王志忠教授
王 志忠，博士后，教授，博导，1963年7月生，1986年毕业于湖南师范大学数学系，1988年获中南工业大学数学硕士后留校，在中南工业大学应用数学系 从事应用统计学的教学与研究工作。1999年获中南工业大学测量博士学位。作为研究组主要成员和负责人参加了多项国家自然科学基金项目(附不等式约束的平 差理论40574003)，作为主要成员完成的“高精度变形监测及其数据处理的及方法”获2005年教育部提名国家自然科学一等奖，“测量数据处理中的方 差估计理论”获湖南省教委科技进步一等奖和2002湖南省科委二等奖，“系统科学与工程的理论方法扩展”获中国有色总公司科学进步三等到奖，“工科研究生 数学课程的数学教学模式”获2004年年湖南省教委二等奖，博士论文“测量平差中模型误差处理理论” 获湖南省优秀博士论文奖。发表论文50多篇，SCI和EI检索20多篇。近五年指导博士生硕士生10多名，所开设和准备开设的课程有现代非参数回归分析及 应用，经验似然，拟似然，广义线性模型，方差估计，现代统计方法，生物信息，不完全数据统计分析，生存分析与可靠性，高等统计学，随机分析，抽样调查。 wzz8713761@tom.com 统计应用,数据处理，非参数统计，统计学习 现代非参数回归分析及应用，经验似然，拟似然，广义线性模型，方差估计，现代统计方法，生物信息，不完全数据统计分析，生存分析与可靠性，高等统计学，随机分析，抽样调查。 1986年毕业于湖南师范大学数学系，1988年获中南工业大学数学硕士后留校，在中南工业大学应用数学系从事应用统计学的教学与研究工作。1999年获中南工业大学测量博士学位。 988年获中南工业大学数学硕士后留校，在中南大学应用数学系从事应用统计学的教学与研究工作 出生队列健康数据链接的面板数据模型研究,国家自然科学基金 2014-2017编号81373101 完成了国家自然科学基金项目“大地测量中先验信息的获取模式及稳健化的贝叶斯方法” “高 精度变形监测及其数据处理的及方法”获2005年教育部提名国家自然科学一等奖，“测量数据处理中的方差估计理论”获湖南省教委科技进步一等奖和2002 湖南省科委二等奖，“系统科学与工程的理论方法扩展”获中国有色总公司科学进步三等到奖，“工科研究生数学课程的数学教学模式”获2004年年湖南省教委 二等奖，博士论文“测量平差中模型误差处理理论” 获湖南省优秀博士论文奖。自我介绍
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研究方向
主讲课程
学习经历
工作经历
在研项目
系统生物学中组学数据分析的若干问题研究, 国家自然科学基金 2013-2016编号11271374
水体中铅、镉、砷、锌多金属复合污染全过程控制技术研究与工程示范，国家重大科技攻关专题2011-2013
内陆核电站环境矿物学与水资源优化配置研究，国家环保部国家环保公益性行业科研专项2011-2014
中西部碎屑岩储层分布模式及储层建模方法研究2013年6月完成专题中期成果；2015年5月完成专题成果。101.8万元国家科技重大专项2011ZX05002-005-006完成项目
国家自然科学基金项目＂附不等式约束的平差理论＂编号40574003
淀粉及其衍生物结构-吸附现象-抑制性能关系的monte carlo方法研究国家自然科学基金2009-2011获奖情况
发表论文
l 王志忠,污染模型下的最优估计，测绘学报，1999，28(1)．
2 王志忠,Universal formulae of robust estimates of parameter vector and components，Trans．Nonferrous Met．Soc China，1997，7(4)．
3 王志忠,Robust estimation Of variance components model, Trans Nonferrous Met．Soc．China，1999，9(1)．
4 王志忠,The choice Of the estimation Of unknown parameter under the contaminated error model，Trans．Nonferrous Met．Soc．China，2001.
