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华中科技大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-何琨

本站小编 Free考研考试/2021-07-25

何琨

同专业博导 同专业硕导
个人信息Personal information

教授博士生导师 硕士生导师
性别:女
在职信息:在职
所在单位:计算机科学与技术学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:博士学位
毕业院校:Huazhong University of Science and Technology
学科:计算机应用技术
计算机软件与理论
曾获荣誉:
2018湖北省自然科学三等奖
2017华中科技大学2016-2017学年三育人奖
2016华中科技大学2015-2016学年我最喜爱的教师班主任
2016德国海德堡阿贝尔/菲尔兹/图灵奖基金会全球200名********
2016湖北省优秀学士学位论文指导教师
2017湖北省优秀学士学位论文指导教师
2008湖北省优秀博士学位论文
2006湖北省科技进步一等奖
2010湖北省优秀学士学位论文指导教师


其他联系方式Other contact

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个人简介Personal profile

华中科技大学计算机学院教授、博士生导师、计算机科学理论研究所副所长、John Hopcroft实验室(数据挖掘与机器学习实验室)主任。中国计算机学会理论专委会副主任,ACM高级会员,IEEE高级会员,CCF杰出会员。2011年赴美国斯坦福大学管理科学与工程系访问一年,合作导师为冯·诺伊曼理论奖得主叶荫宇教授,合作方向为组合优化、线性与非线性规划。2013年起多次以客座副教授、客座教授身份访问美国康奈尔大学计算机系,合作导师为...
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教育经历Education experience

2002.9 ~ 2006.6  华中科技大学    工学博士学位  -  研究生(博士)毕业 
1999.9 ~ 2002.6  华中师范大学    工学硕士学位  -  研究生(硕士)毕业 
1989.9 ~ 1993.7  武汉大学   本科(学士) 

工作经历Work experience

2015.11-至今 华中科技大学计算机科学与技术学院 -教授
2017.3-2017.5 美国康奈尔大学计算机科学系 -Mary Shepard B. Upson冠名客座教授
2016.3-2016.8 美国康奈尔大学计算机科学系 -客座教授
2010.11-2015.11 华中科技大学计算机科学与技术学院 -副教授
2013.8-2015.8 美国康奈尔大学计算机科学系 -客座副教授
2011.8-2012.8 美国斯坦福大学 -访问****
2008.7-2010.10 华中科技大学计算机科学与技术学院 -助理教授
2006.7-2008.6 华中科技大学计算机科学与技术学院 -博士后


社会兼职Social affiliations

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员
ACM 高级会员, IEEE高级会员, CCF杰出会员
中国计算机学会理论专业委员会副主任



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研究方向Research focus

社交网络
深度学习的基础理论与算法
机器学习的基础理论与算法
连续优化
组合优化


团队成员Research group

· 团队名称:John Hopcroft实验室 (数据挖掘与机器学习实验室) 团队介绍:John Hopcroft实验室(数据挖掘与机器学习实验室)与康奈尔大学图灵奖得主John Hopcroft教授合作,主要进行深度学习、机器学习、社交网络、强化学习、组合优化等方向的基础理论、模型与算法研究及其在计算机视觉、自然语言处理领域的应用。团队负责人何琨教授,现有荣誉教授John Hopcroft、客座教授李初民(法国特级教授)、客座教授郭百宁(微软亚洲研究院常务副总)并与他们展开了深度的合作,团队成员包括金燕副教授、熊正大讲师、李博宇博士后,研究生团队约40余人。团队指导AI派科研竞赛团队、ACM-ICPC校队两个本科生团队和本科科研实习生,并多次取得国内外人工智能竞赛奖项和ACM-ICPC竞赛国家级金奖,2018年ACM校队有一只队伍晋级世界总决赛并取得佳绩,指导本科生多次在国际顶会发表论文。团队近年来主持国家自然科学基金面上项目4项、青年科学基金项目1项,在NIPS/NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、ICDE、WWW、AAAI、ICDM、ECML-PKDD、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems (TPDS)、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems Theoretical Computer Science、中国科学、计算机学报等权威期刊和会议发表论文约150余篇。获得湖北省科技进步一等奖1项、湖北省自然科学三等奖1项。

