华中科技大学光学与电子信息学院导师教师师资介绍简介-李祎

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李祎

同专业博导同专业硕导
个人信息Personal information

副教授博士生导师硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：光学与电子信息学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：华中科技大学
学科：微电子学与固体电子学
曾获荣誉：
2021中国电子学会第六届青年人才托举工程项目
**年度学院突出贡献奖一等奖
**年度学院突出贡献奖一等奖
2018华中科技大学2017～2018学年度教师教学竞赛二等奖
**年度湖北省优秀博士学位论文

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个人简介Personal profile

李祎，华中科技大学光学与电子信息学院副教授，博士生导师，武汉国际微电子学院院长助理。IEEE Member，中国电子学会会员。研究主要面向后摩尔时代需求，研发忆阻器（Memristor）、阻变存储器（Resistive Random Access Memory, RRAM）等新兴半导体器件，研究其物理工作机制和性能调控方法，开发其非易失性信息存储（Nonvolatile Memory）、类脑神经形态计算（Brain-Inspired Neuromorphic Computing）、存算一体化（In-memory ...
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教育经历Education experience

2010.9 ~ 2014.3 华中科技大学工学博士学位 - 研究生(博士)毕业
2005.9 ~ 2009.6 华中科技大学本科(学士)

工作经历Work experience

2018.11-至今华中科技大学 -光学与电子信息学院-副教授
2016.6-2016.8 台湾中山大学 -物理学系-访问****
2015.3-2018.10 华中科技大学 -光学与电子信息学院-讲师

社会兼职Social affiliations

“华中科技大学-华为技术有限公司下一代存储器件应用技术联合实验室”技术委员会委员

Guest Editor for the IEEE Journal of the Electron Devices Society （JEDS） Special Issue for EDTM 2021.
The 5th IEEE Electron Devices Technology and Manufacturing Conference (EDTM 2021), Chengdu, Executive Committee, Publications Co-Chair, Poster Session Co-Chair.
The 3nd IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA 2020), Device and Process Technologies, TPC member.
The 2nd IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA 2019), Device and Process Technologies, TPC member.
The 2019 International workshop on future computing (IWOFC), Hangzhou, Publicity member.
2018 International workshop on future computing (IWOFC), Shenzhen, Publicity Chair

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研究方向Research focus

高性能忆阻器件
基于忆阻器的机器学习加速
忆阻存算一体化技术

团队成员Research group

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李祎

同专业博导同专业硕导

个人信息Personal information

副教授博士生导师硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：光学与电子信息学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：华中科技大学
学科：微电子学与固体电子学
曾获荣誉：
2021中国电子学会第六届青年人才托举工程项目
**年度学院突出贡献奖一等奖
**年度学院突出贡献奖一等奖
2018华中科技大学2017～2018学年度教师教学竞赛二等奖
**年度湖北省优秀博士学位论文

科学研究中文主页 - 科学研究

研究领域
面向后摩尔时代需求，研发忆阻器（Memristor）、阻变存储器（Resistive Random Access Memory, RRAM）等新兴半导体器件，研究其物理工作机制和性能调控方法，开发其非易失性信息存储（Nonvolatile Memory）、类脑神经形态计算（Brain-Inspired Neuromorphic Computing）、存算一体化（In-memory computing）、机器学习加速引擎（Accelerator）等新兴功能及应用，发展存储与计算融合的非冯·诺依曼计算原理和架构。

n学生培养及工作理念：Diligence（勤勉）、Collaboration（合作）、Innovation（创新）
n招收研究生：每年拟招收工学硕士及工程硕士各1-2名。热烈欢迎具有微电子、材料、物理相关背景的积极、乐观、进取的学生报考。
n欢迎在以下任一专业方向具有良好基础的学生：半导体物理与器件、微电子器件工艺与表征、数字/模拟电路、机器学习与人工智能、线性代数、矩阵计算等。
n欢迎能熟练使用Matlab，Python，Spice等各类数值计算、电路设计、编程软件的学生。
n热烈欢迎学有余力的优秀本科生加入团队参与科研创新。

论文成果
[1] Long Liu,? Y. Li,? Xiaodi Huang, Jia Chen, Zhe Yang, Kan-Hao Xue, Ming Xu,* Huawei Chen, Peng Zhou,* and Xiangshui Miao,* Low-power memristive logic device enabled by controllable oxidation of 2D HfSe2 for in-memory computing, Advanced Science, **, 2021. DOI: 10.1002/advs..
[2] Tian-Qing Wan, Yi-Fan Lu, Jun-Hui Yuan, Hao-Yang Li, Yi Li,* Xiao-Di Huang, Kan-Hao Xue,* and Xiang-Shui Miao, 12.7 MA/cm2 on-current density and high uniformity realized in AgGeSe/Al2O3 selectors, IEEE Electron Device Letters, 42(4), 613-616, 2021. DOI: 10.1109/LED.2021.**.
[3] Ling Yang,? Long Cheng,? Haoyang Li, Jiancong Li, Yi Li,* Ting-Chang Chang, Xiangshui Miao,* Cryptographic Key Generation and in situ Encryption in One-Transistor-One-Resistor Memristors for Hardware Security, Advanced Electronic Materials, 7, **, 2021. DOI: 10.1002/aelm..
[4] Jia Chen, Jiancong Li, Yi Li*, Xiangshui Miao*, Multiply Accumulate (MAC) operations in memristor crossbar array for analog computing, Journal of Semiconductors, 42(1), 013104, 2020.
[5] Yaoyao Fu,? Boyi Dong,? Wan-Ching Su, Zhi-Yang Lin, Kuan-Ju Zhou, Ting-Chang Chang, Fuwei Zhuge, Yi Li, Yuhui He,* Bin Gao, Xiangshui Miao,* Enhancing LiAlOX synaptic performance by reducing Schottky barrier height for deep neural network application, Nanoscale, 12, 22970-22977, 2020. DOI: 10.1039/D0NR04782A.