5 王志忠,Estimation and accuracy evaluation Of variance and covariance components，Trans．Nonferrous Met．Soc．China，2002
6 王志忠,方差分量的近似Bayes估计，中国有色金属学报，1997，7。
7 王志忠,平差模型的影响分析研究，中国有色金属学报，1999，9(3)．
8王志忠,Research Of the mean Cook distance and the robust estimate of scale parameter, J．CENT．SOUTH UNIV．TECHNOL，1997，4(1)．
9王志忠,The measure of mean Cook distance under the contaminated error model, CENT．SOUTH UNEV．TECHNOL，1999，6(2)．
10王志忠,随机回归系数和参数的联合估计的可容许性，中南工业大学学报，1995，26。
1l王志忠,共同均值参数线性估计的可容许性,中南工业大学学报，1996，27(2)
12王志忠,配置模型的影响分析，中南工业大学学报，1998，29(5)．
13王志忠,方差分量稳健估计的通用公式，中南工业大学学报，1998，29(3)．
14王志忠概括函数模型的分组平差模型与公式，中南工业大学学报，1997，28(2)．
15王志忠，带约束的参数平差函数模型的影响分析，中南工业大学学报，1997，28（5）．
16王志忠，非线性模型线性近似的容许曲率和偏差，中南工业大学学报，1999，30（3）
l7王志忠，L1估计的分布及统计性质，测绘工程，1998，7(2)。
18王志忠，方差分量的极大后验估计，测绘工程，1998，7(3)。
19王志忠，测量平差中模型误差处理理论，测绘学报，2000，28(2)
20 王志忠, 多维寿险问题研究, 系统工程, 1996,12
21 王志忠, 社会保险的模型研究, 系统工程, 1998,12
23 王志忠, 方差分量模型中线性估计的最优性及容许性, 中南工业大学学报,2003,10
24王志忠, 一类LQ问题的最优控制的综合方法,自动化学报,1994,10
25王志忠，刘锋， 协方差的二次估计的可容许性,云南大学学报2004，26（3）：195-203
26王志忠，朱建军，方差分量的IMQUE通用公式,中南工业大学学报,2001,32（4），433-436
27王志忠，刘锋，方差分量模型中线性估计的最优性及可容许性,中南工业大学学报2003,34（5）：580-583
28王志忠，刘锋， 非线性模型的贝叶斯估计，,云南大学学报2005，27（4）：289-293
29王志忠，王叶芳，方差分量模型中回归系数的线性Minimax估计,长沙理工大学学报，2005，2（2）82-89
30王志忠 ， 刘锋，误差方差的非齐次估计的可容许的充要条件，系统科学与数学，2006，第三期
31王志忠，朱建军，测量平差中模型误差处理理论，测绘学报，1999，28(1)，51-56
32王志忠，朱建军，非线性模型中方差和协方差分量的估计，测绘学报，2005，34(4)，288-293
34灰色局部支持向量回归机及应用，控制与决策，2010，25（3），399-403
35基于属性测度的客观权TOPSIS法及应用, 经济数学，2010，27（2） 1-7
36 GMRVV-SVR MODEL for financial time series forecasting, Expert systems with applications 2010,37,7813-7818
37Financial time series predication based on grey model integrated with support vector regression ,Proceedings of 2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE on grey systems and intelligent services,November 10-12,Nanjing China,570-574
38 General Admissibility for Linear Estimators of Multivariate Random Regression Coefficients and Parameters with Respect to a Restricted Parameter Set，上海交大,2009
39基于灰色系统的支持向量回归预测方法，经济数学，2009
40 Empirical likelihood for semiparametric varying-coefficient partially linear errors-in-variables models ,Statistics and Probability Letters，2009,79,1044-1052
41 Testing serial correlation in semiparametric varying-coefficient partially linear models,Communications in statistics,2009,38:2145-2163
42 Testing serial correlation in semiparametric varying-coefficient partially linear errors-in-variables models,Jrl Syst Sci Complexity，2009:483-494
43 Zero finite order serial correlation test in semiparametric varying-coefficient partially linear errors-in-variables models，Statistics and Probability Letters，2008，1
44 Testing serial correlation in semiparametric varying-coefficient partially linear EV models，Acta Mathematicae Applicatae Series，2008， 24(3):1-18.
45 Fast forecasting with simplified kernel regressing machines, 2007 international conference on Wenwu He, Zhizhong Wang Fast computational and security Optimized local kernel machines for fast time series forecasting, 2007 international conference on computational and security
46 Fast Model optimizing and feature selecting for support vector regression in time series forecasting Neurocomputing,2008
47 Zero finite order serial correlation test in semiparametric varying-coefficient partially linear errors-in-variables models Statistics and Probability Letters 2008 doi:10.1016/j.spl.2008.01.012
48 Testing serial correlation in partially linear single-index errors-in- variables models. Communication in Statistics: Theory and Methods (SCIE), 40 (14): 2554-2573.
49 Testing heteroscedasticity in partially linear models with missing covariates. Journal of Nonparametric Statistics (SCI), 23 (2): 321-337.
