张淑清 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
办公地点 : 电学院A座312-1
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

研究方向
[1].(1)智能电网领域： 电能质量分析、电力负荷预测、电网中储能系统研究、电网故障选线技术
[2].(2)状态监测故障诊断领域： 轧机故障诊断及健康分析、磁悬浮飞轮储能系统运行状态监测
[3].(3)嵌入式仪器开发： 基于STM32嵌入式单片机测量、射频传输、网络传输，及信息物理系统CPS的实现与创新
[4].(4) 人工智能与图像处理： 图像处理技术在人类认知障碍检测中的应用 图像处理技术在智能交通车辆识别检测中的应用

团队成员
团队名称 : 网络化动态信号监测与运动目标跟踪

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张淑清 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
办公地点 : 电学院A座312-1
毕业院校 : 燕山大学

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科学研究
研究领域
(1)智能电网领域：
电能质量分析、电力负荷预测、电网中储能系统研究、电网故障选线技术
(2)状态监测故障诊断领域：
轧机故障诊断及健康分析、磁悬浮飞轮储能系统运行状态监测
(3)嵌入式仪器开发：
基于STM32嵌入式单片机测量、射频传输、网络传输，及信息物理系统CPS的实现与创新
(4)人工智能与图像处理：
图像处理技术在人类认知障碍检测中的应用
图像处理技术在智能交通车辆识别检测中的应用



论文成果
More>> 张淑清,任爽,李军锋,宿新爽,姜万录.基于双树复小波和深度信念网络的轴承故障诊断.中国机械工程.2017
张淑清,邢婷婷.基于VMD及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断.计量学报.2017
张淑清,胡永涛,吴迪.基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断.中国机械工程.2017
张淑清,基于极点对称模态分解和概率神经网络的轴承故障诊断.中国机械工程.2017
张淑清,董玉兰,张立国.基于均值包络ITD和谱峭度的特征频率提取方法.计量学报.2017
张立国,张淑清,李莎莎,乔永静,张航飞,李明星,贺朋.电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究.计量学报.2017
张淑清,师荣艳,马春丽.基于屏蔽技术的经验模式分解改进方法.计量学报.2017
张淑清,胡永涛,王世豪.基于混合采样的压缩感知重构算法.计量学报.2017
张淑清,任爽,胡永涛.PCA-GRNN在综合气象短期负荷预测中的应用.计量学报.2017
张淑清,张淑清,李盼,张立国,李红锦,姜万录,胡永涛.Modified S transform and ELM Algorithms and their applications in power quality analysis.NEUROCOMPUTING.2016
专利
一种基于降维和改进神经网络的短期电力负荷预测方法
基于TJM迁移学习的机械故障诊断方法及系统
一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法
一种基于综合因素评价模型的短期电力负荷预测方法
一种基于大数据简约的短期电力负荷预测方法
著作成果
单片机原理及应用技术
嵌入式单片机STM32设计及应用技术
科研项目
More>> 2019年国网冀北唐山供电公司电网参数性能评估及无线监测, 2019-12-12-2020-12-12, 进行
飞轮储能系统集成技术研究, 2018-06-06, 进行
轧钢机械设备无线传感器网络振动监测、故障诊断及健康评估, 2018-05-15, 进行
国网冀北唐山供电公司18年电能质量分析及负荷预测管理咨询项目, 2018-08-28-2018-12-31, 进行
电能质量分析及电力负荷预测信息融合算法研究, 2015-03-27-2017-05-26, 完成
网络化电能质量监测系统及分析方法研究, 2014-06-25-2018-02-01, 完成
光电混合式高压电流互感器关键技术及应用系统研究, 2010-08-18-2013-12-31, 完成
数字化高压电信号测量分析及应用系统研究, 2011-01-01-2015-04-21, 完成
基于混沌弱信号检测理论和信息融合技术的超声探测系统, 2002-01-01-2004-01-01, 完成
嵌入式单片机原理及应用（张淑清）, 2018-01-01, 进行

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研究领域
(1)智能电网领域：
电能质量分析、电力负荷预测、电网中储能系统研究、电网故障选线技术
(2)状态监测故障诊断领域：
轧机故障诊断及健康分析、磁悬浮飞轮储能系统运行状态监测
(3)嵌入式仪器开发：
基于STM32嵌入式单片机测量、射频传输、网络传输，及信息物理系统CPS的实现与创新
(4)人工智能与图像处理：
图像处理技术在人类认知障碍检测中的应用
图像处理技术在智能交通车辆识别检测中的应用

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电子信箱 :

