石宣化教授


博士生导师
硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：计算机科学与技术学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位
学科：计算机系统结构
计算机软件与理论
计算机应用技术

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研究方向 / 社会兼职
并行与分布式计算、多核体系结构与系统软件。当前主要研究云计算与大数据处理、异构并行计算等。

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论文成果 MORE+
· Xuanhua Shi, Zezhao Feng, Kaixi Li, YongLuan Zhou, Hai Jin, Yan Jiang, Bingsheng He, Zhijun Ling, Xin Li, "ByteSeries : An In-Memory Database for Large-Scale Monitoring Systems", in Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC'20), Seattle, WA, USA, October 19-21, 2020. Acceptance ratio: 24.5% (35/143)
· Xuan Peng, Xuanhua Shi, Hulin dai, Hai Jin, Weiliang Ma, Qian Xiong, Fan Yang, Xuehai Qian, "Capuchin: Tensor-based GPU Memory Management for Deep Learning", in Proceedings of the ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS'2020), Lausanne, Switzerland, March 16-20, 2020. Acceptance ratio: 18.1% (86/476).

科研项目 MORE+
· 1.国家自然科学基金面上项目，** ，新型体系结构上的图计算技术与方法研究，2018/01-2011/12，主持，2018.4
· 2.湖北省自然科学基金****项目，2016CFA032，高时效大数据处理技术与系统研究，主持，2018.4

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个人简介 MORE+
华中科技大学计算机科学与技术学院副院长，大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心副主任，服务计算技术与系统教育部重点实验室大数据研究方向负责人。华中科技大学GPU Research Center主任，中国计算机学会大数据专家委员会委员，中国计算机学会高性能计算专委会常务委员。曾担任多个国际学术会议的程序委员会主席或联合主席、多个国际学术会议程序委员会委员。湖北省自然科学基金****项目获得者，主持国家国际科技合作专项...

教育经历 / 工作经历
[1] 2002.9～2006.12华中科技大学 -博士学位-研究生(博士)毕业

[2] 1999.9～2002.6四川工业学院 -硕士学位-研究生(硕士)毕业

[3] 1995.9～1999.7大庆石油学院 -学士学位-本科(学士)


[1] 2015.7～2015.8 Université Paris 13|Invited Professor

[2] 2006.9～2007.9 INRIA|IRISA|PostDoc

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研究领域 并行与分布式计算、多核体系结构与系统软件。当前主要研究云计算与大数据处理、异构并行计算等。



论文成果MORE+ · Xuanhua Shi, Zezhao Feng, Kaixi Li, YongLuan Zhou, Hai Jin, Yan Jiang, Bingsheng He, Zhijun Ling, Xin Li, "ByteSeries : An In-Memory Database for Large-Scale Monitoring Systems", in Proceedings of the
· Xuan Peng, Xuanhua Shi, Hulin dai, Hai Jin, Weiliang Ma, Qian Xiong, Fan Yang, Xuehai Qian, "Capuchin: Tensor-based GPU Memory Management for Deep Learning", in Proceedings of the ACM International Co
· Xuanhua Shi, Yipeng Zhang, Hong Huang, Zhenyu Hu, Hai Jin, Huan Shen, Yongluan Zhou, Bingsheng He, Ruibo Li, Keyong Zhou, "Maxson: Reduce Duplicate Parsing Overhead on Raw Data", in Proceedings of the
· Xuanhua Shi, Wei Liu, Ligang He, Hai Jin, Ming Li, and Yong Chen, "Optimizing the SSD Burst Buffer by Traffic Detection", ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 2020.


专利MORE+ · Xuanhua Shi, Hai Jin, Zhixiang Ke, Wenchao Wu, Method of Memory Estimation and Configuration Optimization for Distributed Data Processing System, July 28, 2020, USA, US**.
· Qiang-Sheng Hua, Xuanhua Shi, Hai Jin, Yangyang Li, Method and game-based system for partitioning of streaming graph, USA, May 5, 2020, US **
· H. Jin, X. Guo, S. Wu, X. Shi, H. Qin, Hardware resource allocation for applications, Sept. 26, 2017, USA, US **
· H. Jin, X. Shi, S. Wu, X. Yu, Mixed cache management，Oct.10, 2017，USA, US 9,785,558 B2


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科研项目MORE+ · 1.国家自然科学基金面上项目，** ，新型体系结构上的图计算技术与方法研究，2018/01-2011/12，主持
· 2.湖北省自然科学基金****项目，2016CFA032，高时效大数据处理技术与系统研究，主持
· 3.国家自然科学基金面上项目，**，科学大数据处理优化理论与关键技术研究，2014/01-2017/12，主持
· 4.国家自然科学基金重点项目，**，面向大数据的高时效并行计算机系统结构与技术，2015/01-2019/12，参与

