姓名：张婧
性别：女

籍贯：皖
民族：汉

所在系：数理与金融统计系
教研室：数理统计

是否博导：否
是否硕导：否

职称：讲师
现任职务：无

电子邮箱：jing66@zuel.edu.cn

讲授课程：
《R语言数据分析》、《Python数据分析》、《计量经济学》、《统计计算(双语)》、《统计计算与模拟》
研究方向：
生存分析、高维数据分析、变量选择、抽样设计
个人简历(教育背景、工作经历等)：
教育背景:
2013-09至2018-06，武汉大学，数学与统计学院，统计学，博士
2011-09至2013-06，武汉大学，数学与统计学院，应用统计，硕士
2007-09至2011-06，安庆师范学院，数学与计算科学学院，应用数学，学士
工作经历：
2018-07至今，中南财经政法大学，统计与数学学院，专任教师
2020-01至2020-02，香港理工大学，应用数学系，研究助理
2017-09至2018-02，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校，生物统计系，研究助理
2015-08至2015-10，香港理工大学，应用数学系，研究助理

科学研究：
科研论文：
Zhang, J., Zhou, H., Liu, Y., & Cai, J. (2021). Feature screening for case-cohort studies with failure time outcome.Scandinavian Journal of Statistics,48(1), 349-370.
Zhang, J., Liu, Y., & Cui, H. (2020). Model-free feature screening via distance correlation for ultrahigh dimensional survival data.Statistical Papers, DOI:10.1007/s00362-020-01210-3.
Zhang, J., & Liu, Y. (2020). Model-free slice screening for ultrahigh-dimensional survival data, Journal of Applied Statistics, DOI: 10.1080/**.2020.**.
张婧，袁敏，刘妍岩. (2020) .基于正态混合模型的贝叶斯分类方法及其应用,
应用数学学报，第4期，742-755.
Zhang, J., Yin, G., Liu, Y., & Wu, Y. (2018). Censored cumulative residual independent screening for ultrahigh-dimensional survival data.Lifetime Data Analysis,24(2), 273-292.
Liu, Y., Zhang, J., & Zhao, X. (2018). A new nonparametric screening method for ultrahigh-dimensional survival data.Computational Statistics & Data Analysis,119, 74-85.
Zhang, J., Liu, Y., & Wu, Y. (2017). Correlation rank screening for ultrahigh-dimensional survival data.Computational Statistics & Data Analysis,108, 121-132.
Zhang, J., Liu, Y., & Wu, Y. (2016). Exponential regression for censored data with outliers.Journal of Statistical Computation and Simulation,86(3), 431-442.
科研项目：
主持国家自然科学基金青年项目《高维生存数据下交互模型的变量选择方法》
主持中央高校基本科研业务费青年教师创新项目《Cox比例风险模型下交互效应的变量选择方法研究》
参加国家自然科学基金面上项目《面板计数数据模型的非参数和半参数统计推断》
参加国家社科基金一般项目《中国民营经济营商环境评价方法与应用研究》

教学研究：
参加本科生课程《时间序列分析》的慕课录制
获奖荣誉：
武汉大学研究生学术创新奖 二等奖
中南财经政法大学优秀党员