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武汉大学计算机学院导师教师师资介绍简介-罗飞
本站小编 Free考研考试/2021-07-21
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罗飞
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个人简介 主要研究方向:生物信息,数据挖掘,计算图形学。曾经作为主要成员参加多项国家自然科学基金项目。曾担任生物信息期刊《JournalofBiomedicalScienceandEngineering》编辑助理,现担任多个国际生物信息研讨会程序委员会委员。多次参加国内外学术交流和访问。已经发表论文十余篇,专著二部,软件著作权一项,作为第三参与人获得2011年度湖北省科学技术奖励自然科学奖三等奖。
工作经历2009.1--2009.9
新加坡南洋理工大学 计算机工程学院 研究助理
2011.12--2013.12
让杜塞人类多态性研究中心 法国 博士后
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研究领域 数据挖掘
生物信息
计算机图形学
论文成果More>> [1]. A systematic evaluation of copy number alterations detection methods on real SNP array and deep sequencing data. BMC Bioinformatics 2019 20(Suppl 25):692.
[2]. Illumination Animating and Editing in a Single Picture Using Scene Structure Estimation. Computers & Graphics (CAD/Graphics 2019).
[3]. Joint bilateral propagation upsampling for unstructured multi-view stereo. the visual computer.
[4]. Discovering conditional co-regulated protein complexes by integrating diverse data sources. BMC SYSTEMS BIOLOGY. 4. 2010.
[5]. Integrating peptides' sequence and energy of contact residues information improves prediction of peptide and HLA-I binding with unknown alleles. BMC BIOINFORMATICS. 14. 2013.
[6]. A novel clustering method for analysis of gene microarray expression data. DATA MINING FOR BIOMEDICAL APPLICATIONS, PROCEEDINGS. 3916. 2006.
专利 [1]. 一种测定雷电团与气象因素关联的系统.
[2]. 一种基于三角剖分的大气电场仪组网雷电预警系统.
著作成果 [1]. 软件工程导论
[2]. 生物信息学(普通高等教育十一五国家级规划教材)
科研项目More>> [1]. 国家自然科学基金项目. 基于图像的三维全景图场景建模及多视角呈现研究.
[2]. 国家自然科学基金项目. 基于约束型读段深度策略的肿瘤DNA拷贝数变异检测方法研究.
[3]. 省、市、自治区科技项目. 面向深度测序实验条件的肿瘤DNA拷贝数变异检测方法研究.
[4]. 全国教育科学规划(教育部)项目. 生物条件特异调控通路挖掘方法与应用研究.
[5]. 国家自然科学基金项目. 基于药物大数据的潜在不良药物反应挖掘研究.
[6]. 国家自然科学基金项目. 面向散乱图片集可交互场景生成与编辑研究.
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
[1]. A systematic evaluation of copy number alterations detection methods on real SNP array and deep sequencing data. BMC Bioinformatics 2019 20(Suppl 25):692.
[2]. Illumination Animating and Editing in a Single Picture Using Scene Structure Estimation. Computers & Graphics (CAD/Graphics 2019).
[3]. Joint bilateral propagation upsampling for unstructured multi-view stereo. the visual computer.
[4]. Discovering conditional co-regulated protein complexes by integrating diverse data sources. BMC SYSTEMS BIOLOGY. 4. 2010.
[5]. Integrating peptides' sequence and energy of contact residues information improves prediction of peptide and HLA-I binding with unknown alleles. BMC BIOINFORMATICS. 14. 2013.
[6]. A novel clustering method for analysis of gene microarray expression data. DATA MINING FOR BIOMEDICAL APPLICATIONS, PROCEEDINGS. 3916. 2006.
[7]. Predicting Binding-Peptide of HLA-I on Unknown Alleles by Integrating Sequence Information and Energies of Contact Residues. EMERGING INTELLIGENT COMPUTING TECHNOLOGY AND APPLICATIONS. 304 (1865-0929). 2012.
[8]. A novel clustering method for analysis of gene microarray expression data. DATA MINING FOR BIOMEDICAL APPLICATIONS, PROCEEDINGS. 3916 (0302-9743). 2006.
[9]. Optimal genes selection with a new multi-objective evolutional algorithm hybriding NSGA-II with EDA. BMEI 2008: PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND INFORMATICS, VOL 1. (1948-2914). 2008.
[10]. The First-Order Derivative of Atmospheric Electronic Field in an Optimal Time Window Improves the Accuracy of Lightning Warning. PROCEEDINGS OF THE 2015 4TH NATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL, ELECTRONICS AND COMPUTER ENGINEERING ( NCEECE 2015). 47 (2352-5401). 2016.
[11]. Integrating peptides' sequence and energy of contact residues information improves prediction of peptide and HLA-I binding with unknown alleles. BMC BIOINFORMATICS. 14 (1471-2105). 2013.
[12]. Clustering analysis of microarray gene expression data with new clustering ensemble method. PROGRESS IN INTELLIGENCE COMPUTATION AND APPLICATIONS, PROCEEDINGS. 2007.
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[1]. 一种测定雷电团与气象因素关联的系统.
[2]. 一种基于三角剖分的大气电场仪组网雷电预警系统.
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[1]. 软件工程导论.
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[1]. 国家自然科学基金项目. 基于图像的三维全景图场景建模及多视角呈现研究.
[2]. 国家自然科学基金项目. 基于约束型读段深度策略的肿瘤DNA拷贝数变异检测方法研究.
[3]. 省、市、自治区科技项目. 面向深度测序实验条件的肿瘤DNA拷贝数变异检测方法研究.
[4]. 全国教育科学规划(教育部)项目. 生物条件特异调控通路挖掘方法与应用研究.
[5]. 国家自然科学基金项目. 基于药物大数据的潜在不良药物反应挖掘研究.
[6]. 国家自然科学基金项目. 面向散乱图片集可交互场景生成与编辑研究.
[7]. 国家自然科学基金项目. 多源基因表达大数据整合及三维动态模式识别的关键技术研究.
[8]. 国家自然科学基金项目. 3D基因表达数据中负相关模式的挖掘及基因调控机制的推导.
[9]. 国家自然科学基金项目. T细胞表位的高精度理论预测模型研究.
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