金燕


熊正大






何琨


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个人信息Personal information

教授博士生导师 硕士生导师
性别:女
在职信息:在职
所在单位:计算机科学与技术学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:博士学位
毕业院校:Huazhong University of Science and Technology
学科:计算机应用技术
计算机软件与理论
曾获荣誉:
2018湖北省自然科学三等奖
2017华中科技大学2016-2017学年三育人奖
2016华中科技大学2015-2016学年我最喜爱的教师班主任
2016德国海德堡阿贝尔/菲尔兹/图灵奖基金会全球200名********
2016湖北省优秀学士学位论文指导教师
2017湖北省优秀学士学位论文指导教师
2008湖北省优秀博士学位论文
2006湖北省科技进步一等奖
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科学研究 中文主页 - 科学研究


研究领域
暂无内容


论文成果
[1] Kun He, Yingru Li, Sucheta Soundarajan, John E. Hopcroft. Hidden Community Detection in Social Networks. Information Sciences (INS), vol. 425: 92-106, 2018.
[2] Yixuan Li, Kun He*, Kyle Kloster, David Bindel, John E. Hopcroft. Local Spectral Clustering for Overlapping Community Detection, IEEE Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 12 (2):17, 2018.
[3] Yuzhe Ma, Kun He*, John E. Hopcroft, Pan Shi. Neighbourhood Preserving Dimension Reduction via Localised Multidimensional Scaling. Theoretical Computer Science (TCS), vol. 734: 58-71, 2018.
[4] John E. Hopcroft and Kun He. Computer Science in the Information Age, The IEEE Intelligent Informatics Bulletin, vol. 18(2): 3-6, 2018.
[5] Pan Shi, Kun He*, David Bindel, John E. Hopcroft. Local Lanczos Spectral Approximation for Membership Identification. 2017 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), Skopje, Macedonia, September 18-22, pp: 651-667, 2017.


专利
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著作成果
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科研项目
[1] 学术骨干,国家重点基础研究发展规划(973)项目:数学机械化方法及其在信息技术中的应用子项目,结题
[2] 学术骨干,国家自然科学基金面上项目:引入命题逻辑支持组合优化问题的求解——以图顶点染色问题为研究介质, 结题
[3] 学术骨干,国家自然科学基金面上项目:分布式多任务调度问题的建模与算法研究,结题
[4] 学术骨干,国家自然科学基金面上项目:等圆及长方体Packing与一般NP难度问题的高效能求解——拟物拟人算法,结题
[5] 负责人(PI),湖北省高等学校省级教学研究项目:计算机本科生国际化课程建设与人才培养的研究与实践,在研






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学位:博士学位
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学科:计算机应用技术
计算机软件与理论
曾获荣誉:
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2017华中科技大学2016-2017学年三育人奖
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研究领域 中文主页 - 科学研究 - 研究领域

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论文成果 中文主页 - 科学研究 - 论文成果

[1] Kun He, Yingru Li, Sucheta Soundarajan, John E. Hopcroft. Hidden Community Detection in Social Networks. Information Sciences (INS), vol. 425: 92-106, 2018..
[2] Yixuan Li, Kun He*, Kyle Kloster, David Bindel, John E. Hopcroft. Local Spectral Clustering for Overlapping Community Detection, IEEE Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 12 (2):17, 2018..
[3] Yuzhe Ma, Kun He*, John E. Hopcroft, Pan Shi. Neighbourhood Preserving Dimension Reduction via Localised Multidimensional Scaling. Theoretical Computer Science (TCS), vol. 734: 58-71, 2018..
[4] John E. Hopcroft and Kun He. Computer Science in the Information Age, The IEEE Intelligent Informatics Bulletin, vol. 18(2): 3-6, 2018..
[5] Pan Shi, Kun He*, David Bindel, John E. Hopcroft. Local Lanczos Spectral Approximation for Membership Identification. 2017 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), Skopje, Macedonia, September 18-22, pp: 651-667, 2017..
[6] Kun He, Yan Wang, John Hopcroft. A Powerful Generative Model Using Random Weights for the Deep Image Representation. In: : 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS'16), Barcelona, Spain, pp. 631-639, Dec. 2016.
[7] Kun He, Pan Shi, John E. Hopcroft and David Bindel. Local Spectral Diffusion for Robust Community Detection,In: the Workshop on Mining and Learning with Graphs at KDD (SIGKDD MLG'16) , SFO, CA, USA, August 2016..
[8] Yuzhe Ma, Kun He*, John E. Hopcroft, Pan Shi. Nonlinear dimension reduction by local multidimensional scaling. In: 10th International Frontiers of Algorithmics Workshop (FAW'16), pp.158-171, Shandong, China, 2016..
[9] Kun He, Yiwei Sun, David Bindel, John Hopcroft, Yixuan Li. Detecting Overlapping Communities from Local Spectral Subspaces, 15th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'15), Atlantic City, USA, pp. 769-774, 2015..
[10] Yixuan Li, Kun He*, David Bindel, John E. Hopcroft. Uncovering the Small Community Structure in Large Networks, In: 24th International Conference on World Wide Web (WWW'15), Florence, Italy, pp. 658-668, 2015..

