姚成玉 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
控制理论与控制工程
模式识别与智能系统
系统工程

单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1975-01
入职时间 : 2001-07-01
办公地点 : 西校区电气楼B307-1
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

研究方向
[1].信号处理与故障诊断
[2].智能优化
[3].系统可靠性

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姚成玉 硕士生导师
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控制理论与控制工程
模式识别与智能系统
系统工程

单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1975-01
入职时间 : 2001-07-01
办公地点 : 西校区电气楼B307-1
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

科学研究
研究领域
1、系统可靠性
2、智能优化
3、信号处理与故障诊断

论文成果
More>> 陈东宁,张运东,姚成玉,孙飞,周能元.基于FVMD多尺度排列熵和GK模糊聚类的故障诊断.机械工程学报.2018
姚成玉,赵哲谕,陈东宁,檀雪云,吕世君.有向动态拓扑混合作用力微粒群优化算法及可靠性应用.机械工程学报.2017
姚成玉,来博文,陈东宁,孙飞,吕世君.基于最小熵解卷积-变分模态分解和优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程.2017
陈东宁,张运东,姚成玉,来博文,吕世君.基于变分模态分解和多尺度排列熵的故障诊断.计算机集成制造系统.2017
陈东宁,李怀水,姚成玉,李硕,饶乐庆.基于证据理论和贝叶斯网络的液压驱动系统可靠性分析.液压与气动.2017
陈东宁,于传宇,姚成玉,张运鹏,刘一丹.基于Lévy飞行微粒群算法的液压系统可靠性优化.液压与气动.2017
陈东宁,姚成玉,蒋栋林,王可勋.基于修正黏性摩擦LuGre模型的比例多路阀摩擦补偿.中国机械工程.2017
陈东宁,张运东,姚成玉,来博文,吕世君.基于参数优化MPE与FCM的滚动轴承故障诊断.轴承.2017
姚成玉,赵静一.Reliability-based design and analysis on hydraulic system for synthetic rubber press.Chinese Journal of Mechanical Engineering(机械工程学报英文版).2005
姚成玉,FTA-based optimal search strategy of fault diagnosis on hydraulic system of the rubber briquetting p.ISFP2007.2007
专利
利用丝绳的万向传动机构
利用密闭液体的万向传动机构
液压油箱溢流加热装置
著作成果
《控制工程基础(第4版)》
科研项目
一种新型动态故障树分析法及基于此的液压系统可靠性分析与分配优化, 2019-08-16, 进行
液压系统运行可靠性的时变耦合非概率建模与融合现场状态信息的实时评估研究, 2016-08-17, 进行
静液传动系统运行可靠性的时变耦合非概率建模与实时评估研究, 2016-04-07-2019-08-09, 完成
基于BN凸模型和混合群智能的多态复杂液压系统可靠性分析及优化研究, 2014-09-01-2018-03-20, 完成
基于多传感器信息融合贝叶斯网络的液压系统故障诊断方法, 2012-11-13-2014-12-02, 完成
基于多传感器信息融合的运载车辆电液系统可靠性评估及故障诊断, 2012-09-03-2017-01-19, 完成
基于T-S模型、贝叶斯网络及PSO算法的多态液压系统FTA理论及应用, 2012-04-18-2015-06-28, 完成
集成T-S模糊模型的液压系统故障树分析理论及其故障诊断与可靠性应用, 2009-12-31-2012-12-31, 完成
巷道轮式重载液压动车组转向技术基础理论研究, 2011-11-18-2014-12-31, 完成

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控制理论与控制工程
模式识别与智能系统
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学位 : 博士学位
学历 : 博士研究生毕业
出生年月 : 1975-01
入职时间 : 2001-07-01
办公地点 : 西校区电气楼B307-1
毕业院校 : 燕山大学

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研究领域
1、系统可靠性
2、智能优化
3、信号处理与故障诊断

