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中南大学自动化学院导师教师师资介绍简介-阳春华

本站小编 Free考研考试/2021-08-20


教授 博士生导师 硕士生导师
入职时间:1987-07-01
所在单位:自动化学院
职务:院长
学历:博士研究生毕业
办公地点:中南大学校本部民主楼309
性别:女
联系方式:(0731)**
学位:博士学位
在职信息:在职
主要任职:自动化学院院长
毕业院校:中南大学
学科:控制科学与工程

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个人简介现任中南大学自动化学院院长。享受国务院“政府特殊津贴”专家,国家****科学基金获得者,教育部“****和创新团队发展计划”团队带头人,新世纪百千****才工程国家级人选。于1985年、1988年和2002年在中南大学获工学学士、硕士和博士学位。1999年至2001年作为访问教授在比利时鲁汶大学从事合作研究, 2011年赴加拿大西安大略大学从事高访研究。

长期从事复杂工业过程建模与优化控制、智能自动化控制系统与装置、复杂工业过程故障诊断、智能信息处理研究,先后承担国家自然科学基金、科技部国家重点研发计划、国家863计划、国家科技支撑计划以及厂校合作重大科研项目30多项;获国家科技进步二等奖4项,省部级科技进步一二等奖12项;申请国家发明专利29项、授权20项,发表学术论文400余篇,其中SCI收录200余篇。

现为中国有色金属学会计算机学术委员会副主任兼秘书长,中国自动化学会理事,中国自动化学会控制理论专业委员会委员、技术过程故障诊断与安全性专业委员会副主任委员、过程控制专业委员会委员、中国有色金属学会矿山信息化智能化专业委员常务委员、国家“十二五”863计划先进制造领域系统控制技术主题专家、湖南省自动化学会副理事长、湖南省“十二五”制造业信息化科技工程专家组成员,担任《自动化学报》、《控制理论与应用》、《控制与决策》、《信息与控制》、《计算机集成制造系统 》、《物联网学报》等杂志编委。
教育经历 [1] 1999.9-2002.6
中南大学 | 控制科学与工程 | 博士学位 | 研究生
[2] 1985.9-1988.6
中南工业大学(现中南大学) | 自动控制工程系 | 硕士学位 | 研究生
[3] 1981.9-1985.6
中南矿冶学院(现中南大学) | 自动化系 | 学士学位 | 本科

工作经历 [1] 1999.9-至今
中南大学 | 教授

[2] 2009.7-2010.1
加拿大西安大略大学 | 高级研究****

[3] 1999.11-2001.10
比利时鲁汶大学 | 合作研究


社会兼职 [1]IFAC MMM协会技术委员会副主席
[2]中国有色金属学会计算机学术委员会副主任委员兼秘书长
[3]中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会副主任委员
[4]中国自动化学会过程控制专业委员会常务委员兼副秘书长
[5]中国自动化学会仪表与装置专业委员会委员
[6]中国自动化学会理事
[7]中国自动化学会应用专业委员会委员

研究方向 [1]过程建模与优化控制

[2]智能感知与自动化装置

[3]工业大数据分析与深度学习

[4]流程工业智能优化制造





教授 博士生导师 硕士生导师
入职时间:1987-07-01
所在单位:自动化学院
职务:院长
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 论文成果
[1]et al, Tao Peng, Chao Yang, Chunhua Yang, A fault-injection strategy for traction drive control systems [J]: IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017 (64(7)) : 5719-5727
[2]Yongfang Xie, Xiaoli Wang, Xiaofeng Yuan, Sen Xie, Chunhua Yang, A New Data Reconciliation Strategy Based on Mutual Information for Industrial Processes [J]: Industrial & Engineering Chemistry Research, 2018, 57(38): 12861–12870
[3]Yalin Wang, Lingshuang Kong, Weihua Gui, Chunhua Yang, A Two-stage Intelligent Optimization System for the Raw Slurry Preparing Process of Alumina Sintering Production [J]: Engineering Applications ofArtificial Intelligence, 2009, 22: 786-795
[4]Yalin Wang, Lingshuang Kong, Weihua Gui, Chunhua Yang, Modeling and Optimal-setting Control of Blending Process in a Metallurgical Industry [J]: Computers and Chemical Engineering, 2009, 33(7): 1289-1297
[5]Yonggang Li, Weihua Gui, Geert Deconinck, Chunhua Yang, An Optimal Power-Dispatching System Using Neural Networks for the Electrochemical Process of Zinc Depending on Varying Prices of Electricity [J]: IEEE Trans. on Neural Networks, 2002, 13(1): 229-236
[6]et al, Fanbiao Li, Chunhua Yang, Chenglong Du, A novel asynchronous control for artificial delayed Markovian jump systems via output feedback sliding mode approach [J]: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2019, 49(2): 364-374
[7]et al, Tao Peng, Chunhua Yang, Xiaoyue Yang, Hardware-in-the-Loop Fault Injection for Traction Control System [J]: IEEE J. Emerging and Selected Topics in Power Ele., 2018, 6(2): 696-706
[8]Chunhua Yang, Jian Li, Kejiang Xiao, Exploiting correlation for confident sensing in fusion-based wireless sensor networks [J]: IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018: 4962-4972
[9]et al., Chunhua Yang, Jianjun He, Ling Shen, Temperature uniformity control of large-scale vertical quench furnaces for aluminum alloy thermal treatment [J]: IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2016, 24(1): 24-39
[10]Yongfang Xie, Xiaofeng Yuan, Xiaoli Wang, Chunhua Yang, Sen Xie, A data-driven adaptive multivariate steady state detection strategy for the evaporation process of the sodium aluminate solution [J]: Journal of Process Control, 2018, 68: 145-159

