中南大学交通运输工程学院导师教师师资介绍简介-郑亮

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本站小编 Free考研考试/2021-08-20

副教授博士生导师硕士生导师
入职时间：2013-07-01
所在单位：交通运输工程学院
职务：交通运输系统工程研究所所长
学历：研究生(博士)毕业
办公地点：中南大学铁道校区交通楼319室
性别：男
联系方式：zhengliang@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：天津大学
学科：交通运输工程

学术荣誉：
2010当选：学术新人奖
曾获荣誉：
2017-01-16当选：中国公路学会科学技术二等奖
2019-12-01当选：2019年首届芯创杯高校未来汽车人机交互设计大赛优秀指导老师

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个人简介郑亮，1984年生，副教授，博士生导师。天津大学与威斯康辛麦迪逊分校联合培养博士，中南大学“升华育英计划”与“创新驱动计划”青年人才项目入选者，交通运输系统工程研究所所长，交通运输工程学院青年科协副主席。主要研究方向：不确定环境下的交通仿真优化，基于大数据与人工智能的路网交通状态估计与预测, 宏微观交通流建模与仿真。已在国内外期刊及会议上发表学术论文50余篇，其中SCI/SSCI论文40余篇，包括交通运输领域顶级期刊Transportation Research Part B，Transportation Research Part C，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，Computer-Aided Civil & Infrastructure Engineering，授权了3项国家发明专利，主持/参与了10余项国家级/省部级课题，获得了中国公路学会科学技术二等奖。同时，担任《交通运输工程学报》青年编委，CICTP2019与CICTP2020区域主编，《中国公路学报》智能网联交通流专刊组稿专家，《交通运输工程与信息学报》车辆路径问题：理论、方法与应用专刊的组稿专家，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，世界交通运输大会（WTC）交通工程学部委员，交通工程与管理青年论坛创始委员，国家自然科学基金委项目评议专家，多个国内外权威期刊的审稿人。

工作经历 [1] 2013.7-至今
中南大学 | 交通运输工程学院 | 在职

社会兼职 [1]交通工程与管理青年论坛创始委员
[2]《交通运输工程与信息学报》车辆路径问题：理论、方法与应用专刊的组稿专家
[3]《交通运输工程学报》青年编委
[4]国家自然科学基金委项目评议专家
[5]《中国公路学报》智能网联交通流专刊组稿专家
[6]世界交通运输大会（WTC）交通工程学部委员
[7]中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员
[8]CICTP2019与CICTP2020区域主编

研究方向 [1]宏微观交通流建模与仿真

[2]基于大数据与人工智能的路网交通状态估计与预测

[3]不确定环境下的交通仿真优化

其他联系方式 [1]邮编：

[3]通讯/办公地址：

[5]移动电话：

[6]邮箱：

团队成员 团队名称：郑亮课题组 团队介绍：该团队包括副教授1人，博士研究生2人，硕士研究生8人。主要研究方向为：不确定环境下的交通仿真优化，基于大数据与人工智能的路网交通状态估计与预测, 宏微观交通流建模与仿真。该团队主要成员在交通流建模与仿真、数学建模、优化算法、概率与统计方法、数据挖掘、人工智能、计算机技术等方面各有专长。

副教授博士生导师硕士生导师
入职时间：2013-07-01
所在单位：交通运输工程学院
职务：交通运输系统工程研究所所长
学历：研究生(博士)毕业
办公地点：中南大学铁道校区交通楼319室
性别：男
联系方式：zhengliang@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：天津大学
学科：交通运输工程

学术荣誉：
2010当选：学术新人奖
曾获荣誉：
2017-01-16当选：中国公路学会科学技术二等奖
2019-12-01当选：2019年首届芯创杯高校未来汽车人机交互设计大赛优秀指导老师

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[1]Zheng*, Liang, Xie, Ruihang, Zhang, Kunpeng, Cai, Jianming, Luo, Huimin, Zheng, A multi-task deep learning model for short-term taxi demand forecasting considering spatiotemporal dependences [J]: Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 2020
[2]Kunpeng, Zhang, Zhengbing, He, Liang, Zhao, Lan, Wu, Liang, Zheng, A Generative Adversarial Network for Travel Times Imputation Using Trajectories data [J]: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2020
[3]*, Liu*, Zheng, Liang, Zijian, Zhang, Kunpeng, Liu, Short-Term Prediction of Passenger Demand in Multi-Zone Level: Temporal Convolutional Neural Network With Multi-Task Learning [J]: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21 (4) : 1480-1490
[4]Zhang*, Kunpeng, Zhang, Zijian, Liu, Ning, Jia, Liang, Zheng, A Deep Learning based Multitask Model for Network-wide Traffic Speed Predication [J]: Neurocomputing, 2020, 396: 438-450
[5]Zhang, Kunpeng, Zhu, Chuang, Huang, Huimin, Zheng, Liang, A tensor-based K-nearest neighbors method for traffic speed prediction under data missing [J]: Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2020, 8 (1) : 182-199
[6]郑亮*, 薛新风, 徐成成, 郑亮, 集成VISSIM/VISUM与MATLAB的多精度仿真控制平台研究 [J]: 物流科技, 2019, 42 (1) : 65-68
[7]Zheng*, Liang, Ran, Bin, Xu, Chengcheng, Xue, Xinfeng, Zheng, Liang, Zheng, Zheng, Liang, A stochastic simulation-based optimization method for equitable and efficient network-wide signal timing under uncertainties [J]: Transportation Research Part B, 2019, 122: 287-308
[8]邹理, He*, Zhengbing, Sisi, He, Tian, Zhu, Chuang, Zheng, Liang, Liu, He, He, Empirical validation of vehicle type-dependent car-following heterogeneity from micro- and macro-viewpoints [J]: Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2019, 7 (1) : 765-787
[9]Liu*, Zheng*, Zijian, Liang, Ning, Jia, Zhang, Kunpeng, Liu, Zheng, A novel generative adversarial network for estimation of trip travel time distribution with trajectory data [J]: Transportation Research Part C, 2019, 108: 223-244
[10]Zheng*, Liang, Ran, Bin, Jin, J., 李益进, Xu, Chengcheng, Zheng, Liang, Zheng, Zheng, Liang, Network-wide signal timing stochastic simulation optimization with environmental concerns [J]: Applied Soft Computing Journal, 2019, 77: 678-687

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