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中南大学自动化学院导师教师师资介绍简介-孙备
本站小编 Free考研考试/2021-08-20
博士生导师 硕士生导师
所在单位:自动化学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:校本部民主楼215
性别:男
联系方式:sunbei@csu.edu.cn
学位:博士学位
在职信息:在职
主要任职:国际自动控制联合会采矿、矿物与金属加工技术委员会委员
毕业院校:中南大学
学科:控制科学与工程
曾获荣誉:
中南大学优秀博士论文、拔尖博士生校长奖学金,2016年中国有色金属工业协会科学技术奖一等奖,IFAC Young Author Award (Finalist)
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个人简介孙备,中南大学自动化学院副教授。2015年12月获中南大学控制科学与工程专业工学博士学位,2012年10月至2014年10月,受国家留学基金委资助在美国纽约大学进行博士联合培养。主要从事智能优化控制理论及其工业应用等研究工作,主持和参与国家重点研发计划课题,国家自然科学基金面上项目、青年基金,中国科协国际组织事务青年项目,湖南省自然科学基金青年基金,校企合作项目等项目。兼任国际自动控制联合会采矿、矿物与金属加工技术委员会委员(IFAC TC6.2),中国有色金属学会自动化学术委员会秘书,全国有色金属智能制造联盟秘书。发表论文30余篇,合作出版专著1部,参编教材1部,曾获教育部技术发明奖一等奖1项,中国有色金属工业协会科学技术奖一等奖1项,IFAC Young Author Award(Finalist)1项。
研究方向
[1] 复杂工业过程建模、优化与控制
[2]流程工业智能优化制造
[3]过程建模与辨识
[4]工业大数据分析
[5]智能决策
[6]模式识别与机器学习
[7]最优控制与强化学习
招生:每年招收3名硕士研究生(专业:控制科学与工程),请对我研究方向感兴趣的、踏实上进的同学与我联系,Email:sunbei@csu.edu.cn。
教育经历 [1] 2012.10-2014.10
纽约大学 | 电子与计算机工程 联合培养博士
[2] 2010.9-2015.11
中南大学 | 控制科学与工程 | 博士学位 | 博士研究生毕业
工作经历 [1] 2018.9-至今
中南大学 | 自动化学院 | 副教授
[2] 2015.12-2018.9
中南大学 | 信息科学与工程学院 | 讲师
社会兼职 [1]2022 IFAC Symposium on Control, Optimization and Automation in Mining, Mineral and Metal Processing, International Program Committee Member, Montreal, Canada, August 15-18, 2022
[2]2021 IFAC Control Conference Africa, International Program Committee Member, Magaliesberg, South Africa, December 7-8, 2021
[3]2020 IFAC World Congress, Monitoring and control for mining, minerals and metals Session, Organizer
[4]2017 IFAC Control Conference Africa, Minerals Processing Session, Co-Chair, Johannesburg, South Africa, December 7-8, 2017
[5]International Symposiumon Modelling, Identification and Control, International Program Committee Member
博士生导师 硕士生导师
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[1]Laurentz Olivier, Ian Craig, Weihua Gui, Yalin Wang, Chunhua Yang*, Bei Sun, A comprehensive hybrid first principles/machine learning modeling framework for complex industrial processes [J]: Journal of Process Control, 2020, 86: 30-43
[2]A data-driven optimal control approach for solution purification process [J]: Journal of Process Control, 2018, 68: 171-185
[3]A discussion on the modeling and optimal control of nonferrous metallurgical purification process [J]: Acta Automatica Sinica, 2017, 43 (6) : 882-894
[4]A gradient optimization scheme for solution purification process: Control Engineering Practice, 2015, 44: 89-103
[5]Intelligent optimal setting control of a cobalt removal process [J]: Journal of Process Control, 2014, 24 (5) : 586~599
[6]An integrated prediction model of cobalt ion concentration based on oxidation reduction potential [J]: Hydrometallurgy, 2013, 140: 102~110
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[1]Operational optimization of zinc hydrometallurgical purification process based on process state space,, National Natural Science Foundation of China
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