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[1]国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目:湿法炼锌过程智能感知与全流程协同优化方法及应用,在研,国家自然科学基金委,阳春华
[2]国家自然科学基金重点项目:高浓度比有色冶金料液痕量多金属离子浓度在线检测方法与应用验证,在研,国家自然科学基金委,阳春华
[3]国家自然科学基金重大项目:高速列车信息控制系统故障诊断应用验证平台与故障测试技术,在研,国家自然科学基金委,阳春华
[4]国家科技支撑计划项目:有色金属绿色冶炼的自动化关键技术及集成示范,结题,科技部,Chunhua Yang
[5]国家****科学基金项目:复杂工业过程建模、控制与优化,结题,国家自然科学基金委,阳春华
[6]国家自然科学基金面上项目:数据驱动的多相交互冶金过程能耗优化方法研究及应用,Completed,National Natural Science Foundation of China,阳春华
[7]国家高技术研究发展863计划:锌电解过程节能降耗智能集成优化控制技术研究及应用,结题,National High Technology Research and Development 863 Program,阳春华

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[1]矿物浮选泡沫图像处理与过程监测技术.唐朝晖, 谢永芳, 阳春华, 桂卫华,中南大学出版社
[2]复杂有色冶金生产过程智能建模, 控制与优化.阳春华, 桂卫华,科学出版社

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[1]一种基于泡沫图像特征和通风量的硫浮选液位测量方法
[2]高温浓稠复杂料液基体在线沉降的装置和方法
[3]一种面向矿物泡沫浮选的嵌入式泡沫流速测量系统及方法
[4]线性扫描极谱波的模型构建方法及装置
[5]基于测试体系优化的掩蔽峰重现方法
[6]用于化学重金属废水处理过程的多参数优化方法及装置
[7]一种基于氧化还原电位的湿法冶金净化过程控制周期计算方法
[8]一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法
[9]一种高速列车信息控制系统协同故障仿真系统
[10]一种功率器件IGBT开路故障注入方法及系统

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[1]First prize for young and middle-aged teacher teaching plans,2003-12-31
[2]优秀毕业论文一等奖指导教师,2007-09-30

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[1]2016年湖南省技术发明一等奖:多重金属离子浓度在线检测与废水处理自动化关键技术,阳春华
[2]2016年中国有色金属工业协会科技进步一等奖:湿法炼锌绿色生产优化控制关键技术及应用
[3]2014年国家科技进步二等奖:铝电解槽高效节能控制技术及推广应用
[4]2013年度中国有色金属工业发明一等奖:基于分布机器视觉的选矿过程全流程监控技术
[5]2013年度湖南省自然科学一等奖:复杂有色冶金过程控制的若干理论与方法
[6]2010年获国家科技进步二等奖:铜冶炼生产全流程自动化关键技术及应用
[7]2009年获湖南省科技进步一等奖:大型锌湿法电解生产综合优化控制技术与应用
[8]2007年获国家科技进步二等奖:大型高强度铝合金构件制备重大装备智能控制技术与应用
[9]2004年获国家科技进步二等奖:智能集成优化控制技术及其在锌电解和炼焦配煤过程中的应用

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