邹复好
同专业硕导
个人信息Personal information
副教授 硕士生导师性别:男
在职信息:在职
所在单位:计算机科学与技术学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:华中科技大学
学科:计算机应用技术
曾获荣誉:
2015基于混合架构的云存储系统关键技术与应用,中国电子学会,科技进步一等奖
2014混合云存储系统与关键技术,湖北省科技厅,湖北省科技进步一等奖
其他联系方式Other contact
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个人简介Personal profile
主要研究方向深度学习、计算机视觉(人脸识别、人脸活体检测、对象检测(遥感影像中的船只与飞行器检测识别、烟雾火苗检测、行人和车辆检测)、行人属性识别、车辆属性识别、行为分析(奔跑、抽烟、打手机、区域入侵)、拥挤人群计数、烟雾火苗检测)、监控视频智能分析(视频图谱)。博士,副教授,数字媒体研究所党支部书记,IEEE 会员、ACM 会员、中国计算机学会高级会员,中国人工智能学会会员,CCF存储专委会委员、CCF大...
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教育经历Education experience
2001.9 ~ 2006.6  华中科技大学    博士学位  -  研究生(博士)毕业 
1994.9 ~ 1998.6  华中师范大学   本科(学士) 
工作经历Work experience
2010.6-2011.6 昆士兰大学 -信息技术与电子工程学院-博士后 -全职
博士后合作导师为周晓方,申恒涛
2009.11-至今 华中科技大学 -计算机学院-媒体所党支部书记-副教授 -全职
2006.6-2009.10 华中科技大学 -计算机学院-媒体所党支部书记-讲师 -全职
1998.7-2001.8 华东交通大学 -电信学院-助教 -在刚
社会兼职Social affiliations
2015.10-至今 CCF 大数据专委会通信委员
2014.9-至今 CCF 存储专委会委员
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研究方向Research focus
计算机视觉(人脸识别、人脸活体检测、对象检测(遥感影像中的船只与飞行器检测识别、烟雾火苗检测、行人和车辆检测)、行人属性识别、车辆属性识别、行为分析(奔跑、抽烟、打手机、区域入侵)、拥挤人群计数、烟雾火苗检测)
大规模高维数据索引
语义哈希
深度学习
团队成员Research group
· 团队名称:智能与嵌入式计算实验室 团队介绍:智能与嵌入式计算实验室依托“图像信息处理与智能控制教育部重点实验室”和计算机学院数字媒体研究所,主要从事人工智能与嵌入式计算理论研究,主要研究方向有深度学习、计算机视觉、监控视频大数据分析、高维数据索引和深度边缘计算(将深度学习算法移植到ARM+DSP、ARM+FPGA和ARM+GPU等嵌入式平台)。目前训练的深度人脸模型在国际公开人脸验证数据集LFW和人脸识别数据集Megaface上的准确性分别为99.48%和83.16%,处于国际一流水平。基于哈希技术构建的大规模索引已应用于大规模人脸检索,在亿级数据上可以达到毫秒级响应。获得湖北省科技进步一等奖1项、中国电子学会科技进步一等奖1项。在计算机顶级会议和学术期刊上发表高档次论文70余篇。
实验室主页:http://iec.cs.hust.edu.cn
邹复好
甘早斌
卢萍
李开
邹复好
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毕业院校:华中科技大学
学科:计算机应用技术
曾获荣誉:
2015基于混合架构的云存储系统关键技术与应用,中国电子学会,科技进步一等奖
2014混合云存储系统与关键技术,湖北省科技厅,湖北省科技进步一等奖
科学研究 中文主页 - 科学研究
研究领域
主要研究方向机器学习(基于深度学习的大规模人脸识别、基于深度学习的人证合一验证、人脸活体验证、基于深度学习的无人机识别、视频图谱、图像及视频鉴黄、基于深度学习的铁路设施智能巡检、磁盘故障预测)、大数据分析。
论文成果
[1] Fuhao Zou, Wei Xiao, Wanting Ji; Kunkun He, Zhixiang Yang, Jingkuan Song, Helen Zhou, Kai Li: Arbitrary-oriented object detection via dense feature fusion and attention model for remote sensing super-resolution image, Neural Computing and Applications (2020)
[2] Fuhao Zou, Fan Yang, Wei Chen, Kai Li, Jingkuan Song, Jingcai Chen, Hefei Ling: Fast large scale deep face search, Pattern Recognition Letters, v 130, p 83-90 (2020)
[3] Lianli Gao, Yiyue Zhang, Fuhao Zou, Shao Jie, Junyu Lai :Unsupervised urban scene segmentation via domain adaptation,Neurocomputing, v 406, p 295-301 (2020)
[4] Wei Chen, Jincai Chen, Fuhao Zou, Yuan-Fang Li, Ping Lu, Qiang Wang, Wei Zhao:Vector and Line Quantization for Billion-scale Similarity Search on GPUs.Future Generation Computer Systems CoRR abs/1901.00275 (2019)
