姓名：肖健
性别：男

籍贯：河南省驻马店
民族：汉

所在系：数理与金融统计系
教研室：数理统计教研室

是否博导：否
是否硕导：否

职称：讲师
现任职务：系工会委员

电子邮箱：xiaoj771@sina.com

讲授课程：
时间序列分析、计量经济学、数据统计分析实验课、R语言与数据分析、神经网络与深度学习
研究方向：
高维微生物组数据的变量选择、大规模多重检验
个人简历(教育背景、工作经历等)：
本科，东北师范大学，数学与统计学院，数学与应用数学专业
硕博连读，东北师范大学，数学与统计学院，概率论与数理统计专业
博士后，在美国Mayo Clinic, Biostatistics, Divisionof Biomedical statistics and Bioinformatics从事近两年的研究学习
2017年9月就职于中南财经政法大学统计与数学学院

科学研究：
高维微生物组大数据的变量选择分析
参与多项国家然科学基金项目并主持国家自然科学青年基金项目一项
主持中央高校青年基金项目一项
Xiao, Jian; Zhu, Wensheng; Guo, Jianhua, Large-scale multiple testing in genome-wide association studies via region-specific hidden Markov models , BMC BIOINFORMATICS, 2013.9.25, 14 (2020年影响因子/JCR分区：3.242/Q2)
Xiao, Jian; Cao, Hongyuan; Chen, Jun , (*) False discovery rate control incorporating phylogenetic tree increases detection power in microbiome-wide multiple testing , BIOINFORMATICS, 2017.9.15, 33(18): 2873~2881(2020年影响因子/JCR分区：5.610/Q1)
Xiao, Jian; et al.，A phylogeny-regularized sparse regression model for predictive modeling of microbial community data， Frontiers in Microbiology, 2018, 9:3112.(2020年影响因子/JCR分区：4.235/Q1)
Xiao, Jian; et al.，Predictive modeling of microbiome data using a phylogeny-regularized generalized linear mixed model, Frontiers in Microbiology,2018, 9：1391(2020年影响因子/JCR分区：4.235/Q1)

教学研究：
主要从事时间序列分析、计量经济学、数据统计分析实验课、R语言与数据分析、神经网络与深度学习等课程的教学工作。
参与并录制了中南财经政法大学《时间序列分析》在线MOOC课程。

获奖荣誉：
吉林省自然科学学术成果奖二等奖, 吉林省科学技术协会, 自然科学, 省部二等奖, 2014.09.16 (朱文圣; 张和平; 江源; 肖健)