毛新勇
姓名：毛新勇
电话：
职称：副教授
邮箱：maoxyhust@hust.edu.cn

个人基本情况 毛新勇（Mao Xinyong，Associate Professor），2007年 12月在华中科技大学获得机械工程学科工学博士学位，2010年6月华中科技大学自控系博士后工作站出站，现任华中科技大学副教授。项目申请人近几年来的研究工作都是围绕机床动力学方面研究展开，作为项目负责人承担了国家自然科学基金项目，湖北省产学研合作重大项目各一项，参与了国家自然科学基金项目，国家973项目，国家973计划项目，国家04数控重大专项，国家863B类项目等科研项目的研究。发表论文10余篇；获授权发明专利7项，受理发明专利4项，软件著作权1项。


主要研究方向 机床动力学
智能制造


开设课程 工程制图
数字电路
现代设计方法
数控技术
制造装备智能化控制技术


近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖 承担的科研项目：
1.数控机床时变结构模态分析及工作空间模态谱构建， 国家自然科学基金（面上项目） 2013.01-2016.12，主持
2.箱体类精密工作母机性能检测标准与技术推广，863先进制造领域，2012.02-2015.12，主持
3.智能制造装备的功能创成与验证，国家973项目，2013.1-2017.12，排名第5
4.复杂曲面类零件五轴数控加工动力学与主动控制，国基金国际合作项目，2013.1-2015.12，排名第3
5.整体床身式精密卧式加工中心，国家重大专项（数控）， 2013.6-2014.12，排名第2
6.重型数控机床动态误差补偿模块研发，省教育厅；湖北省产学研合作重大项目，2010.1-2012.12，主持
7.超强异形零件多轴加工失稳机制，国家973项目，2011.0-2015.12，排名7
8.高速运动下数控机床模态参数动态辨识 国家自然科学基金（面上项目），2014.1-2017.12 ，排名2
9.李斌、孙伟、刘红奇、蒋克强、康小琦、陈吉红、毛新勇.一种数控机床高速进给负荷标定仪(ZL3.7)
10.李斌、孙伟、刘红奇、蒋克强、唐小琦、陈吉红、毛新勇.一种数控机床低速进给负荷标定装置(ZL4.1)
11.李斌、蒋克强、刘红奇、孙伟、唐小琦、陈吉红、毛新勇.一种数控机床电机电流与切削负荷关系标定装置(ZL7.3)
12.李斌、刘红奇、毛新勇、唐小琦、陈吉红.数控车床误差自动测量装置(ZL3.2)
13.李斌、刘红奇、毛新勇、唐小琦、陈吉红.一种数控机床加工性能监控系统(ZL4.2)
14.李斌、刘红奇、毛新勇、唐小琦、陈吉红.一种数控机床加工性能监控系统，授权号：ZL4.2，中国

代表性著作：
1.A new method for directly measuring the position errors of a three-axis machine. Part 1theory: INT J ADV MANUF TECH（2008年通讯作者）
2.A new method for directly measuring the position errors of a three-axis machine. Part2 Application；INT J ADV MANUF TECH（2008年，第一作者）
3.Time-frequency analysis and the detect method research on the milling force token signal in the spindle current signal，SCINECE IN CHINA SER E；（2009年，第一作者）
4.Estimation of CNC machine–tool dynamic parameters based on random cutting excitation through operational modal analysis，International Journal of Machine Tools & Manufacture；（2013年，通讯作者）
5.A new approach to identifying the dynamic behavior of CNC machine tools with respect to different worktable feed speeds，International Journal of Machine Tools & Manufacture；（2013年，通讯作者）
6.A thermal error model for large machine tools that considers environmental thermal hysteresis effects，International Journal of Machine Tools & Manufacture；（2014年，第二作者）
7.An approach for measuring the FRF of machine tool structure without knowing any input force，International Journal of Machine Tools & Manufacture；（2014年，第一作者）