姓名 谌先敢
民族 汉
职称 讲师
学科专业 生物医学工程
研究方向
人工智能、机器学习、生物信息学、医学图像分析

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简历

博士。本科毕业于武汉大学计算机学院，硕士毕业于武汉大学物理科学与技术学院，博士毕业于武汉大学计算机学院。
主要从事人工智能，机器学习，生物信息学，医学图像分析方面的研究，主持湖北省高价值知识产权培育工程项目1项，参与国家自然科学基金项目多项，在相关领域的国内外重要学术期刊上发表学术论文10余篇，获发明专利授权8项，论文主要发表在《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《自动化学报》等期刊上。



近年代表性研究成果
论文：
(1)Xian-gan Chen, Shuai Liu, Wen Zhang*. Predicting Coding Potential of RNA Sequences by Solving Local Data Imbalance. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.( doi:10.1109/TCBB.2020.**)

(2)谌先敢，刘娟*，高智勇，刘海华.基于累积边缘图像的现实人体动作识别[J]自动化学报.2012,38(8):1380-1384.


授权发明专利
(1)谌先敢，李旭，高智勇，高原，基于权重图设计的前列腺磁共振图像分割方法及系统，2021.3.2，中国，ZL0.3
(2)谌先敢，刘海华，刘李漫，唐奇伶，前列腺磁共振图像的分割方法及系统，2020.10.30，中国，ZL7.3
(3)谌先敢，刘海华，陆雪松，高智勇，李旭，基于两分类器的多参数MRI前列腺癌CAD方法及系统，2020.1.14，中国，ZL4.7
(4)谌先敢，刘海华，陆雪松，高智勇，李旭，基于多参数MRI的前列腺癌计算机辅助检测系统，2019.6.7，中国，ZL8.1
(5)谌先敢，刘海华，高智勇，陆雪松，基于合成增强图像的肿瘤区域图像增强方法及系统，2018.8.17，中国，ZL6.7
(6)谌先敢，刘海华，高智勇，李旭，基于人脑视觉记忆原理的人体动作识别方法及系统，2018.5.1，中国，ZL9.0
(7)谌先敢，刘海华，高智勇，刘李漫，基于合成描述子的人体动作识别方法及系统，2017.12.12，中国，ZL7.9


项目
基于人工智能的前列腺癌计算机辅助诊断系统，湖北省高价值知识产权培育工程项目，2020.4-2022.4