基本信息科学研究教育教学论文专著
基本信息

赵妍妍，女，汉族，1983年8月生。哈尔滨工业大学媒体技术与艺术系 副教授/博士生导师。

研究方向：文本情感分析、社会计算。

近年来主持项目多项，包括国家自然科学面上基金、青年基金、教育部人文社科项目、国家博士后基金、省博士后基金、校科研创新基金等。参与国家项目多项，包括973项目、国家863重大项目、国家自然科学重点基金等。此外，作为技术负责人参加多项横向项目，包括与腾讯、华为、搜狗等公司合作的项目。发表相关领域的学术论文20余篇，SCI/EI检索10余篇，其中包括领域重要国际会议EMNLP、NAACL、Coling等。

研究方向
主要研究方向为：社会媒体计算。具体包括：
情感计算：让计算机更好的理解人类语言的情感信息。舆情分析：运用计算机技术自动发现舆情事件并挖掘民众情绪。


工作经历
时间工作经历
2019年4月～今

2016年1月~今

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、博导

哈尔滨工业大学媒体系 、副教授
2014年4月～今哈尔滨工业大学媒体系 、硕导
2012年8月～2013年8月加州大学伯克利分校、访问学者
2011年8月～2015年12月哈尔滨工业大学媒体系、讲师



主要任职
中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员

中国计算机学会会员

中国中文信息学会会员

ACL、EMNLP、CCL、CCIR、计算机大会等审稿人。

教育经历

标题本科学习经历

起讫时间2001.9-2005.7

所学专业计算机科学与技术

学习机构哈尔滨工业大学

学历本科

简单介绍导师：秦兵教授


标题硕士学习经历

起讫时间2005.9-2007.7

所学专业计算机科学与技术

学习机构哈尔滨工业大学

学历硕士

简单介绍导师：秦兵教授


标题博士学习经历

起讫时间2007.9-2011.7

所学专业计算机科学与技术

学习机构哈尔滨工业大学

学历博士

简单介绍导师：刘挺教授副导师：秦兵教授

研究领域

主要研究方向为：社会媒体计算。具体包括：

情感计算：让计算机更好的理解人类语言的情感信息。舆情分析：运用计算机技术自动发现舆情事件并挖掘民众情绪。


团队成员
在校硕士生：

王一径（研二），研究课题：基于深度学习的情感聊天机器人系统的研究和设计

陈天琪（研一），研究课题：待定

王帅，研究课题：产品评论的情感信息抽取（待定）

已毕业硕士生：

康智凯（工作去向：腾讯），研究课题：面向汽车领域用户评论的情感分析方法研究


奖项成果

奖项名称语言技术平台的研究及应用

获奖时间2016.08

完成人排名第8

所获奖项黑龙江省科技进步一等奖



奖项名称中英文双语例句检索与机器翻译系统

获奖时间2012

完成人排名第8

所获奖项黑龙江省技术发明奖、二等奖



奖项名称语言技术平台（LTP）

获奖时间2010

完成人排名第9

所获奖项钱伟长中文信息处理科学技术奖、一等奖



科研项目

项目名称面向聊天机器人的文本情感分析关键技术研究

项目来源国家自然科学基金面上项目

开始时间2018.01

结束时间2021.12

担任角色负责

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称面向产品评论的评价对象层次结构分析与极性识别

项目来源国家自然科学青年基金

开始时间2014-01-01

结束时间2016-12-01

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称微博中环境污染事件的舆情预警与传播规律研究

项目来源教育部人文社科基金

开始时间2012-01-01

结束时间2014-12-01

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称依存句法分析子结构可信度计算研究

项目来源国家自然科学基金面上项目

开始时间2014-01-01

结束时间2017-12-01

担任角色参与

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称开放域动态事实性信息获取及融合方法研究

项目来源国家自然科学基金面上项目

开始时间2013-01-01

结束时间2016-12-01

担任角色参与

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称面向产品评论的层次化篇章情感表示与情感计算

项目来源国家博士后基金

开始时间2012-10-01

结束时间2013-12-01

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称面向交互式问答的问题理解及问题推荐技术研究

项目来源国家自然科学基金面上项目

开始时间2015-01-01

结束时间2018-12-01

担任角色参与

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称Compression-based Syntactic Parsing Technique for User Generated Content

