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斜拉桥监测索力的时空评估方法

本站小编 哈尔滨工业大学/2019-10-24

斜拉桥监测索力的时空评估方法

刘小玲1,汪炳2,任远3,黄侨3

(1.宁波大学 海运学院, 浙江 宁波 315211; 2.宁波大学 建筑工程与环境学院, 浙江 宁波 315211; 3.东南大学 交通学院, 南京 210096)



摘要:

为更准确地反映监测索力的综合状态,提出一种考虑索力时间和空间特征的评估方法.借鉴桥梁风险矩阵决策方法,将时间指标和空间指标置于一个矩阵中进行评估决策.时空评估等级分为四级,分别为蓝色Ⅰ级、黄色Ⅱ级、橙色Ⅲ级和红色Ⅳ级.时间指标同时考虑索力变化速率和变化幅度,其中,索力变化速率通过时间序列分析得到,变化幅度通过索力变化率绝对值计算得到.空间指标主要反映由偏载、单索损伤等因素造成的斜拉桥两侧索力的偏差程度,采用Canberra距离表征.以南京长江三桥7 a监测数据为例,对20根长索进行索力时间和空间的综合评估,得到群索评估表和评估等级分布图.结果表明:监测索力符合时间序列特性,可采用一元线性回归模型提取趋势项;斜拉索的时空评估等级在Ⅱ级及以上,主要原因有索力变化趋势过快和上下游索力差异较大.评估分布图为斜拉索的人工检查提供更有针对性的指导.

关键词:  斜拉桥  索力  时间序列  矩阵决策法  评估

DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201707114

分类号:U446.3

文献标识码:A

基金项目:国家自然科学基金 (6,1)



Temporal and spatial evaluation method of monitoring cable forces for cable-stayed bridge

LIU Xiaoling1,WANG Bing2,REN Yuan3,HUANG Qiao3

(1. Faculty of Maritime and Transportation, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China; 2. Faculty of Architectural, Civil Engineering and Environment, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China; 3. School of Transportation, Southeast University, Nanjing 210096, China)

Abstract:

To investigate the comprehensive state of cable forces, an evaluation method considering the temporal and spatial characteristics of the cable forces was proposed. Using the bridge risk matrix decision-making method, the time index and spatial index were taken into a matrix for evaluation and policy decision. The spatial and temporal evaluation levels are divided into four levels: blue grade Ⅰ, yellow grade Ⅱ, orange grade Ⅲ and red grade Ⅳ. Time index considers both the change rate and the amplitude of the cable forces, in which the change rate of cable force was obtained by time series analysis, and the amplitude of cable force was obtained by absolute value of change rate of cable force. Spatial index mainly reflects the deviation degree of cable forces on both sides of cable-stayed bridge caused by unbalance loading and single cable damage, and was characterized by Canberra distance. Taking 7 years of monitoring data from Nanjing No.3 Yangtze River Bridge as an example, twenty long stay cables were evaluated by the temporal and spatial comprehensive evaluation method. The group cables evaluation grade table and evaluation grade distribution map were formed. Results show that monitoring cable forces conform to time series characteristics, and a linear regression model can be used to extract trend terms. The temporal and spatial evaluation levels of the cables are grade Ⅱ and above, and the main reasons are excessively fast change rate of cable force and great differences between the upstream and downstream cable forces. The evaluation distribution map provides more targeted guidance for the manual inspection of stay cables.

Key words:  cable-stayed bridge  cable force  time series  matrix decision-making method  evaluation


刘小玲, 汪炳, 任远, 黄侨. 斜拉桥监测索力的时空评估方法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2018, 50(9): 36-39, 46. DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201707114.
LIU Xiaoling, WANG Bing, REN Yuan, HUANG Qiao. Temporal and spatial evaluation method of monitoring cable forces for cable-stayed bridge[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2018, 50(9): 36-39, 46. DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201707114.
基金项目 国家自然科学基金(51208096, 51808301) 作者简介 刘小玲(1988—),女,博士,讲师;
黄侨(1958—),男,教授,博士生导师 通信作者 刘小玲,liuxiaolingseu@163.com 文章历史 收稿日期: 2017-07-15