论文成果
[1] 张淑清.任爽,李军锋,宿新爽,姜万录.基于双树复小波和深度信念网络的轴承故障诊断.中国机械工程.2017
[2] 张淑清.邢婷婷.基于VMD及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断.计量学报.2017
[3] 张淑清.胡永涛,吴迪.基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断.中国机械工程.2017
[4] 张淑清.基于极点对称模态分解和概率神经网络的轴承故障诊断.中国机械工程.2017
[5] 张淑清.董玉兰,张立国.基于均值包络ITD和谱峭度的特征频率提取方法.计量学报.2017
[6] 张立国.张淑清,李莎莎,乔永静,张航飞,李明星,贺朋.电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究.计量学报.2017
[7] 张淑清.师荣艳,马春丽.基于屏蔽技术的经验模式分解改进方法.计量学报.2017
[8] 张淑清.胡永涛,王世豪.基于混合采样的压缩感知重构算法.计量学报.2017
[9] 张淑清.任爽,胡永涛.PCA-GRNN在综合气象短期负荷预测中的应用.计量学报.2017
[10] 张淑清,张淑清.李盼,张立国,李红锦,姜万录,胡永涛.Modified S transform and ELM Algorithms and their applications in power quality analysis.NEUROCOMPUTING.2016
[11] 张淑清,张淑清.黄文静,胡永涛,宿新爽,陆超,姜万录.基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSOGBP算法的轴承故障诊断方法.中国机械工程.2016
[12] 张淑清,张淑清.赵朋程,陈颖,刘子玥,张立国,严冰.基于EEMD和关联维数的小电流接地故障选线.计量学报.2016
[13] 张淑清,张淑清.王佳森,张立国,胡永涛,李明星,张航飞.基于DTCW-ERE的小电流接地系统故障选线.仪器仪表学报.2016
[14] 张淑清,张淑清.李盼,冯璐,李男,张航飞,乔永静,徐剑涛.基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别.计量学报.2016
[15] 张淑清,张淑清.师荣艳,张立国,严冰,张航飞,贺朋.混沌预测模型改进及在电力日负荷预测中的应用.仪器仪表学报.2016
[16] 张淑清,张淑清.李盼,张立国,胡永涛,张航飞,任爽.广义S变换的参数优化及在电能质量分析中的应用.中国科学.技术科学.2016
[17] 张淑清,张淑清.任爽,师荣艳,刘子玥,姜万录.基于多变量气象因子的LMBP电力日负荷预测.仪器仪表学报.2015
[18] 张淑清,张淑清.李盼,师荣艳,胡永涛,姜万录,刘子玥.基于改进S变换的电能质量扰动分类新方法.仪器仪表学报.2015
[19] 张淑清,张淑清.马跃,李盼,师荣艳,姜万录.基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线.电工技术学报.2015
[20] 张淑清,张淑清.师荣艳,李盼,姜万录,董玉兰,任爽.基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类.仪器仪表学报.2015

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专利
[1]一种基于降维和改进神经网络的短期电力负荷预测方法
[2]基于TJM迁移学习的机械故障诊断方法及系统
[3]一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法
[4]一种基于综合因素评价模型的短期电力负荷预测方法
[5]一种基于大数据简约的短期电力负荷预测方法


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[1]单片机原理及应用技术
[2]嵌入式单片机STM32设计及应用技术


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科研项目
[1]2019年国网冀北唐山供电公司电网参数性能评估及无线监测, 2019/12/12-2020/12/12, 进行
[2]飞轮储能系统集成技术研究, 2018/06/06, 进行
[3]轧钢机械设备无线传感器网络振动监测、故障诊断及健康评估, 2018/05/15, 进行
[4]国网冀北唐山供电公司18年电能质量分析及负荷预测管理咨询项目, 2018/08/28-2018/12/31, 进行
[5]电能质量分析及电力负荷预测信息融合算法研究, 2015/03/27-2017/05/26, 完成
[6]网络化电能质量监测系统及分析方法研究, 2014/06/25-2018/02/01, 完成
[7]光电混合式高压电流互感器关键技术及应用系统研究, 2010/08/18-2013/12/31, 完成
[8]数字化高压电信号测量分析及应用系统研究, 2011/01/01-2015/04/21, 完成
[9]基于混沌弱信号检测理论和信息融合技术的超声探测系统, 2002/01/01-2004/01/01, 完成
[10]嵌入式单片机原理及应用（张淑清）, 2018/01/01, 进行
[11]基于专业课程群多层次问题导向教学模式的实践与研究, 2016/09/05, 进行
[12]专业课程群建设及模块化创新实践研究, 2015/03/27-2017/04/11, 完成

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获奖信息
[1]河北省科学技术进步奖
[2]中国机械工业科学技术奖
[3]河北省科学技术进步奖
[4]中国机械工业科学技术奖
[5]中国机械工业科学技术奖


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