中南大学自动化学院导师教师师资介绍简介-王凯

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本站小编 Free考研考试/2021-08-20

特聘副教授
入职时间：2019-06-28
所在单位：自动化学院
职务：Associate Professor
学历：博士研究生毕业
办公地点：校本部升华后楼507
性别：男
联系方式：kaiwang@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：浙江大学
学科：控制科学与工程

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个人简介王凯，博士，特聘副教授。2014年本科毕业于浙江大学控制科学与工程学院，同年于浙江大学控制学院直接攻博，2017年9月至2018年9月于加拿大英属哥伦比亚大学进行联合培养，2019年6月获工学博士学位。

主要研究方向包括：工业大数据分析与建模、工业智能与机器学习、数据驱动的过程监测等。目前以第一作者在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Process Control, IEEE Transactions on Industrial Informatics，Chemical Engineering Science等期刊上发表SCI论文20余篇，授权国家发明专利3项。研究工作曾获湖南省自然科学二等奖，中国过程系统工程年会优秀论文一等奖，数据驱动的控制与学习系统会议优秀论文提名奖，担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ISA Transactions、Journal of the Franklin Institute等多个国际著名期刊审稿人，目前与英属哥伦比亚大学(UBC)、台湾中原大学、德克萨斯理工大学(texas tech uni)等建立了良好的合作关系。

作为项目负责人主持国家自然科学青年基金项目、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金面上项目、湖南省自然资源厅科研项目各1项，作为研究骨干参与国家973计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重点培育项目等。承担本科生课程《Python程序设计》、研究生课程《大数据处理与分析技术》，欢迎本校同学以自主命题或导师命题的形式申报大学生创新创业项目。

每年可招收3名硕士生，欢迎有意向从事相关研究工作的同学加入课题组。
联系邮箱：kaiwang@csu.edu.cn

王凯的谷歌学术Google Scholar：
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Utem_qkAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

教育经历 [1] 2010.8-2014.6
浙江大学 | 工学 | 学士学位 | 大学本科毕业
[2] 2014.9-2019.6
浙江大学工学博士学位 | 博士研究生毕业

社会兼职 [1]中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员
[2]中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员

其他联系方式 [6]邮箱：

特聘副教授
入职时间：2019-06-28
所在单位：自动化学院
职务：Associate Professor
学历：博士研究生毕业
办公地点：校本部升华后楼507
性别：男
联系方式：kaiwang@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：浙江大学
学科：控制科学与工程

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（一）数据驱动的闭环过程故障诊断技术：系统性地分析了反馈控制对经典数据驱动故障诊断技术的影响，提出了以反馈不变量及输出过采样为代表的解决方案. 代表论文：
1.Kai Wang, Junghui Chen*, Zhihuan Song*, .“Performance analysis of dynamic PCA for closed-Loop process monitoring and its improvement by outputoversampling scheme.” IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2019,27(1) :378-385.
2. Kai Wang, Junghui Chen*, Zhihuan Song*.”Data-driven sensor fault diagnosis systems for linear feedback control loops.” Jounal of Process Control,2017, 54: 152-171.
3. Kai Wang, Junghui Chen*,Zhihuan Song*.”A new excitation scheme for closed-loop subspace identification using additional sampling outputs and itsextension to instrumental variable method.”Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(14) ；6675-6692.
4. Kai Wang, Junghui Chen*,Zhihuan Song*.“Fault diagnosis for processes with feedback control loops by shifed output sampling approach.” Journal of theFranklin Institute, 2018,355(7) : 3249-3273.
（二）复杂动态过程建模与应用，如动态过程数据的模态识别与分割，动态批次过程监测等. 代表论文：
1. Kai Wang, Junghui Chen*,Zhihuan Song*.“Concurrent Fault Detection and Anomaly Location in Closed-Loop Dynamic Systems with Measured Disturbances.”IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2018 (Online)
2. Kai Wang, Junghui Chen*, Zhihuan Song*, .”Using Multivariate Pattern Segmentation to Assess Process Performance and Mine Good Operation Conditions for Dynamic Chemical Industry.” Chemical Engineering Science, 2019，201，339-348
3. Kai Wang, Bhushan Gopaluni,Junghui Chen*,Zhihuan Song*.“Data-Driven Dynamic Modeling and Online Monitoring for Multiphase and Multimode BatchProcesses with Uneven Batch Durations.” Industrial & Engineering Chemistry Research(Online)

（三）深度学习在工业智能相关的应用. 代表论文：
1. Kai Wang, Bhushan Gopaluni,Junghui Chen*, Zhihuan Song*.“Deep Learning of Complex Batch Process Data and Its Application on Quality Prediction.”IEEE Transactions on Industrial Informatics,2018(Online)
2. Kai Wang, Michael Forbes, Bhushan Gopaluni, Junghui Chen*, Zhihuan Song*.”Systematical Development of a New Variational Autoencoder Model Basedon Uncertainty Data for Monitoring Nonlinear Processes”IEEE Access,7 (2019): 22554-22565.
3. Weiming Shao, Zhiqiang Ge, Zhihuan Song,Kai Wang, Nonlinear industrial soft sensor development based on semi-supervised probabilistic mixture of extreme learning machines.Control Engineering Practice,2019,91,104098