Contents            -->Abstract            Full text            Figures/Tables            PDF


斜拉桥监测索力的时空评估方法
刘小玲1, 汪炳2, 任远3, 黄侨3    
1. 宁波大学 海运学院,浙江 宁波 315211;
2. 宁波大学 建筑工程与环境学院,浙江 宁波 315211;
3. 东南大学 交通学院,南京 210096

收稿日期: 2017-07-15
基金项目: 国家自然科学基金(51208096, 51808301)
作者简介: 刘小玲(1988—),女,博士,讲师;
黄侨(1958—),男,教授,博士生导师
通信作者: 刘小玲,liuxiaolingseu@163.com


摘要: 为更准确地反映监测索力的综合状态,提出一种考虑索力时间和空间特征的评估方法.借鉴桥梁风险矩阵决策方法,将时间指标和空间指标置于一个矩阵中进行评估决策.时空评估等级分为四级,分别为蓝色Ⅰ级、黄色Ⅱ级、橙色Ⅲ级和红色Ⅳ级.时间指标同时考虑索力变化速率和变化幅度,其中,索力变化速率通过时间序列分析得到,变化幅度通过索力变化率绝对值计算得到.空间指标主要反映由偏载、单索损伤等因素造成的斜拉桥两侧索力的偏差程度,采用Canberra距离表征.以南京长江三桥7 a监测数据为例,对20根长索进行索力时间和空间的综合评估,得到群索评估表和评估等级分布图.结果表明:监测索力符合时间序列特性,可采用一元线性回归模型提取趋势项;斜拉索的时空评估等级在Ⅱ级及以上,主要原因有索力变化趋势过快和上下游索力差异较大.评估分布图为斜拉索的人工检查提供更有针对性的指导.
关键词: 斜拉桥    索力    时间序列    矩阵决策法    评估    
Temporal and spatial evaluation method of monitoring cable forces for cable-stayed bridge
LIU Xiaoling1, WANG Bing2, REN Yuan3, HUANG Qiao3    
1. Faculty of Maritime and Transportation, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China;
2. Faculty of Architectural, Civil Engineering and Environment, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China;
3. School of Transportation, Southeast University, Nanjing 210096, China


Abstract: To investigate the comprehensive state of cable forces, an evaluation method considering the temporal and spatial characteristics of the cable forces was proposed. Using the bridge risk matrix decision-making method, the time index and spatial index were taken into a matrix for evaluation and policy decision. The spatial and temporal evaluation levels are divided into four levels: blue grade Ⅰ, yellow grade Ⅱ, orange grade Ⅲ and red grade Ⅳ. Time index considers both the change rate and the amplitude of the cable forces, in which the change rate of cable force was obtained by time series analysis, and the amplitude of cable force was obtained by absolute value of change rate of cable force. Spatial index mainly reflects the deviation degree of cable forces on both sides of cable-stayed bridge caused by unbalance loading and single cable damage, and was characterized by Canberra distance. Taking 7 years of monitoring data from Nanjing No.3 Yangtze River Bridge as an example, twenty long stay cables were evaluated by the temporal and spatial comprehensive evaluation method. The group cables evaluation grade table and evaluation grade distribution map were formed. Results show that monitoring cable forces conform to time series characteristics, and a linear regression model can be used to extract trend terms. The temporal and spatial evaluation levels of the cables are grade Ⅱ and above, and the main reasons are excessively fast change rate of cable force and great differences between the upstream and downstream cable forces. The evaluation distribution map provides more targeted guidance for the manual inspection of stay cables.
Keywords: cable-stayed bridge    cable force    time series    matrix decision-making method    evaluation    
大跨径斜拉桥一般均安装有健康监测系统,以监测结构的变化状态,通过各类传感器数据的获取,分析结构潜在的损伤[1].其中,斜拉索索力是关键测试项之一,它是反映结构整体内力变化状态的重要参数.在斜拉桥运营过程中,由于塔顶偏位、主梁下挠、基础沉降等因素造成结构内力状态改变,进而引起索力重分布[2].因此在斜拉桥运营阶段尤其要关注索力的评估,以掌握结构的安全性能.

