周清平 所在单位：数学与统计学院


所在单位：数学与统计学院
办公地点：数理楼661
联系方式：qpzhou@csu.edu.cn



教育经历
[1].2015.9-2019.6
上海交通大学 |  博士研究生毕业 |  博士
[2].2012.9-2015.6
兰州大学 |  硕士研究生毕业 |  硕士
[3].2008.8-2012.6
兰州大学 |  大学本科毕业 |  学士

工作经历
[1].2020.7-至今
中南大学数学与统计学院 | 概率与统计学系 | 讲师
[2].2019.7-2020.5
美团 | 平台技术部 | 算法研究员
[3].2018.6-2018.8
京东 | 人工智能研究院机器学习实验室 | 数据科学家实习生

研究方向
[1].不确定性量化
[2].图像处理
[3].反问题

个人简介
周清平, 中南大学数学与统计学院概率与统计学系讲师。主要研究兴趣有反问题、 图像处理、 不确定性量化和数据科学, 特别关注使用新的贝叶斯方法解决数学和工程问题。已在《Inverse Problem》、《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification》、《Science of the Total Environment》、《Inverse Problems and Imaging》等国内外重要期刊发表论文共9篇。《Scientific Reposts》匿名审稿人。
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论文成果
[1]Didi Lv, QIngping Zhou, Jae Kyu Choi, Jinglai Li, Xiaoqun Zhang, Xiaoqun Zhang, Nonlocal TV-Gaussian prior for Bayesian inverse problems with applications to limited CT reconstruction [J]: Inverse Problems & Imaging, 2020, 14 (1) : 117-132
[2]Qingping Zhou, Tengchao Yu, Xiaoqun Zhang, Jinglai Li, Jinglai Li, Bayesian Inference and Uncertainty Quantification for Medical Image Reconstruction with Poisson Data [J]: SIAM Journal on Imaging Sciences, 2020, 13 (1) : 29-52
[3]Qingping Zhou, Wenqing Liu, Jinglai Li, Youssef M Marzouk, Youssef M Marzouk, An approximate empirical Bayesian method for large-scale linear-Gaussian inverse problems [J]: Inverse Problems, 2018, 34 (2018) : 095001
[4]Qingping Zhou, Zixi Hu, Zhewei Yao, Jinglai Li, Jinglai Li, A Hybrid Adaptive MCMC Algorithm in Function Spaces [J]: SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2017, 5: 621-639
[5]lJianzhou Wang, Haiyan Jiang, QingpingZhou, Jie Wu, Shanshan Qin, China’s natural gas production and consumption analysis based on the multicycle Hubbert model and rolling Grey model [J]: Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2015, 53: 1149-1167
[6]Jianzhou Wang, Shanshan Qin, QingpingZhou, Haiyan Jiang, Medium-term wind speeds forecasting utilizing hybrid models for three different sites in Xinjiang, China [J]: Renewable Energy, 2014, 76: 91-101
[7]Qingping Zhou, Haiyan Jiang, Jianzhou Wang, Jianling Zhou, A hybrid model for PM2.5 forecasting based on ensemble empirical mode decomposition and a general regression neural network [J]: Science of The Total Environment, 2014, 496: 264-274

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周清平, 中南大学数学与统计学院概率与统计学系讲师。主要研究兴趣有反问题、 图像处理、 不确定性量化和数据科学, 特别关注使用新的贝叶斯方法解决数学和工程问题。已在《Inverse Problem》、《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification》、《Science of the Total Environment》、《Inverse Problems and Imaging》等国内外重要期刊发表论文共9篇。《Scientific Reposts》匿名审稿人。
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科研项目
[1]基于深度生成先验的贝叶斯医学图像重建及不确定性量化, 国家青年科学基金项目, 2022.01-2024.12.
[2]深度贝叶斯反问题, 湖南省青年基金项目, 2021.01-2023.12.

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周清平, 中南大学数学与统计学院概率与统计学系讲师。主要研究兴趣有反问题、 图像处理、 不确定性量化和数据科学, 特别关注使用新的贝叶斯方法解决数学和工程问题。已在《Inverse Problem》、《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification》、《Science of the Total Environment》、《Inverse Problems and Imaging》等国内外重要期刊发表论文共9篇。《Scientific Reposts》匿名审稿人。
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研究领域
不确定性量化, 图像处理, 反问题




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周清平, 中南大学数学与统计学院概率与统计学系讲师。主要研究兴趣有反问题、 图像处理、 不确定性量化和数据科学, 特别关注使用新的贝叶斯方法解决数学和工程问题。已在《Inverse Problem》、《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification》、《Science of the Total Environment》、《Inverse Problems and Imaging》等国内外重要期刊发表论文共9篇。《Scientific Reposts》匿名审稿人。
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教学成果

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周清平, 中南大学数学与统计学院概率与统计学系讲师。主要研究兴趣有反问题、 图像处理、 不确定性量化和数据科学, 特别关注使用新的贝叶斯方法解决数学和工程问题。已在《Inverse Problem》、《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification》、《Science of the Total Environment》、《Inverse Problems and Imaging》等国内外重要期刊发表论文共9篇。《Scientific Reposts》匿名审稿人。
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获奖信息

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周清平, 中南大学数学与统计学院概率与统计学系讲师。主要研究兴趣有反问题、 图像处理、 不确定性量化和数据科学, 特别关注使用新的贝叶斯方法解决数学和工程问题。已在《Inverse Problem》、《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification》、《Science of the Total Environment》、《Inverse Problems and Imaging》等国内外重要期刊发表论文共9篇。《Scientific Reposts》匿名审稿人。
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