专利
暂无内容

著作成果
[1] Chalcogenide materials for optoelectronic memory and neuromorphic computing. In Photo-Electroactive Non-Volatile Memories for Data Storage and Neuromorphic Computing
[2] 忆阻器导论

科研项目
[1] 基于易失性忆阻器的脉冲神经元及硬件脉冲神经网络的实现探索, 国家自然科学基金项目, 2021-01-01
[2] 基于双极性自选通忆阻器的非易失可重构逻辑原理与实现研究, 国家自然科学基金项目, 2019-01-01
[3] 碲化物忆阻突触器件机制及联想学习功能研究-2018-12-31

李祎

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副教授博士生导师硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：光学与电子信息学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：华中科技大学
学科：微电子学与固体电子学
曾获荣誉：
2021中国电子学会第六届青年人才托举工程项目
**年度学院突出贡献奖一等奖
**年度学院突出贡献奖一等奖
2018华中科技大学2017～2018学年度教师教学竞赛二等奖
**年度湖北省优秀博士学位论文

论文成果中文主页 - 科学研究 - 论文成果

[1] Long Liu,? Y. Li,? Xiaodi Huang, Jia Chen, Zhe Yang, Kan-Hao Xue, Ming Xu,* Huawei Chen, Peng Zhou,* and Xiangshui Miao,* Low-power memristive logic device enabled by controllable oxidation of 2D HfSe2 for in-memory computing, Advanced Science, **, 2021. DOI: 10.1002/advs...
[2] Tian-Qing Wan, Yi-Fan Lu, Jun-Hui Yuan, Hao-Yang Li, Yi Li,* Xiao-Di Huang, Kan-Hao Xue,* and Xiang-Shui Miao, 12.7 MA/cm2 on-current density and high uniformity realized in AgGeSe/Al2O3 selectors, IEEE Electron Device Letters, 42(4), 613-616, 2021. DOI: 10.1109/LED.2021.**..
[3] Ling Yang,? Long Cheng,? Haoyang Li, Jiancong Li, Yi Li,* Ting-Chang Chang, Xiangshui Miao,* Cryptographic Key Generation and in situ Encryption in One-Transistor-One-Resistor Memristors for Hardware Security, Advanced Electronic Materials, 7, **, 2021. DOI: 10.1002/aelm...
[4] Jia Chen, Jiancong Li, Yi Li*, Xiangshui Miao*, Multiply Accumulate (MAC) operations in memristor crossbar array for analog computing, Journal of Semiconductors, 42(1), 013104, 2020..
[5] Yaoyao Fu,? Boyi Dong,? Wan-Ching Su, Zhi-Yang Lin, Kuan-Ju Zhou, Ting-Chang Chang, Fuwei Zhuge, Yi Li, Yuhui He,* Bin Gao, Xiangshui Miao,* Enhancing LiAlOX synaptic performance by reducing Schottky barrier height for deep neural network application, Nanoscale, 12, 22970-22977, 2020. DOI: 10.1039/D0NR04782A..
[6] 16.Chih-Yang Lin?, Jia Chen?, Po-Hsun Chen, Ting-Chang Chang*, Yuting Wu, Jason K. Eshraghian, John Moon, Sangmin Yoo, Yu-Hsun Wang, Wen-Chung Chen, Zhi-Yang Wang, Hui-Chun Huang, Yi Li, Xiangshui Miao, Wei D. Lu, and Simon M. Sze, Adaptive Synaptic Memory via Lithium Ion Modulation in RRAM devices, Small, 16(42), **, 2020. DOI: 10.1002/smll...
[7] Ming Xu,?* Xianliang Mai,? Jun Lin,? Wei Zhang, Yi Li, Yuhui He, Hao Tong, Peng Zhou,* and Xiangshui Miao,* Recent advances on neuromorphic devices based on chalcogenide phase-change materials, Advanced Functional Materials, 30(50), **, 2020..
[8] Yi-Fan Qin, Han Bao, Feng Wang, Jia Chen, Yi Li*, and Xiang-Shui Miao*, Recent progress on memristive convolutional neural networks for edge intelligence, Advcaned Intelligent Systems, 2(11), **, 2020 . DOI: 10.1002/aisy...
[9] Long Cheng?, Jiancong Li?, Hao-Xuan Zheng, Peng Yuan, Jiahao Yin, Ling Yang, Qing Luo, Yi Li*, Hangbing Lv, Ting-Chang Chang, Xiangshui Miao*, In-memory Hamming Weight Calculation in a 1T1R memristive array, Advanced Electronic Materials, 6(9), **, 2020. DOI:10.1002/aelm...
[10] Yi-Fan Lu, Yi Li*, Hao-Yang Li, Tian-Qing Wan, Yu-Hui He and Xiang-Shui Miao, A Low-Power Artificial Neuron Based on Ag/TiN/HfAlOx/Pt Threshold Switching Memristor for Neuromorphic Computing, IEEE Electron Device Letters, 41(8), 1245-1248, 2020. DOI: 10.1109/LED.2020.**..

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