[5] Wei Chen, Jincai Chen, Fuhao Zou, Yuan-Fang Li, Ping Lu, Wei Zhao:RobustiQ: A Robust ANN Search Method for Billion-scale Similarity Search on GPUs. ICMR 2019: 132-140
专利
[1] 一种基于MapReduce的K-means聚类算法FPGA加速系统,国家发明专利:3.7,授权时间:2016-05-11
[2] 一种基于FPGA的深度卷积神经网络的流水化加速系统,国家发明专利:3.2,授权时间:2017-02-09
[3] 一种适于硬件设计实现的深度卷积神经网络的计算方法,国家发明专利:5.6,授权时间:2017-02-09
[4] 一种基于GPU加速检索的大规模人脸识别方法,国家发明专利:8.2,授权时间:2017-08-09
[5] 一种主/从架构的低耦合的分布式流式计算框架,国家发明专利:6.2,授权时间:2018-09-11
著作成果
暂无内容
科研项目
[1] 小样本目标检测技术,纵向项目,2019.01-2020.12
[2] 信息语义分析引擎软件,横向项目(技术开发),2020.01-2020.12
[3] 图像QB保障能力评估技术研究,横向项目(技术开发),2020.01-2020.12
[4] 图像数据深度学习通用平台横向项目(技术开发)2018.12.012018.12-2019.05
[5] 智能目标HS评估技术研究,纵向项目,2020.01-2020.12
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曾获荣誉:
2015基于混合架构的云存储系统关键技术与应用,中国电子学会,科技进步一等奖
2014混合云存储系统与关键技术,湖北省科技厅,湖北省科技进步一等奖
研究领域 中文主页 - 科学研究 - 研究领域
主要研究方向机器学习(基于深度学习的大规模人脸识别、基于深度学习的人证合一验证、人脸活体验证、基于深度学习的无人机识别、视频图谱、图像及视频鉴黄、基于深度学习的铁路设施智能巡检、磁盘故障预测)、大数据分析。
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论文成果 中文主页 - 科学研究 - 论文成果
[1] Fuhao Zou, Wei Xiao, Wanting Ji; Kunkun He, Zhixiang Yang, Jingkuan Song, Helen Zhou, Kai Li: Arbitrary-oriented object detection via dense feature fusion and attention model for remote sensing super-resolution image, Neural Computing and Applications (2020).
[2] Fuhao Zou, Fan Yang, Wei Chen, Kai Li, Jingkuan Song, Jingcai Chen, Hefei Ling: Fast large scale deep face search, Pattern Recognition Letters, v 130, p 83-90 (2020).
[3] Lianli Gao, Yiyue Zhang, Fuhao Zou, Shao Jie, Junyu Lai :Unsupervised urban scene segmentation via domain adaptation,Neurocomputing, v 406, p 295-301 (2020).
[4] Wei Chen, Jincai Chen, Fuhao Zou, Yuan-Fang Li, Ping Lu, Qiang Wang, Wei Zhao:Vector and Line Quantization for Billion-scale Similarity Search on GPUs.Future Generation Computer Systems CoRR abs/1901.00275 (2019).
[5] Wei Chen, Jincai Chen, Fuhao Zou, Yuan-Fang Li, Ping Lu, Wei Zhao:RobustiQ: A Robust ANN Search Method for Billion-scale Similarity Search on GPUs. ICMR 2019: 132-140.
[6] Yu Liu, Jingkuan Song, Ke Zhou, Lingyu Yan, Li Liu, Fuhao Zou, Ling Shao:Deep Self-Taught Hashing for Image Retrieval. IEEE Trans. Cybernetics 49(6): 2229-2241 (2019).
[7] Fuhao Zou, Xingqiang Bai, Chaoyang Luan, Kai Li, Yunfei Wang, Hefei Ling:Semi-supervised cross-modal learning for cross modal retrieval and image annotation. World Wide Web 22(2): 825-841 (2019).
[8] Hefei Ling, Ziyang Wang, Ping Li, Yuxuan Shi, Jiazhong Chen, Fuhao Zou:Improving person re-identification by multi-task learning. Neurocomputing 347: 109-118 (2019).
