燕山大学电气工程学院导师教师师资介绍简介-时培明

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本站小编 Free考研考试/2020-10-06

时培明博士生导师硕士生导师
职称 : 教授
学科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

科学研究
论文成果
More>> 时培明,变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法.计量学报.2018
时培明,苏晓,袁丹真,苏冠华,马晓杰.基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法.计量学报.2018
时培明,孙鹏,袁丹真.基于非线性耦合双稳态随机共振的轴承微弱故障信号增强检测方法研究.计量学报.2018
时培明,梁凯,赵娜,安淑君.基于分形维数和GA-SVM的风电机组齿轮箱轴承故障诊断.计量学报.2018
时培明,A novel intelligent fault diagnosis method of rotating machinery based on deep learning and PSO-SVM.Journal of Vibroengineering.2017
时培明,Shi,PeiMing,Xia,HaiFeng,Han,DongYing,Fu,RongRong.Dynamical complexity and stochastic resonance in an asymmetry bistable system with time delay.CHINESE JOURNAL OF PHYSICS.2017
时培明,Ma,Xiaojie,Shi,Peiming,Su,Xiao,Han,Dongying,Fu,Rongrong.The stable state properties and mean first-passage time of tristable system driven by non-correlated additive and multiplicative non-Gaussian noise.CHINESE JOURNAL OF PHYSICS.2017
时培明,Nonlinear dynamic model and vibration response of faulty outer and inner race rolling element bearings.Journal of Vibroengineering.2016
时培明,基于AMD和自适应随机共振的旋转机械故障诊断方法研究.计量学报.2017
时培明,基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别的齿轮智能故障诊断.中国机械工程.2017
专利
More>> 一种新型二阶多稳态随机共振电路
一种新型二阶多稳态随机共振电路
稀疏自编码滚动轴承故障诊断方法
基于学习字典与奇异值分解的滚动轴承故障识别方法
基于改进S变换与深度学习的滚动轴承故障智能诊断方法
一种新型安全节能智能插座监测系统
一种智能型节能安全插座
Ihealthy——APP远程健康监测与救助系统
一种防止雾霾污染室内的智能窗户
一种基于增强级联多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法
科研项目
More>> 基于深度特征学习和HVD的风机智能故障诊断研究, 2019-12-18, 进行
带钢轧机机组健康状况多源信息融合诊断与智能预测方法研究, 2019-08-16, 进行
带钢轧机机组异常振动信息融合诊断与智能预测关键技术研究, 2019-07-15, 进行
智能感控技术综合实践, 2018-01-01, 进行
噪声背景下大型井架钢结构微损伤识别及其在风载荷下的安全评估, 2018-08-20, 进行
工程教育国际化背景下模式识别课程双语教学研究与实践, 2016-07-28, 进行
基于OBE理念的测控技术与仪器专业信息技术类课程群建设, 2017-09-30, 进行
承钢1780粗轧机轧制打滑防治措施研究, 2010-01-28-2011-07-31, 进行
承钢1780精轧机颤振研究, 2010-01-28-2011-07-31, 进行
基于EMD和非线性动力特征的故障耦合大型旋转机械传动系统诊断方法研究, 2010-12-01-2014-04-01, 完成

时培明博士生导师硕士生导师
职称 : 教授
学科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

研究领域

时培明博士生导师硕士生导师
职称 : 教授
学科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

论文成果
[1] 时培明.变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法.计量学报.2018
[2] 时培明.苏晓,袁丹真,苏冠华,马晓杰.基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法.计量学报.2018
[3] 时培明.孙鹏,袁丹真.基于非线性耦合双稳态随机共振的轴承微弱故障信号增强检测方法研究.计量学报.2018
[4] 时培明.梁凯,赵娜,安淑君.基于分形维数和GA-SVM的风电机组齿轮箱轴承故障诊断.计量学报.2018
[5] 时培明.A novel intelligent fault diagnosis method of rotating machinery based on deep learning and PSO-SVM.Journal of Vibroengineering.2017
[6] 时培明.Shi,PeiMing,Xia,HaiFeng,Han,DongYing,Fu,RongRong.Dynamical complexity and stochastic resonance in an asymmetry bistable system with time delay.CHINESE JOURNAL OF PHYSICS.2017
[7] 时培明.Ma,Xiaojie,Shi,Peiming,Su,Xiao,Han,Dongying,Fu,Rongrong.The stable state properties and mean first-passage time of tristable system driven by non-correlated additive and multiplicative non-Gaussian noise.CHINESE JOURNAL OF PHYSICS.2017
[8] 时培明.Nonlinear dynamic model and vibration response of faulty outer and inner race rolling element bearings.Journal of Vibroengineering.2016
[9] 时培明.基于AMD和自适应随机共振的旋转机械故障诊断方法研究.计量学报.2017
[10] 时培明.基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别的齿轮智能故障诊断.中国机械工程.2017
[11] 时培明.赵娜,党会,田广军.变载荷激励下齿轮削齿故障动力学特性研究.机械传动.2017
[12] 时培明.赵娜,梁凯,韩东颖.变载荷激励下齿轮传动系统齿根裂纹故障动力学特性分析.机械强度.2017
[13] 时培明.Stochastic resonance in tristable system induced by dichotomous noise.Modern physics letters B.2016
[14] 韩东颖.李冰洋,时培明.基于神经网络-模糊PID的轧机非线性扭振智能控制.噪声与振动控制.2016
[15] 韩东颖.时培明,赵东伟.板带轧机机电传动系统参激非线性扭振鲁棒控制研究.振动与冲击.2016
[16] Shi.Peiming,Su,Cuijiao,Han,Dongying,时培明.Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Adaptive Stochastic Resonance and AMD-EEMD.SHOCK AND VIBRATION.2016
[17] Shi.Peiming,An,Shujun,Li,Pei,Han,Dongying,时培明.Signal feature extraction based on cascaded multi-stable stochastic resonance denoising and EMD method.MEASUREMENT.2016
[18] Shi.Peiming,Li,Qun,Han,Dongying,时培明.Stochastic resonance in a new asymmetric bistable system driven by unrelated multiplicative and additive noise.CHINESE JOURNAL OF PHYSICS.2016
[19] Shi.Peiming,Li,Pei,An,Shujun,Han,Dongying,时培明.Stochastic Resonance in a Multistable System Driven by Gaussian Noise.DISCRETE DYNAMICS IN NATURE AND SOCIETY.2016
[20] 时培明.王敬,党会,韩勇.基于改进EMD和FastICA的旋转机械耦合故障诊断方法研究.现代制造工程.2016