目前在规范[3]里索力的评估方法采用的是单索索力的变化率控制指标,当索力变化率大于10%时,判定索力可能异常.该方法中阈值确定较为主观,且无法考虑索力重分布的特性.后来学者们提出了针对群索的评估方法,例如灰色关联度[4-5]、变权综合法[6]、蒙特卡罗法[7]、神经网络法[8]等,这些方法考虑了群索的关联性,然而在应用中也存在一定的劣势,比如忽略了索力的空间特性,评估仅根据某一时间点的一组数据进行,或应用较为复杂或物理意义不明等.

为了能充分利用积累的长期监测数据,对索力的时空特征进行全面描述,以得到一种便于应用推广的群索评估方法,本文以长期监测数据为基础,分析群索的时空特征,并建立群索的综合时空评估方法.以一座运营12 a的大跨径斜拉桥为工程背景,验证本文方法的可行性与适用性.

1 群索的时空评估方法 1.1 索力的时空评估群索的评估针对的是时间和空间的综合体现,分别由时间指标R1和空间指标R2决定.本文借鉴风险评估中的基于ALARP的桥梁风险矩阵决策方法[9],该方法是最常用且被普遍接受的定性风险分析方法.它是通过将风险事故发生的概率和风险损失置于一个矩阵中进行风险水平决策.在群索的综合评估中,将时间指标R1和空间指标R2置于一个矩阵中进行评估决策.评估等级分为四级,分别为蓝色Ⅰ级、黄色Ⅱ级、橙色Ⅲ级和红色Ⅳ级.具体见表 1,时间指标划分为1级至4级4个级别,分别代表一般、较大、重大和特大,空间指标划分为1级至4级,分别代表较好、轻微严重、较严重和特别严重.

表 1
表 1 时空评估等级评定标准 Table 1 Rating criteria for temporal and spatial evaluation 时间、空间指标等级 较好 轻微严重 较严重 特别严重

特大 高度Ⅲ 高度Ⅲ 极高Ⅳ 极高Ⅳ

重大 中度Ⅱ 高度Ⅲ 高度Ⅲ 极高Ⅳ

较大 中度Ⅱ 中度Ⅱ 高度Ⅲ 高度Ⅲ

一般 低度Ⅰ 中度Ⅱ 中度Ⅱ 高度Ⅲ



表 1 时空评估等级评定标准 Table 1 Rating criteria for temporal and spatial evaluation


针对每根索进行评定,然后可以绘制相应的索力分布评估图.对于处于橙色及以上的斜拉索,需要进一步的现场检测、检查.

1.2 时间指标的确定从时间尺度来看,反映索力变化特征的是索力的变化速率和变化幅度,而两者的计算都依赖于恒载索力.监测索力中最主要的环境影响成分是温度和车辆荷载,温度引起的索力变化具有季节性特点[10],车辆荷载引起的索力变化具有不规则变动特性,这与时间序列[11]的特点较为接近.因此可通过时间序列分析将恒载索力趋势项提取出来.

假设在某段时间内的索力监测样本为一组含n个变量的有序观测值,y1, y2, …, yn,那么监测值Yt可表达为

${Y_t} = {T_t} + {S_t} + {R_t},t = 1,2, \ldots n.$ (1)

式中Tt为趋势项,St为季节项,Rt为随机项.

趋势项估计可采用一元线性回归模型[12],设yi=a+bt+εi, t=1, 2, …, nY=(y1, y2, …, yn)T$\mathit{\boldsymbol{Z}} = 1\left({\begin{array}{*{20}{c}} 1 & 1 & \cdots & 1\\ 1 & 2 & \cdots & n \end{array}} \right)$,则最小二乘估计结果为

${\left( {\hat a,\hat b} \right)^{\rm{T}}} = {\left( {\mathit{\boldsymbol{Z}}{\mathit{\boldsymbol{Z}}^{\rm{T}}}} \right)^{ - 1}}\mathit{\boldsymbol{ZY}}.$ (2)

其中${\hat b}$反映的是恒载索力的变化速率.如果将当前评估时间t与前t/2时间的变化速率进行对比,则可反映出索力变化趋势是趋于平缓还是加剧,定义索力变化速率比$\gamma = {{\hat b}_t}/{{\hat b}_{t/2}}$γ越小,则表明趋势越平缓,结构状态越安全.