项目来源IBM

开始时间2013-09-01

结束时间2014-09-01

担任角色参与

项目类别纵向项目

项目状态进行中



项目名称句子级情感信息抽取与极性识别的方法研究

项目来源黑龙江省博士后基金

开始时间2013-01-01

结束时间2014-12-01

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成



项目名称篇章级情感表示与情感计算

项目来源校基金

开始时间2013-01-01

结束时间2014-12-01

担任角色负责

项目类别横向项目

项目状态完成


招生信息
硕士招生:

方向：社会媒体计算

要求：有计算机背景优先，每年1-2人。

讲授课程
硕士课程：

社会媒体计算（16学时）：本课程从交叉学科的视角出发，综合运用社会学、计算与信息科学，以及应用数学的有关概念与方法，考察社会媒体的网络行为原理及其效应。课程的内容范畴较宽，旨在引导学生体会跨学科的思想，综合运用多学科的方法，抽象、分析与推理现实社会媒体中的若干典型问题。本课程要求学生对传播学有较深的了解，能够结合理论和具体的社会媒体实例进行学习。该课程可使得理工科的学生了解一些社会科学基本原理，文学艺术学科的学生了解如何用理工科的方法与工具来分析社会科学问题，对于开阔学生视野，更好地面对未来的挑战，有很大的帮助。网络交互界面设计（16学时、双语教学）：在普适计算时代，网络交互设计以人机交互的研究和理论为基础至关重要。本课程的内容主要包括网络交互界面设计的基本概念、交互设计的策略、交互设计的过程、交互设计模型、交互设计的主要技术、交互设计原则、交互设计的可用性测试、影响交互的因素，并简单介绍认知学和关注点。课程最后将以一个交互界面原型设计案例将理论知识贯穿起来。本科课程：

数据结构（32学时）：本课程是数字媒体技术、广播电视编导（数字媒体艺术）的计算机系列技术基础课程，是程序设计和软件开发的重要基础，主要讲授计算机内的数据表示和相应处理方法。通过这门课程的学习将使学生掌握基本的线性、非线性的数据逻辑与存储结构和相应算法，学会分析研究计算机处理的数据对象的特性，以便选择适当的数据结构以及相应的算法解决实际问题，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技巧，为后续课程的学习奠定数据表示方法和算法方面的基础。数据库（32学时）：本课程是一门理论性和实践性均较强的专业基础课。本课程的教学目的是使学生掌握数据库技术的基本理论与数据库的设计方法，获得开发数据库应用系统的初步能力，为学生今后从事数据库系统的开发和应用打下较坚实的基础，并为后续课程的学习铺垫道路。


