电系统模型及优化控制策略研究”，项目编号：08JJ3127，研究年度：2008.1-2009.12，项目负责人。
[8] 企业合作项目“基于Web服务的医疗信息集成平台研制，研究年度：2007.08-2008.12，项目负责人。
[9] 湖南省教育厅优秀青年科研项目“电解过程供电系统的群智能优化调度与控制研究”，项目编号：07B019，研究年度： 2007.06-2009.07，项目负责人。
n 科研获奖及专利成果
[1] 基于语义工作流的企业集成关键技术研究与应用，2009年湖南省科学技术进步奖二等奖，排名第三。
[2] 于文新，王俊年，隋永波，王振恒. 一种基于粒子群算法PID分离的参数整定方法. 发明专利号：1.4。
[3] 于文新，陆洋，王俊年，李燕，李瑞奇，蒋丹. 基于ELM-PID的Buck变换器输出电压控制方法. 发明专利号：ZL6.7。
[4] 于文新，王俊年，李目，王振恒，李燕，隋永波. 一种风力发电机三相转子电流微故障诊断方法. 发明专利号：ZL2.9。
[5] 王俊年，龚明，钱瞻. 一种嵌入式PID整流控制系统. 实用新型专利,专利号： ZL7.1
[6] 于文新，王俊年，王彬任，薄祥雷，王振恒，李燕. 一种基于无线传输的LED驱动电路. 实用新型专利,专利号：ZL6.9。
[7] 王俊年，窦耀，梁家阁，江来伟. 一种双减震电机框架. 实用新型专利,专利号：ZL 2.3.
[8] 王俊年，窦耀，江来伟，梁家阁. 一种深处取物器. 实用新型专利,专利号：ZL 2018 2 **.8.
[9] 王俊年，梁家阁，窦耀.基于循环神经网络的非侵入式家用电器用电负荷监测软件V1.0. 计算机软件著作权登记证书，登记号：2018SR339233.
[10]王俊年，窦耀，江来伟. 基于深度学习CNN的电力负荷分解系统V1.0. 计算机软件著作权登记证书，登记号：2018SR508427.
[11]王俊年，窦耀，江来伟. 风力发电机参数数据及模拟故障数据输出一体化系统V1.0. 计算机软件著作权登记证书，登记号：2019SR**.
[12]王俊年，窦耀，江来伟.基于循环神经网络的风力发电机多故障诊断系统V1.0. 计算机软件著作权登记证书，登记号：2019SR**.
n 学术论文
[1] JiaXuan Sun, JunNian Wang*, WenXin Yu, ZhenHeng Wang ,YangHua Wang. Power Load Disaggregation of Households with Solar Panels Based on an Improved Long Short-term Memory Network. Journal of Electrical Engineering & Technology. 2020,15(5):2401-2413.
[2] Jun Liu, Junnian Wang*, Wenxin Yu, Zhenheng Wang, Guang'an Zhong. Open-circuit fault diagnosis of traction inverter based on improved convolutional neural network. Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1633:1-9.
[3] Wenxin Yu, Shoudao Huang, Junnian Wang. Fault Detection Based on a Combined Approach of FA?CP?ELM with Application to Wind Turbine System. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2020, 16(10)：547-557.
[4] Wenxin Yu, Dan Jiang, Junnian Wang, Ruiqi Li, Yang Lu. Rotor-current-based fault detection for doubly-fed induction generator using new sliding mode observer, TRANSACTIONS OF THE INSTITUTE OF MEASUREMENT AND CONTROL, 2020, 42(16)：3110-3122.
[5] Wenxin Yu, Dan Jiang, Junnian Wang. Dynamic Analysis of DFIG Fault Detection and its Suppression Using Sliding Mode Control, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. 2020, 3: 1-19.
[6] ZhiWei Peng, WenXin Yu, JunNian Wang. Dynamic analysis of sevendimensional fractionalorder chaoticsystem and its application in encrypted communication, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(11)：5399-5417.
[7] 王俊年,朱斌,于文新,王皖,胡钒梁.基于深度学习LSTM 的侧信道分析, 计算机工程, 2020,46(11):1-8.
[8] Dou Yao, Wang Junnian, Wang Zhenheng, Jiang Dan. Multi-fault diagnosis method for wind power generation system based on recurrent neural network. Journal of Power and Energy ,2019. 233:604 – 615.
[9] Yu WenXin, Wang Junnian, Jiang Dan. Fault Diagnosis of a Nonlinear Dynamic System Based on Sliding Mode, Journal of Electrical Engineering &Technology, 2018.11.20, 13(6): 2504~2510 .
[10] Yu WenXin, Wang JunNian. A new method to solve optimisation problems via fixed point of firefly algorithm , International Journal of Bio-Inspired Computation, 2018, 11(4): 249~256.
[11] Yu WenXin, Sui Yongbo, Wang Junnian. The Faults Diagnostic Analysis for Analog Circuit Based on FA-TM-ELM, Journal of Electronic Testing-Theory and Applications, 2016.8, 32(4): 459-465.
