姓 名：周奇
职 称：副教授
电 话：
电子邮箱：qizhou@hust.edu.cn
qizhouhust@gmail.com






个人基本情况
1990年12月出生，副教授，博士生导师。英国帝国理工访问****，美国佐治亚理工联合培养博士，首批国防创新“引领基金”获得者, 入选华中科技大学“优秀青年教师培养计划”、“华中卓越****”（晨星岗），获华中科技大学“学术新人奖”，美国航空航天学会（AIAA）高级会员，中国机械工程学会（CMES）高级会员，美国机械工程师学会（ASME）会员。迄今以第一/通讯作者在《AIAA Journal》、《Journal of Mechanical Design》等国际知名期刊发表（含录用）SCI论文40余篇，含ESI高被引论文2篇，领域前沿论文2篇；出版中英文专著各1部；英文汇编1部；申请国家专利9项，软件著作权3项；担任《中国舰船研究》“数据驱动的舰船优化设计”专辑特约副主编，担任第七届国际系统建模与优化设计会议（ICSMO）分会场主席，EAME 2018、ICAME 2018等10余国际会议技术委员会委员；《ROBOT CIM-INT MANUF》、《ADV ENG SOFTW》、《J MANUF PROCESS》等SCI期刊“Outstanding Reviewer”；《IEEE T IND INFORM》、《STRUCT MULTIDISCIP O》等30余SCI期刊审稿人。



工作经历
2019/11-至今
华中科技大学航空航天学院
副教授（破格晋升）

2019/09-2020/08
英国帝国理工
访问****（优秀青年教师培养计划）

2018/02-2019/10
华中科技大学航空航天学院
讲师



教育经历
2014/09-2018/01
华中科技大学机械学院
博士

2016/09-2017/09
美国佐治亚理工机械学院
博士（联合培养）

2012/09-2014/04
中船重工第701研究所
硕士（提前1年毕业）

2012/09-2013/06
华中科技大学船海学院
硕士（联合培养）

2008/09-2012/06
中国海洋大学工程学院
学士



研究方向
机器学习、结构优化设计、故障预测与健康管理、增材制造


承研项目
1. 国基金青年基金项目：基于多输入多输出变可信度近似模型的稳健性设计优化方法研究，主持，在研
2. 十三五军委装备发展部预研领域基金重点项目：基于机器学习的典型产品故障预测技术研究，分承研主持（主承研单位：***研究所），在研
3. 中央军委科技委国防创新引领基金项目：***设计优化技术，主持，在研
4. 国防科技工业海洋防务技术创新中心基金项目：***设计方法研究，主持，在研
5. ***公司委托项目：***冲击力仿真分析研究，主持，在研
6. ***研究所委托项目：***碰撞仿真研究，主持，在研
7. ***研究所委托项目：***水下平台分离模拟，主持，已结题
8. 高校间合作项目：面向典型任务的保障特性仿真研究，主持，已结题
9. ***研究所委托项目：***过程仿真及试验，主持，已结题
10. ***研究所委托项目：***分布规律研究，主持，已结题
11. 中铁第四勘察设计院集团有限公司委托项目：交叉跨越的110kV及以上输电线路导线断裂对拟建铁路棚洞的冲击影响分析及计算，主持，已结题
12. 国基金中英国际合作项目：面向低碳制造的激光加工工艺及系统优化基础理论与关键技术，参与，在研
13. 中央军委科技委**项目：***协同建模，参与，已结题
14. ***研究所委托项目：***高速机构可靠性分析，参与，已结题
15. 国防科技工业海洋防务技术创新中心基金项目：***多目标优化设计快速求解技术研究，参与，已结题
16. ***研究所委托项目：***结构仿真计算，参与，已结题
17. ***研究所委托项目：***设备舱结构分析，参与，已结题
18. ***研究所委托项目：***检测门槛值分析，参与，已结题
19. 国家973计划项目：高服役性能海洋动力定位装备制造的基础研究子课题三，参与，已结题
20. 美国国家科学基金项目：Analytic Certification for Additively Manufacturing Parts and Processes under Uncertainty，参与，已结题


代表性论著

1. Zhou, Q., Wu, Y., Guo, Z., Hu, J., & Jin, P*. (2020). A Generalized Hierarchical Co-Kriging Model for Multi-Fidelity Data Fusion. Structural and Multidisciplinary Optimization, 62:1885–1904.
2. Hu, J., Jiang, P., Zhou, Q.*, McKeand, A., & Choi, S. K. (2020). Model validation methods for multiple correlated responses via covariance-overlap based distance. Journal of Mechanical Design, 142(4): 041401.
3. Huang, X., Lei, Q., Xie, T., Zhang, Y., Hu, Z., & Zhou, Q.*(2020). Deep Transfer Convolutional Neural Network and Extreme Learning Machine for Lung Nodule Diagnosis on CT images. Knowledge-Based Systems, 204, 106230.
4. Qian, J., Yi, J., Cheng, Y., Liu, J., & Zhou, Q.* (2020). A sequential constraints updating approach for Kriging surrogate model-assisted engineering optimization design problem. Engineering with Computers, 36, 993-1009.
5. Zhou, Q., Wu, J., Xue, T., & Jin, P.* (2019). A two-stage adaptive multi-fidelity surrogate model-assisted multi-objective genetic algorithm for computationally expensive problems. Engineering with Computers, 1-17.
6. Shu, L., Jiang, P., Song, X., & Zhou, Q.*, (2019). Novel Approach for Selecting Low-Fidelity Scale Factor in Multifidelity Metamodeling. AIAA Journal, 57(12), 5320-5330.
7. Zhou, Q., Wang, Y., Choi, S., Jiang, P.*, Shao, X., Hu, J., & Shu, L. (2018). A robust optimization approach based on multi-fidelity metamodel. Structural and Multidisciplinary Optimization, 57(2), 775-797.
8. Zhou, Q., Cao, L., Zhou, H.*, & Huang, X. (2018). Prediction of angular distortion in the fiber laser keyhole welding process based on a variable-fidelity approximation modeling approach. Journal of Intelligent Manufacturing, 29(3), 719-736.
9. Zhou, Q., Wang, Y., Choi, S. K., Jiang, P.*, Shao, X., & Hu, J. (2017). A sequential multi-fidelity metamodeling approach for data regression. Knowledge-Based Systems, 134, 199-212.
10. Zhou, Q., Shao, X., Jiang, P.*, Gao, Z., Zhou, H., & Shu, L. (2016). An active learning variable-fidelity metamodelling approach based on ensemble of metamodels and objective-oriented sequential sampling. Journal of Engineering Design, 27(4-6), 205-231.


论著实时更新：https://scholar.google.fr/citations?user=HEMahGkAAAAJ&hl=en



课题组毕业生去向（联合指导）
升学：张亚辉，荷兰阿姆斯特丹大学理学院信息系，攻读博士学位
谢婷丽，美国佐治亚理工机械学院，攻读博士学位
黄旭丰，美国密西根大学(Dearborn)工业制造与系统工程系，攻读博士学位
阮雄风，美国佐治亚理工机械学院，攻读博士学位
就业：王超超，华为技术有限公司，研发
孟祥争，深圳大疆创新科技有限公司，研发



招生要求
踏实勤奋，有上进心！
课题组与美国佐治亚理工、英国帝国理工等国际知名院校建立了长期合作关系，欢迎有保研资格或立志攻读博士学位的学生咨询与申报。