论文列表

Yanyan Zhao, Bing Qin and Ting Liu. Encoding Syntactic Representation with Neural Network for Sentiment Collocation Extraction. SCIENCE CHINA Information Sciences. 2017. Accepted. (SCI, IF=1.628) Yiheng Chen, Yanyan Zhao(通讯作者), Bing Qin and Ting Liu. Product Aspect Clustering by Incorporating Background Knowledge for Opinion Mining. PLoS ONE. 2016;11(8):e**.(SCI, IF=3.234)Yanyan Zhao, Bing Qin, Ting Liu and Wei Yang. Aspect-Object Alignment with Integer Linear Programming in Opinion Mining. PLOS ONE. 2015, 5. (SCI, IF=3.234) 2015 May 22;10(5):e**. doi: 10.1371/journal.pone.**. eCollection 2015.Wanxiang Che, Yanyan Zhao, Honglei Guo, Zhong Su and Ting Liu. Sentence Compression for Aspect-Based Sentiment Analysis. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2015, 6. (SCI, IF= 2.475)Volume 23 Issue 12, December 2015Pages 2111-2124 Yanyan Zhao, Bing Qin and Ting Liu.Creating a Fine-Grained Corpus for Chinese Sentiment Analysis. IEEE Intelligent Systems. 2015,30(1):36-43.(SCI, IF=2.34)Yanyan Zhao, Bing Qin, Ting Liu and Duyu Tang. Social Sentiment Sensor: a Visualization System for Topic Detection and Topic Sentiment Analysis on Microblog. Multimedia Tools and Applications. 2014.8. (SCI, IF= 1.346) l (2016) 75:8843–8860 Yanyan Zhao, Wanxiang Che et al. Sentence Compression for Target-Polarity Word Collocation Extraction. International Conference on Computational Linguistics. 2014.8. 1360—1369. (EI)Yanyan Zhao, Bing Qin and Ting Liu. What Causes Different Emotion Distributions of a Hot Event? A Deep Event-Emotion Analysis System on Microblogs. CCF Conference on NLP&CC.2015.10. 453-464. (EI)Yanyan Zhao, Shengqiu Li, Bing Qin and Ting Liu. Encoding Dependency Representation with Convolutional Neural Network for Target-PolarityWord Collocation Extraction. SMP. 2016 pp 42-53.(EI)李泽魁,赵妍妍,秦兵,刘挺. 中文微博事件情感分布的原因分析. 全国社会媒体处理大会.2015.11.李泽魁,赵妍妍,秦兵,刘挺. HITSCIR_Run：COAE2015 微博观点句识别任务分析系统. CCIR. 2015. 8.Yanyan Zhao, Bing Qin and Ting Liu. Clustering Product Aspects Using Two Effective Aspect Relations for Opinion Mining. Chinese Computational Linguistics. 2014.10. 120-130. (EI)Yanyan Zhao, Bing Qin and Ting Liu. Aspect-Object Alignment Using Integer Linear Programming. CCF Conference on NLP&CC.2014.11. 193-204. (EI)赵妍妍,秦兵,石秋慧,刘挺.大规模情感词典的构建及其在情感分类中的应用.全国社会媒体处理大会.2014.11.李泽魁,赵妍妍,秦兵,刘挺.中文微博情感倾向性分析特征工程.全国信息检索学术会议.2014.8.Yanyan Zhao, Bing Qin and Ting Liu. Collocation Polarity Disambiguation Using Web-based Pseudo Contexts. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2012.8. 160—170.(EI)Yanyan Zhao, Bing Qin, Wanxiang Che and Ting Liu. Appraisal Expression Recognition with Syntactic Path for Sentence Sentiment Classification[J]. International Journal of Computer Processing of Oriental Languages. 2011,23(1):21-37.赵妍妍, 秦兵, 车万翔, 刘挺. 基于句法路径的情感评价单元识别[J]. 软件学报. 2011,22(5):887-898. (EI)Yanyan Zhao, Bing Qin, Shen Hu, Ting Liu. Generalizing Syntactic Structures for Product Attribute Candidate Extraction[C]//The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. 2010:377-380. (EI)Yanyan Zhao, Bing Qin and Ting Liu. Integrating Intra- and Inter- Document Evidences for Improving Sentence Sentiment Classification[J]. ACTA AUTOMATICA SINICA. 2010,36(10):1417-1425. (EI)Bing Qin, Yanyan Zhao, Xiao Ding, Ting Liu and Guofu Zhai. Event Type Recognition Based on Trigger Expansion[J]. TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2010,15(3):251-258. (EI)赵妍妍, 秦兵, 刘挺. 文本情感分析[J]. 软件学报. 2010,21(8):1834-1848. (EI)刘鸿宇, 赵妍妍, 秦兵, 刘挺. 评价对象抽取及其倾向性分析[J]. 中文信息学报. 2010,24(1):84-88.Bing Qin, Yanyan Zhao, Leilei Gao and Ting Liu. Recommended or Not Give advice on Online Product[C]//Fifth international conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery(EI Indexed: **714).2008:208-212.赵妍妍, 秦兵, 车万翔, 刘挺. 中文事件抽取技术研究[J]. 中文信息学报. 2008,1(22):3-8.