而索力变化幅度也可通过索力变化率绝对值计算出来,定义索力变化幅度为

$k = \frac{{\left| {{y_n} - {y_1}} \right|}}{{{y_1}}} \times 100\% .$ (3)

索力变化幅度的阈值设定按拉索自身强度及相关文献[13]建议,设为40%. 表 2给出了时间评估指标的评估等级标准.

表 2
表 2 时间评估指标的等级评定标准 Table 2 Rating criteria for time assessment indexes R1 评定标准

4 20% < k≤40%,γ > 1.0或k > 40%

3 10% < k≤20%,γ > 1.0或20% < k≤40%,γ≤1.0

2 k≤10%,γ > 1.0或10% < k≤20%,γ≤1.0

1 k≤10%,γ≤1.0



表 2 时间评估指标的等级评定标准 Table 2 Rating criteria for time assessment indexes


1.3 空间指标的确定从空间尺度上来看,一般大跨径斜拉桥采用双索面形式,且多为两塔及以上,因此斜拉索具有空间效应.为了考虑偏载、单索的损伤造成两侧索力的偏差过大的情况,需利用合适的指标来反映两组向量之间的相关性,在实际工程中,常用指标有皮尔逊相关系数、欧氏距离、街区距离、Canberra距离,切比雪夫距离等,本文选取分类能力最好的Canberra距离[14]来反映两侧索力的相关性,设上游、下游索力向量分别为{Ui}、{Vi},则Canberra距离表示为

$d = \frac{1}{m}\sum\limits_{i = 1}^m {\frac{{\left| {{u_i} - {v_i}} \right|}}{{{u_i} + {v_i}}}} .$ (4)

式中m为上游索力监测样本数量. 0≤d≤1,d越接近于0,则上下游索力变化越一致.

对索力的空间评估指标等级评定标准制定如下:当d≤0.025时,R2为1级,当0.025 < d≤0.05时,R2为2级,当0.05 < d≤0.08时,R2为3级,当d>0.08时,R2为4级.

2 实例验证 2.1 工程概况南京长江第三大桥(简称“南京三桥”)是上海至成都国道(GZ55)主干线的重要组成部分.主桥双塔双索面钢塔钢箱梁斜拉桥,主跨648 m,全长1 288 m.全桥共设8×21对高强度平行钢丝外挤包高密度聚乙烯斜拉索,最小型号为7×109,最大型号为7×241.南京三桥于2005年10月建成,该桥斜拉索布置外观效果图见图 1.

Figure 1
图 1 主桥斜拉索布置效果图 Figure 1 Layout of the stay cable on the main bridge


为保障南京三桥运营阶段健全性监测、评估及维护决策的要求,保证桥梁的安全运营,在主桥上安装了桥梁结构健康监测系统,每个拉索均布置有压力传感器[15].

由于拉索数量众多,需要对其进行编号.根据桥梁南北走向和上下游河道的特点,编号包含了3个字母和一个数字.第一个为S或N,分别代表南塔或北塔,第二个为J或A,代表为江侧或岸侧,第三个为S或X,代表上游或下游,最后一个为1至21,代表最短索至最长索.例如,SJS15表示为南塔江侧上游15号拉索.

由于长索的振动频率比短索低,更易发生不利的振动损伤,出现的病害概率较高,因此对于长索的观测具有重要意义,进而本文主要以长索的索力分析为主.选取上游侧最长的17号至21号共20根斜拉索索力为研究对象.

2.2 索力的时空特征与评估1) 索力的时间指标.以SJS17索为例,图 2给出了该索2008年~2009年两年的温度和索力数据,可以看出,索力与温度有极强的相关性,相关系数高达0.96.采用一元线性回归方法,计算该索的时间评估指标.

Figure 2
图 2 SJS17索2008年—2009年两年的索力和温度数据 Figure 2 Cable force and temperature data of SJS17 cable from 2008 to 2009


选取数据段为2006年5月到2012年8月,首先通过时间序列分析得到恒载索力趋势项,然后分别计算76个月和前38个月的数据线性拟合结果,得到各自拟合的斜率分别为-1.514和-0.831,如图 3所示,得到γ=${{\hat b}_t}/{{\hat b}_{t/2}}$=(-1.514)/(-0.831)=1.82.接着索力变化幅度$k = \frac{{\left| {3\; 290 - 3\; 405} \right|}}{{3\; 405}} \times 100\% = 3.4\% $.

