本 人2001年12月硕士毕业论文的研究方向是神经计算及其应用，自2002.9任副教授以来，仍继续从事该方向的研究。同时，为了能更好地从事该方向的研 究，于2009年9月考入中南大学信息科学与工程学院攻读计算机应用技术专业博士研究生。在读博期间，发表了SCI、EI检索论文：1、 Constructive Approximation of Real Function by Wavelet Neural Networks without training. Neural Computing & Applications. 2009，18(9):883-889；2、Constructive Approximation to Multivariate Function by L2R RBF Neural Network. IEEE Transactions on Neural Networks. 2009。EI、ISTP检索论文：1、Neural networks for approximation of real functions with the Gaussion functions. IEEE Computer Society Press. 2007.8. Vol.1: 601-605；2、Quasi-interpolation for Data Fitting by the Radial Basis Functions. Lecture Notes in Computer Science 4975.2008,541-547. CSCD检索论文：1、基于MATLAB的神经网络在股市预测中的应用[J]. 系统工程. 2003, 21(2): 112-115； 2、BP神经网络在EEG信号预测中的应用[J]. 计算机工程与设计. 2006, 27(14): 2702-2704；3、基于小波功率谱算法的脑电地形图成像方法[J], 计算机工程与应用. 2006, 42(13): 225-226. 以及国内公开期刊上发表的论文：1、数学建模中的数据挖掘方法[J]. 数学理论与应用. 2004,24(4): 16-18； 2、波分析在证券分析中的应用[J]. 中南工大学报. 2002, 33(1): 103-105。同时，毕业时的博士论文为：基于构造型前馈神经网络的函数逼近与应用。
博士毕业后，继续从事神经计算方面的研究，并发表了如下SCI高影响因子的论文：1、The multidimensional function approximation based on constructive wavelet RBF neural network. Applied Soft Computing. Applied Soft Computing,2011,11(2):2173～2177；2、Multivariate numerical approximation using constructive L2（R） RBF neural network. Neural Computing & Applications. 2012,21(1)：25-34；3、A New Constructive Neural Network Method for Noise Processing and its Application on Stock Market Prediction. Applied Soft Computing. 2013.9. Accepted。
同时，2012.8--2013.2到韩国国立全北大学从事中韩国际学术项目：The Research of the Function Approximation Theory Based on Constructive Feedforward Neural Network的研究。并发表了如下论文：1、A new method to process noise datum by decay RBF neural works.The 18th International Workshop on Multimedia Signal Processing & Transmission.2012,18(1):9-14；2、seudo Jacket Matrix and the Fast Algorithm for its Pseudo Inverse, The 19th International Workshop on Multimedia Signal Processing & Transmission.2013,19(1):1-8.
而且，2013年本人获得了主持该研究方向的国家自然科学基金项目：基于构造型最优结构前馈神经网络的时间序列数据挖掘研究(项目批准号: 61375063) ，78万，2014--2017,（第1名）。
十多年来，本人一直从事神经计算方面的理论与应用研究，取得了一定的成绩。在该领域的研究也因此处于国际领先地位。同时对神经计算及其应用也产生了深厚的兴趣。
因此，在今后的科学研究中，本人将一直深入从事神经计算方面的研究工作。必定会取得更多更好的成绩。

hmzw@csu.edu.cn; houmuzhou@sina.com

数据挖掘、移动计算、复杂软件开发

数学模型, 信息论与编码,数字图像处理、数据结构、算法分析与设计、操作系统原理、计算机网络原理、面向对象程序设计、软件工程

(1).主持国家自然科学基金，基于构造型最优结构前馈神经网络的时间序列数据挖掘研究(项目批准号: 61375063) ，78万，2014--2017,（第1名）.
(2).PK10彩票中奖概率分析与投注指导系统，10万. （第1名）

1、主持国家自然科学基金，基于构造型最优结构前馈神经网络的时间序列数据挖掘研究(项目批准号: 61375063) ，78万，2014--2017,（第1名）
2、参与国家自然科学基金，保形插值和最佳保形逼近的理论与方法研究(项目批准号:10871208) ，18万，2008--2010,（第2名）.
3、参与国家自然科学基金，特大型工程项目的可持续均衡评价模型及其实证研究 (项目批准号:70871122)，16.9万，2008--2010,（第3名）.
4、长株潭城市区域生态地球化学，地矿部课题“湖南省洞庭湖区生态地球化学调查（编号：200314200021）”总项目中专题研究部分，150万，2004—2006, 负责数学建模。
5、参与国家自然科学基金，特大型工程项目评价的期权博弈模型及其实证研究．国家自然科学基金，14万，2004--2006, （已完成）（第3名）.
6、国家精品课程“科学计算与数学建模”，2005-2006。
7、SARS流行环境因素相关分析模型研究（编号：03JJY067），湖南省自然科学基金项目，2004.1-2005.12，负责数学建模。（已完成）。
8、曲线曲面造型的数值方法研究（编号01JJY2095），湖南省自然科学基金项目，2003.1-2004.12，负责编程求解。（已完成）。
9、 SARS传播与流行规律的数学模型及相关数据分析与预测的研究，中南大学校级科研项目，2003.5-2004.5，课题负责人。
10、国家精品课程-数值分析, 部级项目. 2008-2010
11、中韩国际学术项目：The Research of the Function Approximation Theory Based on Constructive Feedforward Neural Network，韩国高等教育财团，2012.8-2013.2，10万，（第1名）
12、PK10彩票中奖概率分析与投注指导系统，10万. （第1名）

1、2004年获宝钢优秀教师奖
2、2009年获信息化工作先进个人
3、2006获中南大学高等教育校级成果一等奖
4、2008获中南大学高等教育校级成果一等奖
5、多次指导本科生美国数模竞赛获一、二等奖
6、多次指导本科生全国数模竞赛获一、二等奖
7、多次指导研究生全国数模竞赛获一、二等奖