[12] 王俊年，钱瞻，陈茂林，王磊. 基于解析冗余式的风机传动系统故障诊断. 电力系统保护与控制,2017,45(3):41-47.
[13] 王俊年，钱瞻，陈茂林，王磊.基于时间因果图的键合图故障诊断方法研究. 控制工程, 2017，24(12): 2443-2449 .
[14] 王俊年，刘云连，伍铁斌. 改进的约束优化多目标遗传算法及工程应用.计算机工程与应用, 2015,51（3）:247-253.
[15] 王俊年,申群太,沈洪远. 整流供电系统的微粒群优化控制策略研究. 控制与决策, 2008, 23(2): 145-150.
[16] 王俊年,申群太,周少武,沈洪远. 基于微粒群算法的锌电解分时供电优化调度. 信息与控制, 2007,37(5): 680 - 684.
[17] 王俊年,申群太,周少武,沈洪远. 基于种群小生境微粒群算法的前向神经网络设计. 控制与决策, 2005, 20(9): 981-985 .
[18] 王俊年,申群太,沈洪远,周鲜成. 一种基于聚类的小生境微粒群算法. 信息与控制, 2005,35(6): 680 - 684. 该文获湖南省自然科学优秀学术论文二等奖.
[19] 王俊年,申群太,沈洪远,周鲜成. 基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计[J]. 控制理论与应用, 2006, 23(2): 251-255.
[20] 王俊年,申群太,周少武. 基于混合递阶遗传算法的判决反馈RBF网络信道均衡器设计. 信号处理, 2006,22(2): 226–229.
[21] 王俊年, 申群太, 陈湘州. 自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计[J]. 系统工程理论与实践，2006, 26(8): 48-54.
[22] Junnian Wang, Deshun Liu, Chao Liu. A modified mountain clustering algorithm based on hill valley function[J]. Journal of Network，2011,6(6):916-922.
[23] Junnian Wang, Ming Gong, Zhixiang Hou. A Power Electronic Fault Diagnosis Method Based on Bond Graph Model [J]. Sensors& Transducers .2014,1:22-24.
[24] Junnian Wang, Deshun Liu, Henlen Shang. Hill valley function based niching particle swarm optimization for multimodal functions. Proc. Of the 2009 International Conference on Artificial Intelligence and computational Intelligence: IEEE Publisher, 2009, Shanghai, 139-144.
[25] Junnian Wang, Lanxia Liu, Deshun Liu. A -domination based multi-objective particle swarm optimization. 2010 international conference on measuring technology and mechatronics automation: IEEE Publisher, 2010, Changsha, 72-76.
[26] Junnian Wang, Jianxun Liu, Lanxia Liu. A mountain means clustering algorithm[A]. Proc. Of 7^th World Congress on Intelligent Control and Automation. IEEE Publisher, 2008, Chongqing, 5045-5050.
[27] Junnian Wang, Deshun Liu, Henlen Shang. Hill valley function based niching particle swarm optimization for multimodal functions. Proc. Of the 2009 International Conference on Artificial Intelligence and computational Intelligence: IEEE Publisher, 2009, Shanghai, 139-144.
[28] Junnian Wang, Lanxia Liu, Deshun Liu. A -domination based multi-objective particle swarm optimization. 2010 international conference on measuring technology and mechatronics automation:IEEE Publisher, 2010, Changsha, 72-76.
[29] Junnian Wang, Jianxun Liu, Lanxia Liu. A mountain means clustering algorithm[A]. Proc. Of 7th World Congress on Intelligent Control and Automation, [C]. IEEE Publisher, 2008, Chongqing, 5045-5050.
[30] Junnian Wang, Chao Liu, Tingting Tang. Chen Chaos Synchronization Via Sliding Mode Controller and Its Application[A]. 2011 International Conference On Intelligent Computation Technology And Automation[C]. IEEE Publisher, 2011, Shanghai.
[31] 王俊年,刘建勋,陈湘州. 一种多目标微粒群算法及其收敛性分析.计算机工程与应用, 2007,43(22): 15-18.
[32] 王俊年,申群太,沈洪远,年晓红. 基于协同进化微粒群算法的神经网络自适应噪声消除系统.计算机工程与应用, 2005,41(13): 20-23.
[33] 王俊年. 超对称理论与稀有过程BS→γγ. 南开大学学报（自然科学版）2003, 36(1): 1-4.
[34] 王俊年,申群太,沈洪远,周鲜成. 一种改进的小生境微粒群算法.山东大学学报(工学版), 2005,35(3): 98-102.
[35] 王俊年,申群太,沈洪远. 基于小生境微粒群算法的山峰聚类. 计算机工程与应用, 2006,42(17): 4-6．
[36] 王俊年,刘建勋,郭怡婷. 判决反馈RBF信道均衡器的微粒群算法进化设计. 计算机工程与科学, 2008,8:79-82.
[37] 王俊年,龚明,王海乾.大功率逆变器的键合图模型及故障诊断方法. 湖南科技大学学报（自然版）.2014,1(29):24-28.