红外图像中快速小目标的均值移位跟踪
侯晴宇1,2, 卞春江1, 逯力红3, 张伟1, 张晔2
(1.哈尔滨工业大学 空间光学工程研究中心,150001 哈尔滨;2.哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院,150001 哈尔滨;3.天津工业大学 理学院,300387 天津)
摘要:
为了增强红外图像中快速小目标跟踪的稳健性,提出基于隶属度加权核直方图目标表征模型的改进均值移位跟踪算法．首先分析原始均值移位算法跟踪快速小目标的局部背景干扰问题,融合背景信息提出隶属度加权核直方图目标表征模型．该模型能够提高对于目标的表征能力,抑制局部背景干扰．然后,以Bhattacharyya系数作为相似性度量,在均值移位框架下推导出基于该模型的移位向量,能够有效实现目标的移位跟踪．移位过程中,目标隶属度大的灰度具有高移位权重,反之具有低移位权重．最后,应用模型更新方法克服局部背景的时变性,进一步提高目标跟踪的鲁棒性．实验结果表明,该算法对于红外图像中的快速小目标的具有稳健的跟踪性能．
关键词: 目标跟踪 红外 快速小目标 均值移位
DOI：10.11918/j.issn.0367-6234.2013.04.015
分类号:
基金项目:
Mean shift tracking for fast small target in IR imagery
HOU Qingyu1,2, BIAN Chunjiang1, LU Lihong3, ZHANG Wei1, ZHANG Ye2
(1.Research Center for Space Optical Engineering, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, China;2.School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, China;3.School of Science,Tianjin Polytechnic University, 300387 Tianjin, China)
Abstract:
To enhance the robustness of IR fast small target tracking, an improved mean shift tracking algorithm based on membership degree weighted kernel histogram target representing model is proposed. Firstly, the local background interference problem in tracking fast small target with original mean shift algorithm is analyzed and the membership degree weighted kernel histogram target representing model merged into background information is presented. This model is able to enhance the representing capability of target and suppress local background interference. Then, the shift vector of this model is deduced in the framework of mean shift by regarding Bhattacharyya coefficients as the similarity measure. The target shift tracking is achieved effectively according to target gray level of large membership degree with high shift weight, and vice versa with low shift weight. Finally, the local background time-varying is conquered by employing model updating method and the robustness of target tracking is further improved. The experimental result indicates that the algorithm can improve the shift weight of target pixel gray level and suppress background interference, thus the performance of tracking the IR fast small target is robust.
Key words: target tracking IR small target mean shift
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
红外图像中快速小目标的均值移位跟踪
本站小编 哈尔滨工业大学/2019-10-24
相关话题/图像 哈尔滨工业大学 干扰 理学院 天津工业大学
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19深度学习在材料显微图像分析中的应用与挑战
深度学习在材料显微图像分析中的应用与挑战班晓娟1,2,3,宿彦京1,4,谢建新1,4(1.北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100083;2.材料领域知识工程北京市重点实验室(北京科技大学),北京100083;3.北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083;4.北京科技大学新材 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05变分模态分解与稀疏SURE的电子图像噪声抑制
变分模态分解与稀疏SURE的电子图像噪声抑制李庆1,StevenY.Liang1,2(1.东华大学机械工程学院,上海201620;2.佐治亚理工学院乔治-伍德拉夫机械工程学院,佐治亚州亚特兰大30332-0405)摘要:为解决电子微结构图像在摄取、传输或存储的过程中易被外界噪声干扰、图像保真度差的问 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法
利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法翟浩,庄毅(南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京211106)摘要:多聚焦图像融合技术的目的是生成一幅全聚焦图像.所谓全聚焦图像,就是将不同源图像的清晰区域集成到一幅单一的图像中.传统的图像融合方法通常存在块伪影、人造边、晕轮效果、振铃效果以及对比度 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05一种故障干扰解耦的航天器主动容错控制方法
一种故障干扰解耦的航天器主动容错控制方法宗群1,杨希成1,张秀云1,刘文静2(1.天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072;2.空间智能控制技术重点实验室(北京控制工程研究所),北京100190)摘要:为提高航天器系统的可靠性,研究一种干扰影响下的航天器主动容错控制技术.首先,为实现干扰下 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05一种针对GNSS接收机的宽零陷抗干扰算法
一种针对GNSS接收机的宽零陷抗干扰算法王海洋,刘光斌,范志良,姚志成(火箭军工程大学导弹工程学院,西安710025)摘要:为解决干扰信号来向快速变化情况下,基于线性约束最小功率(linearconstraintminimumpower,LCMP)准则的传统抗干扰算法可能难以收敛,致使全球卫星导航系 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24基于数字图像技术的露石混凝土路面纹理构造抗滑性能
基于数字图像技术的露石混凝土路面纹理构造抗滑性能宋永朝1,梁乃兴2,闫功喜1,杨永前1(1.重庆交通大学交通运输学院,400074重庆;2.重庆交通大学土木建筑学院,400074重庆)摘要:为稳定露石水泥混凝土路面高抗滑性能,提出一种基于数字图像技术的露石表面纹理构造分析方法．通过规范数字图像采集过 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24粒视角下彩色图像分割方法
粒视角下彩色图像分割方法谢巍1,邓廷权2,董天祯1,戴家树1(1.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,150001哈尔滨;2.哈尔滨工程大学理学院,150001哈尔滨)摘要:为解决内容驱动的彩色图像分割问题,结合形态学跳连通算子和谱图聚类技术建立基于粒的分割方法．在粒计算的框架下,采用彩色图像的 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法
融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法包立君,刘宛予,浦昭邦哈尔滨工业大学HIT-INSA中法生物医学图像联合研究中心摘要:为了实现结构复杂的灰度不均匀图像的快速准确分割,提出一种融合局部能量和梯度敏感性的水平集方法,采用梯度敏感的能量函数改进局部能量最小化水平集方法,并利用灰度全局信息自动初始化水 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24大型冷却塔双塔组合表面风压干扰效应试验
大型冷却塔双塔组合表面风压干扰效应试验张军锋,赵林,柯世堂,葛耀君同济大学土木工程防灾国家重点实验室摘要:针对圆截面双曲线冷却塔双塔组合展开刚体模型测压风洞试验,研究双塔在不同间距不同来流方向下的表面动静态风压分布情况.通过与单塔刚体模型测压试验结果进行对比,分析双塔组合风压干扰因子和等效风荷载比例 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24一种改进的快速图像修复算法
一种改进的快速图像修复算法郭犇,肖创柏,孙翘楚,刘璐北京工业大学计算机学院摘要:目前基于结构的图像修复算法中,基于快速行进的图像修复算法能够简单快速的修复数字图像中的破损区域,但是修复效果一般,特别是边缘区域的保持效果较差.在快速行进算法中引入了梯度权函数和距离权函数,通过对邻近点的加权计算进行排序 ...哈尔滨工业大学科研学术 本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
