张秀玲 硕士生导师
职 称 : 教授
单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 1990-07-10
办公地点 : B404-2
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

教育经历
[1].1999.9-2002.9
燕山大学 |  机械设计及理论 |  研究生教育 |  博士 |  1999,9-2002,9 燕山大学 机械设计及理论 博士研究生学习
[2].1992.9-1995.3
东北重型机械学院 |  控制理论与控制工程 |  研究生教育 |  硕士 |  1992,9-1995,3 东北重型机械学院 电机拖动及其自动化 研究生学习
[3].1986.9-1990.7
东北重型机械学院 |  控制科学与工程 |  大学本科教育 |  学士 |  1986,9--1990,7 东北重型机械学院 工业电气自动化 本科学习

工作经历
[1].1997.7-至今
燕山大学 | 电气工程学院 | 讲师、副教授、教授 | 教师 | 1997,7--2000,7 燕山大学 讲师
2000,8--2005,7 燕山大学 副教授
2005,8-- 现在 燕山大学 教授
[2].1990.7-1997.7
东北重型机械学院 | 自控系 | 助教、讲师 | 教师

研究方向
[1].~基于人工智能的复杂工业系统建模、控制与计算机仿真
~深度学习的人脸识别、语音识别及目标检测研究
~板形智能识别与智能控制
~神经网络优化设计及DSP/FPGA硬件实现
~MATLAB/LABVIEW/Python可视化智能系统设计
~云推理神经网络大数据挖掘与分析
~深度强化学习及机器人路径规划定位
~智能交通系统设计(交通标识识别、车牌识别)

社会兼职
[1].Nonlinear Dynamics Reviewer;
Steel Research International Reviewer;
Optimal Control, Applications and Methods Reviewer;
Engineering Computations Reviewer;
系统仿真学报 审稿专家；
控制工程 审稿专家；
工程科学学报 审稿专家。

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张秀玲 硕士生导师
职 称 : 教授
单 位 : 电气工程学院

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 1990-07-10
办公地点 : B404-2
毕业院校 : 燕山大学

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科学研究
论文成果
More>> 张秀玲,张逞逞,周凯旋.基于感兴趣区域的CNN-Squeeze交通标志图像识别.交通运输系统工程与信息.2019
张秀玲,李家欢,魏其珺,董逍鹏,周凯旋.基于CGA-SNPOM优化RBF-ARX模型的板形缺陷识别.矿冶工程.2018
张秀玲,侯代标,齐晴,李家欢,张逞逞,代景欢.GA优化T-S云推理网络火灾识别模型设计.模糊系统与数学.2018
张秀玲,Wei,Qijun,Xiuling,Hou,Daibiao,Zhang,Chengcheng,Zhou,Kaixuan.深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计.红外与激光工程.2018
张秀玲,基于 T−S 云推理网络的板形智能控制对比研究.中南大学学报（自然科学版）.2013
张秀玲,Zhang,代景欢,程艳涛,郝爽,李家欢.Nonlinear control of triple inverted pendulum based on T-S cloud inference network.Proceedings of the 29th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2017.2017
张秀玲,Yan-tao(1),Zhang,Xiu-ling(1,2),Gao,Wu-yang(1),Lai,Yong-jin(1),Cheng.Flatness predictive model based on T-S cloud reasoning network implemented by DSP.Journal of Central South University.2017
张秀玲,高武杨,来永进,程艳涛.GA-CRBF网络板形识别的DSP实现.矿冶工程.2016
张秀玲,基于Elman神经网络的板形模式识别.智能系统学报.2010
李海滨,郝爽,张秀玲.Nonlinear identification of triple inverted pendulum based on GA-RBF-ARX.Chinese Control Conference, CCC.2016
专利
一种基于改进深度学习的车型识别方法及系统
一种RBF板形识别模型的FPGA实现方法
一种火灾图像深度学习模式识别方法
一种交通标志深度学习模式识别方法
一种冷轧板带信号模式识别的方法
科研项目
More>> 《自动控制原理》在线教学网络系统设计, 2005-07-13-2006-07-13, 完成
基于 LabVIEW和Matlab的自动控制虚拟实验系统研发, 2013-09-27-2016-03-01, 完成
人工智能与机器人, 2018-09-05, 进行
发挥燕山大学作用推进我市智能装备制造业转型（科技局）, 2017-01-01-2019-07-04, 完成
基于云RBF-ARX模型的板形智能识别与控制研究, 2016-11-15, 进行
板形识别的云推理T-S网络优化设计与DSP实现, 2016-01-01-2019-07-10, 完成
基于“以学生为中心”教育理念的控制理论专业课改革实践, 2015-08-30-2016-07-15, 完成
基于云推理的冷轧带钢板形智能控制模型研究, 2015-03-27-2018-06-21, 完成
连铸\轧钢自动化技术及应用, 2013-11-18, 进行
基于“教学学术”理念的自动控制理论专业课改革实践, 2013-10-09, 进行

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学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
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研究领域

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学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 1990-07-10
办公地点 : B404-2
毕业院校 : 燕山大学