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[1] 学术骨干,国家重点基础研究发展规划(973)项目:数学机械化方法及其在信息技术中的应用子项目,结题,
[2] 学术骨干,国家自然科学基金面上项目:引入命题逻辑支持组合优化问题的求解——以图顶点染色问题为研究介质, 结题,
[3] 学术骨干,国家自然科学基金面上项目:分布式多任务调度问题的建模与算法研究,结题,
[4] 学术骨干,国家自然科学基金面上项目:等圆及长方体Packing与一般NP难度问题的高效能求解——拟物拟人算法,结题,
[5] 负责人(PI),湖北省高等学校省级教学研究项目:计算机本科生国际化课程建设与人才培养的研究与实践,在研,
[6] 负责人(PI),深圳市基础研究项目,基于机器学习的超大规模集成电路高效布图规划方法研究在研,
[7] 负责人(PI),微软亚洲研究院联合研究基金:Uncovering Hidden Structure in Large Networks,结题,
[8] 负责人(PI),湖北省自然科学基金面上项目:大型网络中局部社团与隐藏社团的结构研究,结题,
[9] 负责人(PI),国家自然科学基金面上项目:四维时空高效利用的装箱调度问题,结题,
[10] 负责人(PI),国家自然科学基金面上项目,基于糅合策略的超大规模集成电路布图规划问题的算法研究,在研,

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获奖信息 中文主页 - 获奖信息

[1] 2006年12月,项目“网络管理平台软件研究”获湖北省科技进步一等奖,武汉市科技进步一等奖,第五完成人,
[2] 2008年12月,博士论文“多任务调度问题的研究与实现”获湖北省2008年省级优秀博士学位论文,
[3] 2010年7月,湖北省优秀学士学位论文指导教师, 指导学士论文: 孟小竹“分布式环境下多任务调度问题的算法研究”,
[4] 2013年, Chu-Min Li, Yanli Liu, Felip Manyà, Zhu Zhu,Kun He.国际Max-SAT问题求解算法评估赛,算法MaxSatz2013f被评为性能最好的算法之一,在“随机组”排名第一 (共18个参赛队),"crafted" 组排名第二 (共18个参赛队),
[5] 2016年,华中科技大学2015-2016学年我最喜爱的教师班主任,优秀教师班主任,
[6] 2016年,德国海德堡阿贝尔/菲尔兹/图灵奖基金会全球200名********,
[7] 2016年7月,湖北省优秀学士学位论文指导教师, 指导学士论文: 马宇哲 "一种基于局部MDS的非线性降维算法",
[8] 2016年7月,湖北省优秀学士学位论文指导教师, 指导学士论文: 王岩“基于深度学习构造生命图谱",
[9] 2016年11月,康奈尔大学工程学院Mary Shepard B. Upson 冠名客座教授, 2016-2017 学年, 2016.11,
[10] 2017年, 华中科技大学优秀学士学位论文指导教师, 指导学士论文: 王敬博“神经网络隐藏层表达的收敛性研究”,

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