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[1]Xuanhua Shi, Zezhao Feng, Kaixi Li, YongLuan Zhou, Hai Jin, Yan Jiang, Bingsheng He, Zhijun Ling, Xin Li, "ByteSeries : An In-Memory Database for Large-Scale Monitoring Systems", in Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC'20), Seattle, WA, USA, October 19-21, 2020. Acceptance ratio: 24.5% (35/143).
[2]Xuan Peng, Xuanhua Shi, Hulin dai, Hai Jin, Weiliang Ma, Qian Xiong, Fan Yang, Xuehai Qian, "Capuchin: Tensor-based GPU Memory Management for Deep Learning", in Proceedings of the ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS'2020), Lausanne, Switzerland, March 16-20, 2020. Acceptance ratio: 18.1% (86/476)..
[3]Xuanhua Shi, Yipeng Zhang, Hong Huang, Zhenyu Hu, Hai Jin, Huan Shen, Yongluan Zhou, Bingsheng He, Ruibo Li, Keyong Zhou, "Maxson: Reduce Duplicate Parsing Overhead on Raw Data", in Proceedings of the IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE'2020), Dallas, Texas, USA, April 20-24, 2020. Acceptance ratio: 26% ..
[4]Xuanhua Shi, Wei Liu, Ligang He, Hai Jin, Ming Li, and Yong Chen, "Optimizing the SSD Burst Buffer by Traffic Detection", ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 2020..
[5]Xuanhua Shi, Zhixiang Ke, Yongluan Zhou, Hai Jin, Lu Lu, Xiong Zhang, Ligang He, Zhenyu Hu, and Fei Wang, "Deca: a Garbage Collection Optimizer for In-memory Data Processing", ACM Transactions on Computer Systems, 36, 1, Article 3 (March 2019), 47 pages. .
[6]Xuanhua Shi, Ming Chen, Ligang He, Xu Xie, Lu Lu, Hai Jin, Yong Chen, and Song Wu, "Mammoth: Gearing Hadoop Towards Memory-Intensive MapReduce Applications", IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 26(8):2300-2315, 2015. Spotlight paper on Transactions .
[7]Zhigao Zheng, Xuanhua Shi*, Ligang He, Hai Jin, Shuo Wei, Hulin Dai, and Xuan Peng, "Feluca: A Two-Stage Graph Coloring Algorithm with Color-centric Paradigm on GPU", IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020, accepted to appear.
[8]Xuanhua Shi, Zhigao Zheng, Yongluan Zhou, Hai Jin, Ligang He, Bo Liu, Qiang-Sheng Hua, "Graph Processing on GPUs: A Survey", ACM Computing Surveys, 50, 6, Article 81, January 2018, 35 pages. .
[9]Xuanhua Shi, Xuan Luo, Junling Liang, Peng Zhao, Sheng Di, Bingsheng He, Hai Jin, "Frog: Asynchronous Graph Processing on GPU with Hybrid Coloring Model", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30 (1): 29-42, 2018..
[10]Hai Jin, Xinhou Wang, Song Wu, Sheng Di, and Xuanhua Shi, "Towards Optimized Fine-Grained Pricing of IaaS Platform", accepted in IEEE Transactions on Cloud Computing, 2014.
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[1]Xuanhua Shi,Xuanhua Shi, Hai Jin, Zhixiang Ke, Wenchao Wu.Xuanhua Shi, Hai Jin, Zhixiang Ke, Wenchao Wu, Method of Memory Estimation and Configuration Optimization for Distributed Data Processing System, July 28, 2020, USA, US**..10,725,754,
[2]Qiang-Sheng Hua, Xuanhua Shi, Hai Jin, Yangyang Li, Method and game-based system for partitioning of streaming graph, USA, May 5, 2020, US **.
[3]H. Jin, X. Guo, S. Wu, X. Shi, H. Qin, Hardware resource allocation for applications, Sept. 26, 2017, USA, US **.
[4]H. Jin, X. Shi, S. Wu, X. Yu, Mixed cache management，Oct.10, 2017，USA, US 9,785,558 B2.
[5]石宣化，金海，王志翔，黎明，一种基于减少进程间通信开销的并行I/O优化方法与系统，2018.3.27，中国, ZL20**.
[6]石宣化，金海，吴松，石书鹃，一种基于云服务总线的应用QoS管理系统及其操作方法，2014.12.31，中国，ZL7.8.
[7]石宣化，金海，吴松，袁大星，一种虚拟化环境下Cassandra系统的优化方法和系统，2015.6.17，中国， ZL2.X.
[8]石宣化，金海，吴松，朱陈云海，去中心化架构中使用多类型副本的分布式事务处理系统，2015.9.23，中国， ZL7.8.
[9]石宣化，金海，吴松，刘炜，一种基于Cassandra的数据并行处理系统，2016，4.20，中国， ZL8.4.
[10]石宣化，金海，吴松，王秋月，林浩泓，陆路，一种云平台下可扩展的分布式协调服务管理方法，2016.8.10，中国，ZL8.5.
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[1]1.国家自然科学基金面上项目，** ，新型体系结构上的图计算技术与方法研究，2018/01-2011/12，主持,
[2]2.湖北省自然科学基金****项目，2016CFA032，高时效大数据处理技术与系统研究，主持,
[3]3.国家自然科学基金面上项目，**，科学大数据处理优化理论与关键技术研究，2014/01-2017/12，主持,
[4]4.国家自然科学基金重点项目，**，面向大数据的高时效并行计算机系统结构与技术，2015/01-2019/12，参与,
[5]5.国家自然科学基金面上项目，**，云计算数据中心高可用理论与方法研究，2010/01-2012/12主持,
[6]6.国家自然科学基金面上项目，**，网格可信赖性评测理论的研究，2007/01-2009/12，主持,
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