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论文成果
[1] 张秀玲.张逞逞,周凯旋.基于感兴趣区域的CNN-Squeeze交通标志图像识别.交通运输系统工程与信息.2019
[2] 张秀玲.李家欢,魏其珺,董逍鹏,周凯旋.基于CGA-SNPOM优化RBF-ARX模型的板形缺陷识别.矿冶工程.2018
[3] 张秀玲.侯代标,齐晴,李家欢,张逞逞,代景欢.GA优化T-S云推理网络火灾识别模型设计.模糊系统与数学.2018
[4] 张秀玲.Wei,Qijun,Xiuling,Hou,Daibiao,Zhang,Chengcheng,Zhou,Kaixuan.深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计.红外与激光工程.2018
[5] 张秀玲.基于 T−S 云推理网络的板形智能控制对比研究.中南大学学报（自然科学版）.2013
[6] 张秀玲.Zhang,代景欢,程艳涛,郝爽,李家欢.Nonlinear control of triple inverted pendulum based on T-S cloud inference network.Proceedings of the 29th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2017.2017
[7] 张秀玲.Yan-tao(1),Zhang,Xiu-ling(1,2),Gao,Wu-yang(1),Lai,Yong-jin(1),Cheng.Flatness predictive model based on T-S cloud reasoning network implemented by DSP.Journal of Central South University.2017
[8] 张秀玲.高武杨,来永进,程艳涛.GA-CRBF网络板形识别的DSP实现.矿冶工程.2016
[9] 张秀玲.基于Elman神经网络的板形模式识别.智能系统学报.2010
[10] 李海滨.郝爽,张秀玲.Nonlinear identification of triple inverted pendulum based on GA-RBF-ARX.Chinese Control Conference, CCC.2016
[11] 李海滨.高武杨,来永进,张秀玲.GA-T-S 云推理网络板形模式识别的 DSP 实现.中国机械工程.2016
[12] 张秀玲.高武杨,来永进,程艳涛,侯代标.Flatness pattern recognition via EA-ABC cloud inference network implemented by DSP.Proceedings of the 35th Chinese Control Conference.2016
[13] 张秀玲.来永进,高武杨,齐晴,程艳涛.基于DBN神经网络的板形识别研究.Proceedings of the 35th Chinese Control Conference.2016
[14] 张秀玲.郝爽,齐晴,程艳涛,侯代标.CGA优化改进型T-S模糊神经网络的三级倒立摆控制.沈阳大学学报(自然科学版).2016
[15] 张秀玲.Flatness intelligent control via improved least squares support vector regression algorithm.JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY.2013
[16] 张秀玲.成龙,郝爽,高武杨,来永进.Optimization Design of RBF-ARX Model and Application Research on Flatness Control System.Optimal Control, Applications and Methods.2016
[17] 张秀玲.成龙,郝爽,高武杨,来永进.The new method of flatness pattern recognition based on GA–RBF–ARX and comparative research.Nonlinear Dynamics.2016
[18] 张秀玲.基于模糊神经网络PID控制的污水处理应用研究.化工自动化及仪表.2010
[19] 张秀玲.RBF神经网络的板形预测控制.智能系统学报.2010
[20] 张秀玲.ANFIS的板形控制动态影响矩阵方法.智能系统学报.2010

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专利
[1]一种基于改进深度学习的车型识别方法及系统
[2]一种RBF板形识别模型的FPGA实现方法
[3]一种火灾图像深度学习模式识别方法
[4]一种交通标志深度学习模式识别方法
[5]一种冷轧板带信号模式识别的方法


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科研项目
[1]《自动控制原理》在线教学网络系统设计, 2005/07/13-2006/07/13, 完成
[2]基于 LabVIEW和Matlab的自动控制虚拟实验系统研发, 2013/09/27-2016/03/01, 完成
[3]人工智能与机器人, 2018/09/05, 进行
[4]发挥燕山大学作用推进我市智能装备制造业转型（科技局）, 2017/01/01-2019/07/04, 完成
[5]基于云RBF-ARX模型的板形智能识别与控制研究, 2016/11/15, 进行
[6]板形识别的云推理T-S网络优化设计与DSP实现, 2016/01/01-2019/07/10, 完成
[7]基于“以学生为中心”教育理念的控制理论专业课改革实践, 2015/08/30-2016/07/15, 完成
[8]基于云推理的冷轧带钢板形智能控制模型研究, 2015/03/27-2018/06/21, 完成
[9]连铸\轧钢自动化技术及应用, 2013/11/18, 进行
[10]基于“教学学术”理念的自动控制理论专业课改革实践, 2013/10/09, 进行
[11]高精度宽带钢大型冷轧机板形控制数学模型和仿真系统的研究, 2006/01/01-2009/12/31, 完成

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授课信息

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获奖信息
[1]黑龙江省齐齐哈尔市三育人先进个人
[2]发明专利证书
[3]中国自动化学会高等教育教学成果奖
[4]优秀硕士学位论文
[5]优秀硕士学位论文
[6]优秀硕士学位论文
[7]燕山大学教学成果一等奖
[8]河北省教学成果奖
[9]教学标兵奖
[10]河北省优秀博士学位论文
[11]国家科技进步2等奖，河北省科技进步1等奖
[12]河北省高等教育学会优秀高等教育科研成果奖


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