华中科技大学人工智能与自动化学院导师教师师资介绍简介-项翔

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本站小编 Free考研考试/2021-07-25

项翔

同专业博导同专业硕导
个人信息Personal information

副教授博士生导师硕士生导师
学历：研究生(博士)毕业
学位：哲学博士学位
毕业院校：约翰斯·霍普金斯大学
学科：计算机应用技术
模式识别与智能系统
信号与信息处理
曾获荣誉：
2017美国联邦政府橡树岭奖学金
2017EmotioNet 2017全球挑战赛人脸表情识别、人脸表情单元识别两项第二名

其他联系方式Other contact

· 邮编：
· 通讯/办公地址：

· 邮箱：

个人简介Personal profile

项翔，博士，华中科技大学副教授。图像与视觉学习研究组(HAIV Lab, https://haivlab.wix.com/home)负责人，主要研究领域是计算机视觉，长期致力于视频量化分析：1）针对表示人脸人体的复杂性，构建了超球面嵌入的人脸表征模型NormFace（被引近400次）、人脸动作和身份解耦的线性模型和时序图模型；2）针对标签数据受限，构建了自带对抗学习数据增强的图像分割网络。在2017年EmotioNet竞赛获得两个第二名；负责技术筹办在CVPR 20...
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教育经历Education experience

2005.9 ~ 2009.7 武汉大学 - 计算机软件 - 工学学士学位 - 本科(学士) - 主修培养单位：计算机学院（现）辅修培养单位：经济与管理学院（金融学）
2009.8 ~ 2012.7 中国科学院计算技术研究所 - 计算机应用技术 - 工学硕士学位 - 研究生(硕士)毕业 - 学位授予单位：中国科学院大学；培养单位：中国科学院计算技术研究所；专业一级学科：计算机科学与技术
2012.8 ~ 2014.8 美国约翰斯·霍普金斯大学 - 计算机科学与技术 - 理学硕士学位 - 研究生(硕士)毕业 - M.S.E (Master of Science in Engineering) in Computer Science
2012.8 ~ 2018.8 美国约翰斯·霍普金斯大学 - 计算机科学与技术 - 哲学博士学位 - 研究生(博士)毕业 - Ph.D. (Doctor of Philosophy) in Computer Science

工作经历Work experience

2020.1-2020.8 图森未来(美国) -算法部-资深研究科学家
2018.8-2020.1 美国亚马逊(总部) -AWS人工智能研究院-研究科学家 -全职
视觉识别(Amazon Rekognition)、文档分析(Amazon Textract)

社会兼职Social affiliations

2021.4-至今武汉市国资委-武汉工控工业技术研究院评审专家
担任10余个期刊评委，例如IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intell.(19-)、Pattern Recognition(18-)、IEEE Trans. Image Processing(18-)、IEEE Trans. Signal Processing(18-)、IEEE Trans. Circuits and Sys for Video Tech(15-)、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Sys(18-)、IEEE Trans. Affective Computing(18-)、 IEEE Trans. Biometrics, Behavior & Identity Sci(19-)、 IEEE Access(18-)、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(18-)、 Multimedia Tools and Application(18-), SPIE Journal of Electronic Imaging(18-)等。
2019.8-至今美国数学科学研究所(American Institute of Mathematical Sciences)旗下期刊《计算的数学基础》(Mathematical Foundations of Computing)副编(Associate Editor)
2020.11-至今中国图象图形学学会图像视频通信专委会委员

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研究方向Research focus

计算机视觉、机器学习理论与实践、健康信息学、机器人应用

团队成员Research group

· 团队名称：图像与视觉学习研究组团队介绍：HUST AIA Image and Vision Learning Lab (HAIV Lab, https://haivlab.wix.com/home) 依托“图像信息处理与智能控制”教育部重点实验室，从事图像和视频处理、计算机视觉和模式识别、机器学习理论等研究。 HAIV Lab 主要通过机器学习的方法通常研究图像——既包括以人脸或人体为主要内容的由常规相机拍摄的图像或视频，也涉及如医学、遥感、光镜等经特殊成像设备采集的图像——集在空间、频域、时序、统计、组学等的性质甚至暗含的社会属性，化像素为信息、化图像集为数据库，从而理解图像内容以拓展人的认知，或者赋予机器像人一样通过视觉感知环境的能力进而与人交互、辅助人类。

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