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时培明博士生导师硕士生导师
职称 : 教授
学科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

专利
[1]一种新型二阶多稳态随机共振电路
[2]一种新型二阶多稳态随机共振电路
[3]稀疏自编码滚动轴承故障诊断方法
[4]基于学习字典与奇异值分解的滚动轴承故障识别方法
[5]基于改进S变换与深度学习的滚动轴承故障智能诊断方法
[6]一种新型安全节能智能插座监测系统
[7]一种智能型节能安全插座
[8]Ihealthy——APP远程健康监测与救助系统
[9]一种防止雾霾污染室内的智能窗户
[10]一种基于增强级联多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法
[11]基于PSO-SVM和分形盒维数的变载荷工况下齿轮故障诊断方法
[12]基于稀疏编码器和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
[13]智能水上救生机器人
[14]一种声音控制的智能垃圾桶
[15]一种抑制轧机扭振的智能控制方法
[16]基于级联多稳随机共振和EMD的滚动轴承故障检测方法
[17]基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法
[18]双耦合Duffing振子与变尺度相结合的微弱信号检测方法
[19]一种基于改进BP神经网络的轧机扭振智能控制方法
[20]一种基于参数补偿多稳随机共振系统的微弱信号检测方法
[21]一种非平稳信号紧密间隔频率成分的检测方法
[22]防火自救逃生窗
[23]水面清洁机器人

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时培明博士生导师硕士生导师
职称 : 教授
学科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

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著作成果

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时培明博士生导师硕士生导师
职称 : 教授
学科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

科研项目
[1]基于深度特征学习和HVD的风机智能故障诊断研究, 2019/12/18, 进行
[2]带钢轧机机组健康状况多源信息融合诊断与智能预测方法研究, 2019/08/16, 进行
[3]带钢轧机机组异常振动信息融合诊断与智能预测关键技术研究, 2019/07/15, 进行
[4]智能感控技术综合实践, 2018/01/01, 进行
[5]噪声背景下大型井架钢结构微损伤识别及其在风载荷下的安全评估, 2018/08/20, 进行
[6]工程教育国际化背景下模式识别课程双语教学研究与实践, 2016/07/28, 进行
[7]基于OBE理念的测控技术与仪器专业信息技术类课程群建设, 2017/09/30, 进行
[8]承钢1780粗轧机轧制打滑防治措施研究, 2010/01/28-2011/07/31, 进行
[9]承钢1780精轧机颤振研究, 2010/01/28-2011/07/31, 进行
[10]基于EMD和非线性动力特征的故障耦合大型旋转机械传动系统诊断方法研究, 2010/12/01-2014/04/01, 完成
[11]河北省人社厅“三三三人才工程”培养项目（时培明）, 2016/11/06, 进行
[12]含早期、局部损伤的大型钢结构在极限风载、地震载荷下的安全评估, 2015/07/08-2019/06/12, 完成
[13]大型钢结构早期、局部损伤识别与健康监测技术研究, 2015/03/30-2018/06/21, 完成
[14]变工况大型旋转机械多重故障耦合机理及早期微弱故障特征提取与诊断研究, 2014/09/01-2019/03/26, 完成
[15]多因素作用下高速板带轧机传动系统非线性扭振动力特性与稳定性研究, 2010/08/18-2013/12/31, 完成

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测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

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教学研究

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精密仪器及机械

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测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
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毕业院校 : 燕山大学

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测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

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教学成果

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职称 : 教授
学科 :
测试计量技术及仪器
精密仪器及机械

单位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
毕业院校 : 燕山大学

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获奖信息
[1]河北省科学技术进步奖
[2]秦皇岛市科学技术进步奖
[3]河北省科学技术进步奖

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