中南大学自动化学院导师教师师资介绍简介-黄科科

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特聘副教授博士生导师硕士生导师
入职时间：2017-04-13
所在单位：自动化学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：中南大学校本部民主楼215
性别：男
联系方式：huangkeke@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：清华大学
学科：控制科学与工程

曾获荣誉：
IEEE TCSDM Young Professional Award
中国科协青年托举人才
湖湘青年科技创新人才

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个人简介黄科科，男，中南大学特聘副教授，博士生导师，硕士生导师，人工智能系副主任、中国科协青年托举人才、中南大学创新驱动青年人才。
2008年-2012年在东北大学自动化专业学习，获得工学学士学位。
2012年-2017年在清华大学自动化系学习，获得工学博士学位。
自2017年4月起，进入中南大学信息科学与工程学院从事教学科研工作。
主要研究方向包括：复杂系统与复杂网络；大数据分析与处理；人工智能与机器学习；智能制造与工业互联网。
主持和参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上/青年项目、工信部工业互联网创新发展工程、中南大学创新驱动计划项目、校企合作项目等10项。
曾获中国自动化学会自然科学一等奖、IEEE TCSDM Young Professional Award等。在IEEE、IFAC汇刊等国际期刊发表SCI论文50余篇，其中，5篇论文入选ESI高被引学术论文，申请发明专利10余项。
担任IET Cyber-Physical Systems、IEEE TCCPS Newsletter、《中南大学学报（自然科学版）》等多个国内外期刊编委和审稿人。
兼任中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专委会委员、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专委会委员、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国有色金属学会智能制造联盟秘书等。

【代表性论文】
[1]. Fault diagnosis of hydraulic systems based on deep learning model with multirate data samples, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IF: 10.451
[2]. A projective and discriminative dictionary learning for high-dimensional process monitoring with industrial applications, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IF: 10.215
[3]. Static and dynamic joint analysis for operation condition division of industrial process with incremental learning, IEEE Internet of Things Journal, IF: 9.936
[4]. Outlier detection for process monitoring in industrial cyber-physical systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IF: 5.083
[5]. SDARE: A stacked denoising autoencoder method for game dynamics network structure reconstruction, Neural Networks, IF: 8.05
[6]. Robust structure identification of industrial cyber-physical system from sparse data: a network science perspective, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IF: 5.083
[7]. A geometry constrained dictionary learning method for industrial process monitoring, Information Sciences, IF: 6.795
[8]. A robust transfer dictionary learning algorithm for industrial process monitoring, Engineering, IF: 7.553
[9]. Reconstruction of tree network via evolutionary game data analysis, IEEE Transactions on Cybernetics, IF: 11.448
[10].Non-ferrous metals price forecasting based on variational mode decomposition and LSTM network,Knowledge-based Systems,IF: 8.038
[11]. Adaptive process monitoring via online dictionary learning and its industrial application, ISA Transactions, IF: 5.468
[12]. Structure dictionary learning-based multimode process monitoring and its application to aluminum electrolysis process, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IF: 5.083
[13]. Incorporating latent constraints to enhance inference of network structure, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, IF: 5.213
[14].Multimode process monitoring based on robust dictionary learning with application to aluminium electrolysis process,Neurocomputing,IF: 5.719
[15].Distributed dictionary learning for industrial process monitoring with big data,Applied Intelligence,IF: 5.086
[16]. Transfer dictionary learning method for cross-domain multimode process monitoring and fault isolation, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IF: 4.016
[17]. Reweighted compressed sensing-based smart grids topology reconstruction with application to identification of power line outage, IEEE Systems Journal, IF: 3.931
[18].A multi-rate sampling data fusion method for fault diagnosis and its industrial applications,Journal of Process Control,IF: 3.666
[19].Distributed dictionary learning for high-dimensional process monitoring,Control Engineering Practice,IF: 3.475
[20].Emergent inference of hidden markov models in spiking neural networks through winner-take-all,IEEE Transactions on Cybernetics,IF: 11.448

教育经历 [1] 2012.8-2017.4
清华大学 | 控制科学与工程 | 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2008.8-2012.7
东北大学 | 自动化 | 学士学位 | 大学本科毕业

社会兼职 [1]IET Cyber-Physical Systems, Associate Editor
[2]IEEE TCCPS Newsletter, Associate Editor
[3]《中南大学学报（自然科学版）》，青年编委
[4]中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专委会，委员
[5]中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专委会，委员
[6]中国自动化学会青年工作委员会，委员

研究方向 [1]复杂系统与复杂网络

[2]大数据分析与处理

[3]人工智能与机器学习

[4]智能制造与工业互联网

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