Figure 3
图 3 SJS17号2006—2012年的索力数据及线性拟合结果 Figure 3 Cable force data and linear fitting results of SJS17 cable in 2006—2012


根据表 2确定其时间指标为2级.然后依照该方法得到其他索的时间指标.

2) 索力的空间分布.对于SJS17和SJX17拉索的数据,如图 4所示,上下游索力变化趋势保持较好的一致性,计算其Canberra距离d=0.002.查空间指标评定标准确定其空间指标为1级.以此方法可以得到其他索的空间指标.

Figure 4
图 4 SJS17和SJX17索2006年-2012年的索力数据 Figure 4 Cable force data for SJS17 and SJX17 in 2006~2012


最后,查表 1,得到SJS17索的时空综合等级为中度Ⅱ级.

2.3 群索综合评估结果及分析其他19根拉索的评估结果见表 3,其中SAS20索、SAS18索、SJX18索和NAX20索出现故障,因此相应的数据缺失,有效结果为18根索.表中,k为索力变化幅度,γ为索力变化速率比,d为Canberra距离.从表 3中可以看出,18根索的时空综合等级分布Ⅰ至Ⅲ级之间,其中Ⅲ级的拉索有1根(NAS19号拉索),该拉索与下游索力变化具有较大差异性,需进一步的检查;Ⅱ级的拉索有12根,这些拉索普遍时间评估等级较高,这是由索力指数级的增长或下降造成的,养护人员需密切观察索力的变化,并检查相应拉索索体锈蚀断丝状况.将评估等级形成索力的评估等级图,如图 5所示,可以更加清晰地看出索力的状况,便于养护人员进行更有针对性的拉索检查.

表 3
表 3 20根典型长索的时空评估等级 Table 3 Temporal and spatial evaluation rate of 20 typical long stay cables 索力编号 k/% γ R1 d R2 时空等级

SAS21 7.8 0.91 1 0.031 2 Ⅱ

SAS20 — — — — — —

SAS19 0.7 1.67 2 0.009 1 Ⅱ

SAS18 — — — — — —

SAS17 3.5 3.8 2 0.022 1 Ⅱ

SJS17 3.4 1.82 2 0.002 1 Ⅱ

SJS18 0.8 0.55 1 — — Ⅰ

SJS19 1.1 0.88 1 0.018 1 Ⅰ

SJS20 2 1 1 0.008 1 Ⅰ

SJS21 8 2.73 2 0.03 2 Ⅱ

NJS21 4.2 6.32 2 0.014 1 Ⅱ

NJS20 8.9 1.27 2 0.043 2 Ⅱ

NJS19 8.4 1 1 0.028 2 Ⅱ

NJS18 1 1.45 2 0.004 1 Ⅱ

NJS17 2 1.04 2 0.002 1 Ⅱ

NAS17 8.5 48.33 2 0.013 1 Ⅱ

NAS18 2.2 0.56 1 0.003 1 Ⅰ

NAS19 0.1 1.53 2 0.055 3 Ⅲ

NAS20 10.7 0.8 2 — — Ⅱ

NAS21 1.2 0.56 1 0.012 1 Ⅰ



表 3 20根典型长索的时空评估等级 Table 3 Temporal and spatial evaluation rate of 20 typical long stay cables


Figure 5
图 5 20根典型长索的时空评估结果分布 Figure 5 Temporal and spatial evaluation result distribution of 20 typical long stay cables


3 结论1) 以南京三桥的上游20根长索的7 a监测数据为样本,进行时空综合评估.监测索力符合时间序列特性,可采用一元线性回归模型提取趋势项,并考虑索力变化幅度,作为索力的时间评估指标;索力通常具有空间特性,取两侧索力的Canberra距离作为空间评估指标.

