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华中科技大学物理学院导师教师师资介绍简介-洪葳

本站小编 Free考研考试/2021-07-25

洪葳

同专业博导 同专业硕导
个人信息Personal information

副研究员博士生导师 硕士生导师
性别:男
在职信息:在职
所在单位:物理学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:北京航空航天大学
学科:机械电子工程
检测技术与自动化装置
精密测量物理
无线电物理
曾获荣誉:
**-2018《Chinese Journal of Aeronautics》高引用论文奖


其他联系方式Other contact

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个人简介Personal profile

洪葳,博士,副研究员。于2010和2016年在北京航空航天大学获得学士学位和博士学位。博士期间曾访问美国Old Domonion University,并于2016年至2018年在新加坡南洋理工大学开展博士后研究。主要从事精密传感与智能诊断的相关研究,先后参与国家自然基金、973课题研究等多个科研项目,针对航空液压系统、天然气存储设施、大型中央空调等开展了状态检测与故障诊断的相关工作。相关研究成果发表于IEEE Transaction on Reliability、...
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教育经历Education experience

2010.9 ~ 2016.6  北航航空航天大学  -  机械电子工程  -  博士学位  -  研究生(博士)毕业 
2006.9 ~ 2010.6  北京航空航天大学  -  机械电子工程  -  学士学位  -  本科毕业 

工作经历Work experience

2018.10-至今 华中科技大学 -物理学院-副研究员
2016.9-2018.10 新加坡南洋理工大学 -电子电器工程学院-博士后


社会兼职Social affiliations

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研究方向Research focus

电荷测量与管理
精密传感与智能诊断


团队成员Research group

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副研究员博士生导师 硕士生导师
性别:男
在职信息:在职
所在单位:物理学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:北京航空航天大学
学科:机械电子工程
检测技术与自动化装置
精密测量物理
无线电物理
曾获荣誉:
**-2018《Chinese Journal of Aeronautics》高引用论文奖



科学研究 中文主页 - 科学研究


研究领域
精密传感与智能诊断


论文成果
[1] W. Hong, B. Xu, X. Chi, X. Cui, Y. Yan, and T. Li, "Long-term and Extensive Monitoring for Bee Colonies based on Internet of Things," IEEE Internet of Things Journal, pp. 1-1, 2020.
[2] W. Hong, T. Li, S. Wang, and Z. Zhou, "A General Framework for Aliasing Corrections of Inductive Oil Debris Detection Based on Artificial Neural Networks," IEEE Sensors Journal, pp. 1-1, 2020.
[3] W. Hong, S. Shen, Z. Wang, Z. Wang, and W. Cai*, "A cryogenic sensor based on fiber Bragg grating for storage monitoring of liquefied natural gas," Cryogenics, vol. 97, pp. 7-12, 2019/01/01/ 2019. JCR 36/59 (Q3), IF: 1.196, IDO: 10.1016/j.cryogenics.2018.11.001
[4] T. Li, S. Wang, E. Zio, J. Shi*, and W. Hong, "Aliasing Signal Separation of Superimposed Abrasive Debris Based on Degenerate Unmixing Estimation Technique," Sensors, vol. 18, p. 866, 2018. JCR 10/58 (Q1), IF: 2.964, DOI: 10.3390/s**
[5] W. Hong, S. Wang*, M. M. Tomovic, H. Liu, J. Shi, and X. Wang, "A Novel Indicator for Mechanical Failure and Life Prediction Based on Debris Monitoring," IEEE Transactions on Reliability, vol. 66, pp. 161-169, 2017. JCR 15/106(Q1), IF:3.302, DOI: 10.1109/TR.2016.**


专利
[1] 一种基于磨粒信息的寿命终结标志及寿命预测方法. 专利号:ZL 3.4 (发明专利,已授权)
[2] 一种可实现变形机器人的机器人单体专利号:ZL 8.9 (发明专利,已授权)
[3] 一种基于加速寿命试验的低功耗采集系统寿命评估方法. 专利号:ZL 0.8 (发明专利,已授权)
[4] 一种带通滤波和相关运算相结合的磨粒传感器灵敏度提升方法. 专利号:ZL 1.0 (发明专利,已授权)
[5] 一种基于接触应力的橡胶密封件性能退化监测方法. 专利号:ZL 0.2 (发明专利,已授权)


著作成果
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科研项目
[1] 2020/06 — 2021/06主持《基于 FPGA 的复杂机电系统状态空间方程并行求解理论与算法研究》——重点实验室基金
[2] 2020/01 — 2022/12主持《机载工况下的油液磨粒在线检测抗干扰方法研究》——中国国家自然基金
[3] 2016/09 — 2018/10参与《中央空调冷水机的传感器长期可靠性与故障诊断研究》——新加坡国家研究基金
[4] 2016/09 — 2018/10参与《基于布拉格光栅的超低温传感器研究》——新加坡国家研究基金
[5] 2014/01 — 2016/06参与《非相似冗余电液动力控制与作动系统主动容错控制与健康管理》——国家重点基础研究发展计划(973)






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个人信息Personal information

副研究员博士生导师 硕士生导师
性别:男
在职信息:在职
所在单位:物理学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:北京航空航天大学
学科:机械电子工程
检测技术与自动化装置
精密测量物理
无线电物理
曾获荣誉:
**-2018《Chinese Journal of Aeronautics》高引用论文奖