[9] Mingli Xu, Yuhua Li, Ruixuan Li, Fuhao Zou, Xiwu Gu:EADP: An extended adaptive density peaks clustering for overlapping community detection in social networks. Neurocomputing 337: 287-302 (2019).
[10] Peng Zhang, Fuhao Zou, Zhiwen Wu, Nengli Dai, Skarpness Mark, Michael Fu, Juan Zhao, Kai Li:FeatherNets: Convolutional Neural Networks as Light as Feather for Face Anti-spoofing.IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CoRR abs/1904.09290 (2019).
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曾获荣誉:
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2014混合云存储系统与关键技术,湖北省科技厅,湖北省科技进步一等奖
专利 中文主页 - 科学研究 - 专利
[1] 一种基于MapReduce的K-means聚类算法FPGA加速系统,国家发明专利:3.7,授权时间:2016-05-11.
[2] 一种基于FPGA的深度卷积神经网络的流水化加速系统,国家发明专利:3.2,授权时间:2017-02-09.
[3] 一种适于硬件设计实现的深度卷积神经网络的计算方法,国家发明专利:5.6,授权时间:2017-02-09.
[4] 一种基于GPU加速检索的大规模人脸识别方法,国家发明专利:8.2,授权时间:2017-08-09.
[5] 一种主/从架构的低耦合的分布式流式计算框架,国家发明专利:6.2,授权时间:2018-09-11.
[6] 一种基于深度特征的大规模人脸检索方法和设备,国家发明专利:7.7,授权时间:2018-09-11.
[7] 一种基于FPGA的卷积神经网络加速系统,国家发明专利:9.1,授权时间:2018-07-02.
[8] 一种基于混合存储方案的impala在线交互式查询方法,国家发明专利:7.X,授权时间:2018-09-11.
[9] 一种面向监控的视频图谱构建和挖掘方法、设备,国家发明专利:6.5,授权时间:2018-09-11.
[10] 一种适于硬件设计实现的深度卷积神经网络的计算方法,国家发明专利:5.6,授权时间:2019-03-08.
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著作成果 中文主页 - 科学研究 - 著作成果
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科研项目 中文主页 - 科学研究 - 科研项目
[1] 小样本目标检测技术,纵向项目,2019.01-2020.12,
[2] 信息语义分析引擎软件,横向项目(技术开发),2020.01-2020.12,
[3] 图像QB保障能力评估技术研究,横向项目(技术开发),2020.01-2020.12,
[4] 图像数据深度学习通用平台横向项目(技术开发)2018.12.012018.12-2019.05,
[5] 智能目标HS评估技术研究,纵向项目,2020.01-2020.12,
[6] 面向监控视频大数据的视频图谱构建关键技术研究,国家自然科学基金(面上项目),2017.01-2020.12,
[7] 面向用户行为及环境要素的情境感知,纵向项目,2019.01-2020.12,
[8] JY数据高效管理工具,横向项目(技术开发,2018.01-2018.09,
[9] QJ视频记录重演软件,横向项目(技术开发),2020.01-2020.12,
[10] QB保障测试数据采集设备,横向项目(技术开发),2017.12-2018.06,
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授课信息
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获奖信息 中文主页 - 获奖信息
[1] 2017年湖北省本科优秀论文指导教师,学生潘梦海,题目:“基于深度学习的人脸解析”,
[2] 2017年湖北省本科优秀论文指导教师,学生杨帆,题目:“基于深度学习的图像标题自动生成”,
[3] 2017年湖北省优秀硕士论文指导教师,学生王云飞,题目:“基于隐含语义哈希算法的语义相似性搜索研究”,
[4] 2015年湖北省本科优秀论文指导教师,学生陈云鹏,题目:“基于深度学习的人体识别与解析”,
[5] 基于混合架构的云存储系统关键技术与应用,中国电子学会,科技进步一等奖,一等奖,2015,
[6] 混合云存储系统与关键技术,湖北省科技厅,湖北省科技进步一等奖,一等奖,2014,
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招生信息 中文主页 - 招生信息
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华中科技大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-邹复好
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蒋文斌同专业博导同专业硕导个人信息Personalinformation教授博士生导师硕士生导师性别:男在职信息:在职所在单位:计算机科学与技术学院学历:研究生(博士)毕业学位:工学博士学位毕业院校:华中科技大学学科:计算机系统结构其他联系方式Othercontact·邮编:·邮箱:个人简介Pers ...华中科技大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-07-25