基于邻域信息的多层次图像模糊算法
程丹松1, 刘晓芳2, 金野1, 崔淑梅2, 刘家峰1
1.哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;2.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
摘要:
为了提高图像识别的准确率,提出了一种基于模糊理论的多层次图像增强算法.首先利用图像的统计特性对图像进行初步模糊划分,然后采用非线性连续阶梯状隶属度函数对图像进行模糊化,最后通过利用邻域特征自适应调节增强系数,对各模糊子集进行非线性增强处理以实现局部特征增强.通过与经典方法进行实验比较,显示出该增强算法能够在保存同质区内主要纹理特征的同时增强区域之间的对比度,增强了图像层次感,尤其对于医学图像,能改善图像质量,有助于提高医生临床诊断的有效性.
关键词: 模糊理论 图像增强 多层次 相似邻域
DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.2011.07.018
分类号:TP391.41
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51077020);国家博士后科学基金资助项目(20100480998);哈尔滨科技人才创新基金资助项目(2008RFQXS037,2009RFQXS032);哈尔滨工业大学科研创新基金资助项目(HIT.NSRIF.2009159)
Multi-level image fuzzy enhancement based on neighborhood
CHENG Dan-song1, LIU Xiao-fang2, JIN Ye1, CUI Shu-mei2, LIU Jia-feng1
1.School of Computer Science and Engineering,Harbin Institute of Technology,150001 Harbin,China;2.School of Electrical Engineering and Automation,Harbin Institute of Technology,150001 Harbin,China)
Abstract:
A multi-level grayscale-image enhancement method based on fuzzy technique is proposed to improve the contrast between homogeneous areas while saving textures.Nonlinear continuous stepped function based on statistical properties of the image is applied as membership function in fuzzy processing.The nonlinear enhancement is implemented by combining enhancement on each fuzzy sets.Comparing with classical methods,the results show that the image has higher contrast,enhance fine detail of image feature without enhancement,and it is better to representing the medical image processing,
Key words: fuzzy logic image enhancement multi-level similar neighbor
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于邻域信息的多层次图像模糊算法
本站小编 哈尔滨工业大学/2019-10-24
相关话题/图像 哈尔滨工业大学 医生 临床 统计
深度学习在材料显微图像分析中的应用与挑战
深度学习在材料显微图像分析中的应用与挑战班晓娟1,2,3,宿彦京1,4,谢建新1,4(1.北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100083;2.材料领域知识工程北京市重点实验室(北京科技大学),北京100083;3.北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083;4.北京科技大学新材 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05变分模态分解与稀疏SURE的电子图像噪声抑制
变分模态分解与稀疏SURE的电子图像噪声抑制李庆1,StevenY.Liang1,2(1.东华大学机械工程学院,上海201620;2.佐治亚理工学院乔治-伍德拉夫机械工程学院,佐治亚州亚特兰大30332-0405)摘要:为解决电子微结构图像在摄取、传输或存储的过程中易被外界噪声干扰、图像保真度差的问 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法
利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法翟浩,庄毅(南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京211106)摘要:多聚焦图像融合技术的目的是生成一幅全聚焦图像.所谓全聚焦图像,就是将不同源图像的清晰区域集成到一幅单一的图像中.传统的图像融合方法通常存在块伪影、人造边、晕轮效果、振铃效果以及对比度 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05一种基于统计损伤本构关系的岩石脆性评价新方法
一种基于统计损伤本构关系的岩石脆性评价新方法胡清波1,梁海安1,2,杨婷1,程新俊1,陈海康1,张龙鹏1(1.东华理工大学土木与建筑工程学院,南昌330013;2.核资源与环境国家重点实验室(东华理工大学),南昌330013)摘要:脆性评价对岩石(尤其是深部岩石)的可压裂、开挖损伤及岩爆等特性的研究 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05基于数字图像技术的露石混凝土路面纹理构造抗滑性能
基于数字图像技术的露石混凝土路面纹理构造抗滑性能宋永朝1,梁乃兴2,闫功喜1,杨永前1(1.重庆交通大学交通运输学院,400074重庆;2.重庆交通大学土木建筑学院,400074重庆)摘要:为稳定露石水泥混凝土路面高抗滑性能,提出一种基于数字图像技术的露石表面纹理构造分析方法.通过规范数字图像采集过 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24储油罐底腐蚀深度统计的极值理论应用
储油罐底腐蚀深度统计的极值理论应用刘雪云1,张宁宁2,赵光连3,焦映厚1,钟诗胜1(1.哈尔滨工业大学机电工程学院,150001哈尔滨;2.胜利油田胜利勘察设计研究院有限公司,257026山东东营;3.威海市能源监测中心,264209山东威海)摘要:为准确了解储油罐底的腐蚀状态,掌握储油罐在长期 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24粒视角下彩色图像分割方法
粒视角下彩色图像分割方法谢巍1,邓廷权2,董天祯1,戴家树1(1.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,150001哈尔滨;2.哈尔滨工程大学理学院,150001哈尔滨)摘要:为解决内容驱动的彩色图像分割问题,结合形态学跳连通算子和谱图聚类技术建立基于粒的分割方法.在粒计算的框架下,采用彩色图像的 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24红外图像中快速小目标的均值移位跟踪
红外图像中快速小目标的均值移位跟踪侯晴宇1,2,卞春江1,逯力红3,张伟1,张晔2(1.哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心,150001哈尔滨;2.哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,150001哈尔滨;3.天津工业大学理学院,300387天津)摘要:为了增强红外图像中快速小目标跟踪的稳健性,提出 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法
融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法包立君,刘宛予,浦昭邦哈尔滨工业大学HIT-INSA中法生物医学图像联合研究中心摘要:为了实现结构复杂的灰度不均匀图像的快速准确分割,提出一种融合局部能量和梯度敏感性的水平集方法,采用梯度敏感的能量函数改进局部能量最小化水平集方法,并利用灰度全局信息自动初始化水 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24频域法在分数阶混沌系统计算中的局限性分析
频域法在分数阶混沌系统计算中的局限性分析王茂,孙光辉,魏延岭哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心摘要:基于分数阶积分算子在频域内的响应,分析了频域近似法在分数阶混沌系统计算中的局限性.频域近似法只能在期望的频带范围内实现与实际系统的近似,而在高频与低频段都存在着较大的误差.因此,当其应用到分数阶 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24