研究领域 中文主页 - 科学研究 - 研究领域

精密传感与智能诊断






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副研究员博士生导师 硕士生导师
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学历:研究生(博士)毕业
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毕业院校:北京航空航天大学
学科:机械电子工程
检测技术与自动化装置
精密测量物理
无线电物理
曾获荣誉:
**-2018《Chinese Journal of Aeronautics》高引用论文奖



论文成果 中文主页 - 科学研究 - 论文成果

[1] W. Hong, B. Xu, X. Chi, X. Cui, Y. Yan, and T. Li, "Long-term and Extensive Monitoring for Bee Colonies based on Internet of Things," IEEE Internet of Things Journal, pp. 1-1, 2020..
[2] W. Hong, T. Li, S. Wang, and Z. Zhou, "A General Framework for Aliasing Corrections of Inductive Oil Debris Detection Based on Artificial Neural Networks," IEEE Sensors Journal, pp. 1-1, 2020..
[3] W. Hong, S. Shen, Z. Wang, Z. Wang, and W. Cai*, "A cryogenic sensor based on fiber Bragg grating for storage monitoring of liquefied natural gas," Cryogenics, vol. 97, pp. 7-12, 2019/01/01/ 2019. JCR 36/59 (Q3), IF: 1.196, IDO: 10.1016/j.cryogenics.2018.11.001 .
[4] T. Li, S. Wang, E. Zio, J. Shi*, and W. Hong, "Aliasing Signal Separation of Superimposed Abrasive Debris Based on Degenerate Unmixing Estimation Technique," Sensors, vol. 18, p. 866, 2018. JCR 10/58 (Q1), IF: 2.964, DOI: 10.3390/s**.
[5] W. Hong, S. Wang*, M. M. Tomovic, H. Liu, J. Shi, and X. Wang, "A Novel Indicator for Mechanical Failure and Life Prediction Based on Debris Monitoring," IEEE Transactions on Reliability, vol. 66, pp. 161-169, 2017. JCR 15/106(Q1), IF:3.302, DOI: 10.1109/TR.2016.**.
[6] W. Hong, S. Wang*, H. Liu, M. M. Tomovic, and Z. Chao, "A hybrid method based on Band Pass Filter and Correlation Algorithm to improve debris sensor capacity," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 82, pp. 1-12, 1/1/ 2017. JCR 4/130(Q1), IF: 4.874, DOI:10.1016/j.ymssp.2015.10.002..
[7] W. Hong, W. Cai, S. Wang*, and M. M. Tomovic, "Mechanical wear debris feature, detection, and diagnosis: A review," Chinese Journal of Aeronautics, 2017/12/05/ 2017. JCR 10/31(Q2), IF: 1.469, DOI:10.1016/j.cja.2017.11.016.
[8] W. Hong, S. Wang, M. M. Tomovic, H. Liu, and X. Wang*, "A new debris sensor based on dual excitation sources for online debris monitoring," Measurement Science and Technology, vol. 26, p. 095101, 2015. JCR 29/85(Q2), IF: 1.768, WOS: 022, DOI:10.1088/0957-0233/26/9/095101..
[9] W. Hong, S. Wang, M. Tomovic, L. Han, and J. Shi, "Radial inductive debris detection sensor and performance analysis," Measurement Science and Technology, vol. 24, p. 125103, 2013. JCR 29/85(Q2), IF: 1.768, DOI: 10.1088/0957-0233/24/12/ 125103..
[10] Wei Hong*, Hang Yin and Yanzheng Bai. Analytical Evaluating for Aliasing Error of Inductive Oil Debris Detection. 2019 International Conference on Control and Automation..

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曾获荣誉:
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专利 中文主页 - 科学研究 - 专利

[1] 一种基于磨粒信息的寿命终结标志及寿命预测方法. 专利号:ZL 3.4 (发明专利,已授权) .
[2] 一种可实现变形机器人的机器人单体专利号:ZL 8.9 (发明专利,已授权).
[3] 一种基于加速寿命试验的低功耗采集系统寿命评估方法. 专利号:ZL 0.8 (发明专利,已授权) .
[4] 一种带通滤波和相关运算相结合的磨粒传感器灵敏度提升方法. 专利号:ZL 1.0 (发明专利,已授权) .
[5] 一种基于接触应力的橡胶密封件性能退化监测方法. 专利号:ZL 0.2 (发明专利,已授权) .
[6] 一种基于径向磁场的在线磨粒监测传感器及监测方法. 专利号:ZL 9.1 (发明专利,已授权) .

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[1] 2020/06 — 2021/06主持《基于 FPGA 的复杂机电系统状态空间方程并行求解理论与算法研究》——重点实验室基金,
[2] 2020/01 — 2022/12主持《机载工况下的油液磨粒在线检测抗干扰方法研究》——中国国家自然基金,
[3] 2016/09 — 2018/10参与《中央空调冷水机的传感器长期可靠性与故障诊断研究》——新加坡国家研究基金,
[4] 2016/09 — 2018/10参与《基于布拉格光栅的超低温传感器研究》——新加坡国家研究基金,
[5] 2014/01 — 2016/06参与《非相似冗余电液动力控制与作动系统主动容错控制与健康管理》——国家重点基础研究发展计划(973),
[6] 2011/09 — 2016/06参与《在线磨粒监测方法及机械寿命预测研究》——中国国家自然基金,
[7] 2015/05 — 2015/08参与《基于EEG信号的脑机接口研究》——美国Old Dominion University ASPEN Lab,
[8] 2012/06 — 2014/09参与《伺服机构贮存延寿共性技术研究》,
[9] 2010/09 — 2012/12参与《共轴双旋翼直升机液压伺服控制系统》,

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