何群 硕士生导师
职 称 : 副教授
学 科 :
检测技术与自动化装置

单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2015-12-01
办公地点 : 电气馆A315
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

教育经历
[1].1998.9-2001.7
燕山大学 |  计算机应用技术 |  研究生教育 |  硕士
[2].2001.9-2005.12
燕山大学 |  测试计量技术及仪器 |  研究生教育 |  博士

工作经历
[1].2011.7-2011.12
英国纽卡斯尔大学 | 电气电子与计算机学院 | 副教授 | 在岗 | 访问****
[2].2012.1-2019.2
燕山大学 | 电气工程学院自动化仪表 | 副教授 | 在岗
[3].2005.12-2011.12
燕山大学 | 电气工程学院电气工程及自动化系 | 副教授 | 在岗

研究方向
[1].风力发电系统健康预测及故障诊断、智能辅助驾驶、脑电信号采集及运动想象、虚拟仪器及虚拟现实技术

社会兼职
[1].2016.1-2020.12
河北省电工技术学会理事、监事会监事

团队成员
团队名称 : “多模态信息处理及智能控制”团队 本团队所在燕山大学控制科学与工程一级学科是河北省重点学科，拥有燕山大学工业计算机控制重点实验室、网络控制与生物信息处理研究中心，本团队瞄准国际前沿结合工程需求，利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理等方法的多学科交叉，以多模态异构信息同步分析、复杂系统状态监测与控制为目标，开展工业过程监控、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈及康复评价、服务机器人脑机接口及人机交互等领域的应用拓展研究。本研究方向拥有多模态生理信息测试、脑机接口及人机交互、智能辅助驾驶、动力传动系统故障诊断等先进科研平台，旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。团队与北京师范大学、解放军301总医院、解放军第281医院等科研单位以及中国北车集团、北京科诺伟业控制设备有限公司、北京汽车研究总院、秦皇岛港口集团等单位保持着长期科研合作关系。
研究方向主要包括：(1) 康复机器人生物反馈及脑机接口技术；(2) 基于嵌入式系统的智能机器人控制； (3) 风力发电系统状态监测及故障诊断；(4) 可穿戴运动-生理信息获取及脑功能监测；(5) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术；(6) 神经信息处理及脑卒中超声调控技术；(7) 基于脑控技术的智能车辅助驾驶。

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何群 硕士生导师
职 称 : 副教授
学 科 :
检测技术与自动化装置

单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2015-12-01
办公地点 : 电气馆A315
毕业院校 : 燕山大学

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科学研究
论文成果
More>> 王洪斌,王红,何群,王跃灵,周振.基于深度信念网络的风机主轴承状态监测方法.中国机械工程.2018
江国乾,任孝儒,何群,谢平,杜硕,任宗浩.一种负荷突变情况下异步电机转子断条故障在线检测新方法.计量学报.2018
何群,杜硕,张园园,江国乾,谢平.融合单通道框架及多通道框架的运动想象分类.仪器仪表学报.2018
何群,王红,江国乾,谢平,李继猛,王腾超.基于相关主成分分析和极限学习机的风电机组主轴承状态监测研究.计量学报.2018
何群,王煜文,杜硕,陈晓玲,谢平.基于自适应无参经验小波变换和选择集成分类模型的运动想象.物理学报.2018
李继猛,黄梦君,谢平,江国乾,陈萌,何群.同步压缩-交叉小波变换及滚动轴承故障特征增强.计量学报.2018
何群,基于信号共振稀疏分解和最大相关峭度解卷积的齿轮箱故障诊断.中国机械工程.2017
何群,Wind Turbine Main Bearing Condition Monitoring Research Based on Temperature Trend Forecasting.COMADEM2016.2016
何群,The Wind Turbine Gearbox Fault Simulation and Detect Basedon Virtual Prototype.COMADEM2016.2016
何群,郭源耕,王霄,任宗浩,李继猛.基于EEMD与AR建模的风电场风速预测.计量学报.2015
专利
一种风力发电机部件故障分类检测方法
一种用于运动想象脑电信号的自适应预处理优化方法
风力发电机齿轮箱的剩余寿命预测系统及方法
科研项目
More>> 面向大数据智能运维的风电机组故障诊断与预警关键技术研究, 2019-07-01, 进行
新工科人才创新创业能力的多元化培育模式探索, 2017-09-30, 进行
大数据驱动的风电机组健康监测与预警关键技术研究, 2018-01-01, 进行
风电传动系统多模态监测信息学习融合及健康预警诊断, 2018-08-20, 进行
基于网络的能源港数字化3D可视监控系统与节能示范工程, 2009-12-10-2011-12-10, 完成
非线性约束的板形轧制系统广义预测控制研究, 2008-01-01-2009-12-31, 完成
变工况下风电机组健康预警与定量诊断, 2016-11-15, 进行
基于多工况建模的风电系统健康监测, 2016-04-15, 进行
噪声驱动下风电装备传动系统微弱故障诊断方法研究, 2015-06-30-2016-08-31, 完成
基于多参量融合分析的风力发电机健康监测方法研究, 2013-10-17-2017-06-06, 完成