2) 群索的评估是时间和空间的综合体现,借鉴风险评估中的基于ALARP的桥梁风险矩阵决策方法,将时间指标和空间指标置于一个矩阵中进行综合评估,评估等级分为4级.

3) 评估样本中斜拉索的时空综合等级在Ⅱ级及以上的主要原因有索力变化趋势过快、上下游索力差异较大,评估分布图给养护人员提供更有针对性的拉索外观检查.


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    本站小编 哈尔滨工业大学 2020-12-05
  • 空间薄壁弹性伸杆力学特性分析
    空间薄壁弹性伸杆力学特性分析郭一竹1,杨皓宇2,郭宏伟3,刘荣强3,罗阿妮2(1.中国空间技术研究院总体部,北京,100094;2.哈尔滨工程大学机电学院,哈尔滨,150001;3.哈尔滨工业大学机器人与系统国家重点实验室,哈尔滨,150000)摘要:为研究弹性伸杆的力学性能,对其压平、拉平过程中的 ...
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  • 连续梁桥的矢量地震动强度指标选取
    连续梁桥的矢量地震动强度指标选取张鹏辉,郭军军,冯睿为,袁万城䥺Symbol`@@(土木工程防灾国家重点实验室(同济大学),上海200092)摘要:为了在不显著增加计算量的前提下,简化地震动强度指标的选取流程,减小概率地震需求模型的变异性,提出针对特定场地条件和结构类型的矢量地震动强度指标选取方 ...
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  • 变信赖域序列凸规划RLV再入轨迹在线重构
    变信赖域序列凸规划RLV再入轨迹在线重构宗群,李智禹,叶林奇,田栢苓(天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072)摘要:针对可重复使用运载器(RLV)的再入轨迹重构问题,提出一种基于变信赖域序列凸规划的RLV再入轨迹快速求解方法.首先,通过离散化及对非凸约束的线性化处理,将RLV的非凸轨迹优 ...
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  • 面向空间机械臂操作任务的模仿学习策略
    面向空间机械臂操作任务的模仿学习策略李重阳,蒋再男,刘宏,蔡鹤皋(机器人技术与系统国家重点实验室(哈尔滨工业大学),哈尔滨150001)摘要:为提高空间机械臂克服空间扰动的能力,降低关节力矩波动和能量消耗,提出了一种基于动力学约束的空间机械臂模仿学习策略.该策略分为两个阶段:第一阶段为基于高斯过程的 ...
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  • 沥青混合料的长期抗滑性能评价指标
    沥青混合料的长期抗滑性能评价指标解晓光,刘东旭,陈贺(哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,哈尔滨150090)摘要:针对中国行业规范和标准缺乏对沥青路面使用过程中的抗滑性能评估问题,在自行开发“温控轮式加速磨光系统”的基础上,提出一种基于差异磨耗原理的沥青混合料长期抗滑性能的评价指标,并利用不同岩性集 ...
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  • 区域建筑空调电力负荷特征指标体系及案例
    区域建筑空调电力负荷特征指标体系及案例陈淑琴1,张喜勇1,屈利娟2,王立民2,徐芸青2(1.浙江大学建筑工程学院,杭州310058;2.浙江大学后勤管理处,杭州310058)摘要:区域建筑负荷是该区域各类建筑负荷在时间和空间上的有序耦合,电力负荷特征的把握是区域能源规划的基础.为分析区域建筑空调电力 ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • 硬岩脆性指标与弹性应变能关系初探
    硬岩脆性指标与弹性应变能关系初探张英1,2,郭奇峰1,2,蔡美峰1,2,任奋华1,2(1.北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083;2.金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室(北京科技大学),北京100083)摘要:为探讨硬岩脆性指标与弹性应变能之间的关系,采用侧向应变差法确定起裂应力,以岩 ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24
  • 空间单层网壳结构损伤杆件位置识别试验
    空间单层网壳结构损伤杆件位置识别试验姚姝1,2,张辉东1,2,周晓洁1,2,滕军3(1.天津城建大学土木工程学院,天津300384;2.天津市土木建筑结构防护与加固重点实验室(天津城建大学),天津300384;3.哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院,广东深圳518055)摘要:为解决空间钢结构 ...
    本站小编 哈尔滨工业大学 2019-10-24