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论文成果
[1] 陈东宁.张运东,姚成玉,孙飞,周能元.基于FVMD多尺度排列熵和GK模糊聚类的故障诊断.机械工程学报.2018
[2] 姚成玉.赵哲谕,陈东宁,檀雪云,吕世君.有向动态拓扑混合作用力微粒群优化算法及可靠性应用.机械工程学报.2017
[3] 姚成玉.来博文,陈东宁,孙飞,吕世君.基于最小熵解卷积-变分模态分解和优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程.2017
[4] 陈东宁.张运东,姚成玉,来博文,吕世君.基于变分模态分解和多尺度排列熵的故障诊断.计算机集成制造系统.2017
[5] 陈东宁.李怀水,姚成玉,李硕,饶乐庆.基于证据理论和贝叶斯网络的液压驱动系统可靠性分析.液压与气动.2017
[6] 陈东宁.于传宇,姚成玉,张运鹏,刘一丹.基于Lévy飞行微粒群算法的液压系统可靠性优化.液压与气动.2017
[7] 陈东宁.姚成玉,蒋栋林,王可勋.基于修正黏性摩擦LuGre模型的比例多路阀摩擦补偿.中国机械工程.2017
[8] 陈东宁.张运东,姚成玉,来博文,吕世君.基于参数优化MPE与FCM的滚动轴承故障诊断.轴承.2017
[9] 姚成玉.赵静一.Reliability-based design and analysis on hydraulic system for synthetic rubber press.Chinese Journal of Mechanical Engineering(机械工程学报英文版).2005
[10] 姚成玉.FTA-based optimal search strategy of fault diagnosis on hydraulic system of the rubber briquetting p.ISFP2007.2007
[11] 姚成玉.赵静一.Development of hydraulic cylinder test-bed with proportional control valves and LabVIEW.ICFP2009.2009
[12] 姚成玉.赵静一.液压系统模糊故障树分析方法研究.中国机械工程.2007
[13] 姚成玉.张荧驿.T-S model based fault tree analysis on the hoisting system of rubber-tyred girder hoister.ICIE 2010.2010
[14] 陈东宁.Zhang,Ruixing,姚成玉,Zhao,Zheyu.Dynamic Topology Multi Force Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application.CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING.2016
[15] 姚成玉.檀雪云,陈东宁,吕世君.Two-stage force particle swarm optimization algorithm and application in hydraulic system reliability optimization.Proceedings of 2015 International Conference on Fluid Power and Mechatronics, FPM 2015.2015
[16] 姚成玉.吕军,陈东宁,李硕.凸模型T-S故障树及重要度分析方法.机械工程学报.2015
[17] 姚成玉.基于最小割集综合排序的液压系统故障定位方法.中国机械工程.2010
[18] 姚成玉.液压系统故障树分析技术的研究现状与发展趋势.液压气动与密封.2010
[19] 姚成玉.试验台液压站电气液压系统的设计与实践.机床与液压.2010
[20] 姚成玉.故障搜索的灰色关联度模糊多属性决策方法.煤矿机械.2010

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毕业院校 : 燕山大学

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专利
[1]利用丝绳的万向传动机构
[2]利用密闭液体的万向传动机构
[3]液压油箱溢流加热装置


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[1]《控制工程基础(第4版)》


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科研项目
[1]一种新型动态故障树分析法及基于此的液压系统可靠性分析与分配优化, 2019/08/16, 进行
[2]液压系统运行可靠性的时变耦合非概率建模与融合现场状态信息的实时评估研究, 2016/08/17, 进行
[3]静液传动系统运行可靠性的时变耦合非概率建模与实时评估研究, 2016/04/07-2019/08/09, 完成
[4]基于BN凸模型和混合群智能的多态复杂液压系统可靠性分析及优化研究, 2014/09/01-2018/03/20, 完成
[5]基于多传感器信息融合贝叶斯网络的液压系统故障诊断方法, 2012/11/13-2014/12/02, 完成
[6]基于多传感器信息融合的运载车辆电液系统可靠性评估及故障诊断, 2012/09/03-2017/01/19, 完成
[7]基于T-S模型、贝叶斯网络及PSO算法的多态液压系统FTA理论及应用, 2012/04/18-2015/06/28, 完成
[8]集成T-S模糊模型的液压系统故障树分析理论及其故障诊断与可靠性应用, 2009/12/31-2012/12/31, 完成
[9]巷道轮式重载液压动车组转向技术基础理论研究, 2011/11/18-2014/12/31, 完成

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获奖信息
[1]中国机械工业科学技术奖
[2]河北省科学技术进步奖
[3]河北省科学技术进步奖
[4]秦皇岛市科学技术进步奖
[5]河北省科学技术进步奖


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