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研究领域

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学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2015-12-01
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论文成果
[1] 王洪斌.王红,何群,王跃灵,周振.基于深度信念网络的风机主轴承状态监测方法.中国机械工程.2018
[2] 江国乾.任孝儒,何群,谢平,杜硕,任宗浩.一种负荷突变情况下异步电机转子断条故障在线检测新方法.计量学报.2018
[3] 何群.杜硕,张园园,江国乾,谢平.融合单通道框架及多通道框架的运动想象分类.仪器仪表学报.2018
[4] 何群.王红,江国乾,谢平,李继猛,王腾超.基于相关主成分分析和极限学习机的风电机组主轴承状态监测研究.计量学报.2018
[5] 何群.王煜文,杜硕,陈晓玲,谢平.基于自适应无参经验小波变换和选择集成分类模型的运动想象.物理学报.2018
[6] 李继猛.黄梦君,谢平,江国乾,陈萌,何群.同步压缩-交叉小波变换及滚动轴承故障特征增强.计量学报.2018
[7] 何群.基于信号共振稀疏分解和最大相关峭度解卷积的齿轮箱故障诊断.中国机械工程.2017
[8] 何群.Wind Turbine Main Bearing Condition Monitoring Research Based on Temperature Trend Forecasting.COMADEM2016.2016
[9] 何群.The Wind Turbine Gearbox Fault Simulation and Detect Basedon Virtual Prototype.COMADEM2016.2016
[10] 何群.郭源耕,王霄,任宗浩,李继猛.基于EEMD与AR建模的风电场风速预测.计量学报.2015
[11] 何群.A hybrid feature extraction methodology for gear pitting fault detection|using motor stator current signal.Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring.2014
[12] 何群.基于网络的供热控制管理系统中实时图象处理的研究.传感技术学报.2004
[13] 何群.基于非线性时间序列的预测模型检验与优化的研究.电子学报.2008
[14] 何群.A Measurement Method about the Key Parameters of Nonlinear System Based on Generalized Predictive Co.CESCE 2010.2010
[15] 何群.Stability Analysis of A New Predictive Control Algorithm.ICTM 2009.2009
[16] 何群.基于PCA和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测.中国机械工程.2014
[17] 何群.谢平.Research and design of the remote monitoring system for power quality in wind farms.Applied Mechanics and Materials.2013
[18] 何群.Research and design of the remote monitoring system for power quality.ICITMI2012（Applied Mechanics and Materials）.2012
[19] 何群.Research of the optimizing and testing of forecasting model based on the non-linear time series.电子学报.2008

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专利
[1]一种风力发电机部件故障分类检测方法
[2]一种用于运动想象脑电信号的自适应预处理优化方法
[3]风力发电机齿轮箱的剩余寿命预测系统及方法


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科研项目
[1]面向大数据智能运维的风电机组故障诊断与预警关键技术研究, 2019/07/01, 进行
[2]新工科人才创新创业能力的多元化培育模式探索, 2017/09/30, 进行
[3]大数据驱动的风电机组健康监测与预警关键技术研究, 2018/01/01, 进行
[4]风电传动系统多模态监测信息学习融合及健康预警诊断, 2018/08/20, 进行
[5]基于网络的能源港数字化3D可视监控系统与节能示范工程, 2009/12/10-2011/12/10, 完成
[6]非线性约束的板形轧制系统广义预测控制研究, 2008/01/01-2009/12/31, 完成
[7]变工况下风电机组健康预警与定量诊断, 2016/11/15, 进行
[8]基于多工况建模的风电系统健康监测, 2016/04/15, 进行
[9]噪声驱动下风电装备传动系统微弱故障诊断方法研究, 2015/06/30-2016/08/31, 完成
[10]基于多参量融合分析的风力发电机健康监测方法研究, 2013/10/17-2017/06/06, 完成
[11]面向环境与任务的双足步行机器人混沌步态抑制策略研究, 2012/11/13-2014/07/29, 完成
[12]基于动态信息获取和融合决策的风力发电机状态监测方法研究, 2011/01/01-2015/04/20, 完成

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教学研究

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学历 : 博士研究生毕业
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获奖信息
[1]河北省科学技术进步奖
[2]中国机械工业科学技术奖


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